1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。2、排行榜很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。3、计数器什么是计数器，如电商网站商品的浏
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2023-08-15 16:56:41
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1、分页排序场景 Hash List Set Zset（SortedSet） Redis是一个高效的基于内存的key-value数据库，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询； 案例：热门事件、热门微博、热门直播、热门主播等，下面会有很多评论，大家会不断地刷新和提交评论； 如何设计？ 数据库方案：一个热门微博主题表，一个评论表（评论表有一个主题表的id），对应
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2023-11-10 15:32:52
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与M
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2015-04-30 17:59:55
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毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不...
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2021-06-08 00:10:45
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Redis的部分应用场景 常见的16种应用场景: 缓存、数据共享分布式、分布式锁、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、消息队列、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜. String 缓存 String 类型 例如：热点数据缓存 ...
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2021-08-28 11:45:00
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
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2015-05-25 11:00:00
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使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Va
持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中
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2023-07-21 23:42:54
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https://segmentfault.com/p/1210000007982994/read 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断
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2018-01-31 15:33:00
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
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2015-05-25 11:00:00
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
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2015-05-25 11:00:00
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文章目录1.热点数据的缓存2.限时业务3.计数器4.排行榜5.分布式锁6.队列7.点赞,好友相识8.消息系统9.最新
原创
2022-05-26 01:25:07
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Redis应用场景 Redis内存回收策略 noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。 allkeys-lru：在所有键中采用lru算法删除键，直到腾出足够内存为止。 volatile-lru：在设置了过期时间的键中采用lru算法删除键，直到腾出足够内存为止。 a ...
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2021-09-30 10:12:00
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出处：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进
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2014-09-22 16:57:25
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Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。Redis常用数据类型Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：StringHashListSetSorted set在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一张图了解下R
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2023-04-28 07:21:30
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ZREVRANGE key start start stop [WITHSCORES] // 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标计算。
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2023-04-16 21:55:42
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缓存雪崩如果我们的缓存挂掉了，这意味着我们的全部请求都跑去数据库了。我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来(内存昂贵且有限)，所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。如果缓存数据设置的过期时间是相同的，并且Redis恰好将这部分数据全部删光了。这就会导致在这段时间内，这些缓存同时失效，全部请求到数据库中。这就是缓存雪崩：Redis挂掉了，请
