一、Redisson概述1 什么是Redisson?Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, Blo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 22:57:52
                            
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            Redisson客户端可视化监控Redis服务前言引入Redisson到项目编码实现前段页面展示总结 前言Redis是我们目前项目中运用最多和最广的缓存技术.作为表现优异的缓存技术读写性能可以达到10万/秒.将数据读取到内存中,采用单线程不存在加锁资源竞争,非阻塞的io流,所以读取数据非常的快. 往往在项目中,我们需要监控系统服务.本篇文章我们来探讨的是redisson客户端监控redis运行情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 23:27:36
                            
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            为什么要在 Java 分布式应用程序中使用缓存?在提高应用程序速度和性能上,每一毫秒都很重要。根据谷歌的一项研究,假如一个网站在3秒钟或更短时间内没有加载成功,会有 53% 的手机用户会离开。缓存是让分布式应用程序加速的重要技术之一。存储的信息越接近 CPU,访问速度就越快。从 CPU 缓存中加载数据比从 RAM 中加载要快得多,比从硬盘或网络上加载要快得多得多。要存储经常访问的数据,分布式应用程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文主要介绍的是关于Redis性能提升之Batch批量读写的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:提示:本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候,遇到了redis批量读的问题,由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令,找到的是Batch命令,因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.redis服务端集群搭建步骤:  1.下载redis安装包,进行解压安装  2.安装ruby、rubygems install ruby ,安装ruby的原因是,在进行集群的时候,使用的是ruby语言工具实现的,所以在集群之前首先需要搭建ruby的环境  3.在上述步骤完成之后,便可以搭建集群环境,redis提供了两种集群搭建方法,执行脚本方法(安装包下面的uti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Redis 和Memcached  有什么区别1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片、视频等等;2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储;3、虚拟内存–Redis当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录  第一章 认识Redis一.认识NoSQL(非关系型数据库) 1.数据结构,SQL是结构化(Structured) 2.数据关联,SQL是关联的(Relational)3.查询方式4.事务特征5.存储方式6.扩展性7.使用场景 二.认识Redis1.Redis(Remote Dictonary Server):远程词典服务器,是一个基于内在的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 
 
视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Rv41177Af?p=38资料地址:https://pan.baidu.com/s/1GxYRq5UkZHKhk3KB0nOioQ q7vj概述Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库,并提供多种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             简单比较: Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。memcache只支持简单的K/V类型数据, 不过memcache可以缓存其他东西如图片,视频等.Redis2.0之后增加自己的VM特性,突破物理内存的限制,(触发swap操作), redis支持使用RDB,AOF等方式持久化数据,m不支持,Redis支持使用redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RedisRedis一、Redis概述二、应用场景三、Redis的下载和安装四、Redis服务的启动五、Redis命令行工具六、Redis基础知识七、Redis数据类型1.Key(键)2.String(字符串)3.List(列表)4.Set(集合)5.Hash(哈希)6.ZSet(有序集合)八、Redis的持久化持久化该概念:1.rdb(Redis Database)2.aof(Append O            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Redis和Memcache都将数据存储在内存中,都是内存数据库。然而,Memcache也可以用来缓存其他东西,比如图片和视频;2、Redis不仅支持简单的k/v数据,还提供string、hash、list、set、Zset等数据结构的存储;3、虚拟内存——当物理内存耗尽时,redis可以将一些长期未找到的值交换到磁盘上;4、到期策略——在设置期间指定Memcache,例如set key100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、什么是缓存缓存的优缺点缓存的优点缓存的缺点二、Redis缓存三、缓存的更新策略主动更新策略四、缓存穿透解决方案五、缓存雪崩解决方案六、缓存击穿解决方案 一、什么是缓存我们都知道在计算机中内存的速度比磁盘要快非常多,如果每次都要去磁盘获取数据,是不是每次的速度都很慢。如果有一个数据是我们要经常使用的,如果每次都从磁盘获取数据,那速度是每次都是那么慢。所以就想到是不是可以把数据放到内存中,这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、说明 1.测试环境:springboot 2.0.9.RELEASE版本+jdk1.8+redis集群 2.安装redis的教程:REDIS学习总结(一)单机集群搭建  3.需要注意的是,在线程复用的情况下对redisson使用的影响:场景->一个人频繁刷接口,当这个人每次访问服务时,线程ID可能相同,redisson类似于可重入锁,最终会出现拦不住刷接口的行为。考虑到这点,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             redis支持数据持久化,不像memcached断电或者重启就丢失数据了。支持持久化主要有两种方式,在redis.conf配置文件里配置。1. 使用.rdb格式存储,配置save参数(save N M表示在N秒之内,redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。超过一定修改频率,则采用快照方式备份),默认是这一种模式2. 使用.aof格式存储,配置appendonly yes(r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 使用Jedis1.1 准备工作在maven项目的pom.xml文件中加上这个依赖<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>3.1.0</version>
</de            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            pom.xml需要这2个包redis.clientsjedis2.8.0net.sourceforge.coberturacobertura2.0.3代码:import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import redis.clients.je            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java相关:spring boot注解方式使用redis缓存操作示例摘记: 本文实例讲述了spring boot注解方式使用redis缓存操作。分享给大家供大家参考,具体如下:引入依赖库在pom中引入依赖库,如下```xmlorg.sp ..本文实例讲述了spring boot注解方式使用redis缓存操作。分享给大家供大家参考,具体如下:引入依赖库在pom中引入依赖库,如下```xmlorg.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 视频分发系统的实现:Redis 的应用
## 一、引言
在当今互联网时代,视频内容的分发越来越受到重视。作为一名刚入行的开发者,你可能会好奇如何高效地将视频内容分发到各个客户端。Redis 作为一个高性能的内存数据库,常用于缓存和消息队列,可以帮助你实现这一目标。本文将详细讲解如何构建一个简单的视频分发系统,利用 Redis 进行数据缓存与分发。
## 二、整体流程
在实现视频分发系统            
                
         
            
            
            
            大家好,我是徐庶老师前言为了提高服务器并发量,通常会将一些热点数据先缓存,没有再请求数据库, 给数据库做了一层保护: 请求进来先从缓存中取数据,缓存取不到则去数据库中取,数据库取到了则返回给前端,然后更新缓存,如果数据库取不到则返回空数据给前端/**
     * 通过发货单查询物流信息
     */
    public ExpressInfo findByDeliveryOrderId(Lo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,单进程redis使用单进程模型来处理客户端的请求,通过epoll函数的包装来得到,Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率Epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而做了改进的epoll,是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本,它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。二,redis默认16个数据库,从0开始,初始默认使用0号            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 02:51:13
                            
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