介绍推荐系统并不总是需要用到复杂的机器学习技术.只要手头上有足够的数据,你就可以花很少的功夫开发一个推荐系统.一个最简单的推荐系统可以只是从用户感兴趣的表中查找所需要的推荐信息.当你已经有很多用户和其行为的数据时,使用协同过滤就是一个简单的推荐方案.例如,对于一个运用了协同过滤推荐算法的电子商务网站,你就可以知道哪些购买过睡袋的用户也购买了手电筒,灯笼和驱虫剂.而基于内容的推荐系统则进一步,它具有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 23:21:02
                            
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            # 自然语言处理(NLP)的研究课题与应用
自然语言处理(NLP)是计算机科学与语言学的交叉领域,它涉及将人类语言转换为可以由计算机理解和处理的形式。在近几年的研究中,NLP的应用范围越来越广泛,包括文本分析、机器翻译、情感分析和对话系统等。本文将探讨NLP的几项重要研究课题,并通过代码示例让读者更好地理解这些概念。
## 研究课题一:情感分析
情感分析是NLP的一项重要任务,旨在识别文本中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-22 04:19:54
                            
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            作为一个应用驱动的领域,数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术(见图i. m )。数据挖掘研究与开发的边缘学科特性极大地促进了数据挖掘的成功和广泛应用。本节我们给出一些对数据挖掘方法的发展具有重要影响的学科例子。 - 统计学  统计学研究数据的收集、分析、解释和表示。数据挖掘与统计学具有天然联系。统计模型是一组数学            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 15:34:02
                            
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            人工智能热门技术研究课题  当前人工智能在诸多行业领域已经实现了广泛应用,但在热门技术方面来看,安全性等方面依然存在一定缺陷。 用简单的“对抗性补丁”(adversarial patch)可以使得人脸识别在可靠性、安全性等失效。这也让AI技术研究需要更加注重人工智能 “攻”和“防”的课题,如何确保AI算法的高安全性、可靠性还有它的鲁棒性,人工智能算法在安全方面 “攻”和“防”当前也是一...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2016年安天365研究课题第1期研究题目与方向一、数据库密码获取与破解1、Access数据库破解实战(已经完成)2、巧用Cain破解MYSQL数据库密码(已经完成)3、SQL Server 2000口令扫描案例(已经完成)4、通过网页文件获取数据库账号和口令(已经完成)5、数据库口令获取与破解(已经完成)二、Windows操作系统密码获取与破解1、安全设置操作系统密码研究(已经完成)2、克隆用户            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-01-16 21:32:00
                            
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            技术路线一定是与核心技术有关的项目流程图,而实施方案则是更为详细的既包括了技术内容也覆盖了项目实施中非技术部分的详细过程。但这个描述落实到具体课题,就没有了一个唯一的标准。具体涉及到这两个内容时,确实不太好把控。 关于技术路线与实施方案问题,打一个不一定恰当的比方.项目要求是走陆路从马尔康到北京.打            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作业是学生巩固知识、形成数学能力的重要手段,是促进学生个性发展的重要途径。作业的对错、好坏直接影响到数学知识的掌握及各种良好习惯的养成。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 课题研究:数据分析和可视化
在当今数据驱动的时代,Python 已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。这篇文章将为您介绍 Python 在数据分析中的应用,包括基本的数据处理、分析过程和可视化,并提供一些示例代码,帮助您理解如何使用 Python 来完成相关任务。
## 1. 数据分析的基本概念
数据分析是指运用统计学、数据科学等方法,对数据进行整理、处理和分析,以获得有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在当前快速发展的科技背景下,Python因其简洁明了的语法和强大的功能,成为了越来越多研究与开发项目的首选语言。从数据分析到机器学习、从网络开发到自动化脚本,Python几乎覆盖了所有IT领域。但在开展具体的研究和项目时,我们常常面临如何高效地实现不同模块之间的交互,以及如何配置这些模块以达到最佳性能等问题。在本博文中,我将分享我在研究Python课题时所遇到的背景、分步解决方案以及实际应用示例。            
                
         
            
            
            
            1、安装可以参考我之前的文档2、加入Linux服务加入服务  vi /lib/systemd/system/redis.service $ vi /lib/systemd/system/redis.service 加入下面内容[Unit] Description=redis After=network.target[Service] Type=forking PIDF            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么要学数据分析,有以下几点原因:1、解决数据价值最大化的问题2、解决业务发展过程中的瓶颈3、解决自身技术的瓶颈1 数据分析引言 - 分解数据前言说的好:“熟谙一切数据分析技术方法的分析者会比其他人技高一筹:他们知道如何处理所有的数据材料,如何将原始数据转变成推进现实工作的妙策,如何分解和构建复杂的问题和数据集,进而牢牢把握工作中的各种问题的要害。”本文通过一个流程,一个案例讲解了如何分析数据,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              中新网合肥9月22日电 (记者 孙自法 吴兰)中国科学院合肥物质科学研究院(合肥物质院)强磁场科学中心9月22日对外宣布,其水冷磁体已成功产生42.02万高斯的稳态磁场,这一创造世界纪录的科技成果备受关注。
9月22日,中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心自主研制的水冷磁体已成功产生42.02万高斯(即42.02特斯拉)的稳态磁场,创造新的世界纪录。中新网记者 孙自法 摄            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            近期,全国金融标准化技术委员会证券分技术委员会发布《关于公布2023年度证券期货业标准研究课题结题评审结果的通知》,由西南证券独立申报、博睿数据提供系统支持的课题《证券期货业移动互联网应用程序性能指标及检测模型研究》,在2023年度证券期货业标准研究课题结题评审工作中获评“优秀”课题。博睿数据是中国IT运维监控和可观测性领域领导者。15 年以来,博睿数据以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力,已在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-20 16:24:03
                            
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            目录一、整体目录:文档含项目摘要、前言、技术介绍、可行性分析、流程图、结构图、ER属性图、数据库表结构信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等二、运行截图三、代码部分(示范):四、数据库表(示范):数据库表有注释,可以导出数据字典及更新数据库时间,欢迎交流学习五、项目技术栈:六、项目调试学习(点击查看)七、项目交流背景: 随着互联网和大数据技术的发展,人们获取信息的渠道越来越多样化。电影作为一种重要的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在信息化日益发展的今天,软考(软件专业技术资格(水平)考试)已成为衡量软件专业人士技能水平的重要标尺。软考不仅考察应试者在软件工程、项目管理、系统架构设计等方面的理论知识,更重视其实践能力与专业课题研究的深度。本文将围绕“软考专业课题研究”这一主题,探讨软考专业课题的重要性、研究方法及实践意义。
首先,我们来谈谈软考专业课题研究的重要性。在软考体系中,专业课题研究是提升软件专业人才综合素质的关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            这是淘测试平台上发布的一系列关于BDD的研究报告,我认真的看了看,对BDD认识有了更全面的认识,故转载过来,过段时间再看看。第一篇http://www.taobaotest.com/blogs/qa?bid=11778第二篇http://www.taobaotest.com/blogs/qa?bid=11763这个博客也说的比较细,怕忘记,有时间再看看。http://www.cnblogs.com            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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            客户的背景和需求某医疗机构医疗健康大数据研发项目,主要目标如下:1、建立重点疾病风险评估预警大数据平台,为制定某省《重点疾病风险评估预警大数据平台建设功能指引》;2、明确健康风险评估指标,建立健康风险评估指标体系,制定措施,促进疾病早期筛查和早期发现,引导行为和环境危险因素控制,推动由疾病治疗向健康个性化的健康干预管理转变;3、明确重大慢性疾病风险评估指标,建立重大慢性疾病风险评估指标体系,筛选出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            专题一 安全协议理论与技术研究
01-01 电子商务协议
01-04 入侵检测和响应技术
02-03 基于NP安全监控、审计和取证
02-07 网格计算环境的安全模型与相关技术
03-03  无线局域网安全理论与技术
03-06              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             前面提到过,Nginx不为每个连接派生进程或线程,而是由worker进程通过监听共享套接字接受新请求,并且使用高效的循环来处理数千个连接。Nginx不使用仲裁器或分发器来分发连接,这个工作由操作系统内核机制完成。监听套接字在启动时就完成初始化,worker进程通过这些套接字接受、读取请求和输出响应。   事件处理循环是Nginx worker代码中最复杂的部分,它包含复杂的内部调用,并且严重依赖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            从实践应用中催生课题,通过课题研究促进应用
---电白县教育信息化课题研究概述
电白县教育局仪器站 杨生华
在贫困地区搭建怎样的教育信息化的网络平台,如何保障教育城域网的稳定运行和网络信息安全,如何在教育城域网上开展远程培训、远程教学、资源共享、电子政务实施等一系列的应用课题研究,是我们在一个贫困县教育信息化发展过程中提出并逐步解决的一个个课题。这些课题从我县教育信息化发展中来,又服务于我县            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2008-03-19 21:34:47
                            
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