- 对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈 运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络 进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理， 用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力- redis已经发现了这个读写分离场景特别普遍，自身集成了读写分离供用户使
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2023-08-22 21:16:33
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白嫖不好，写作不易，各位的点赞和评论就是我的动力。目的：做并发测试的时候，我们要根据自己的带宽大小，看看网络能承受我们每秒到底能发送出多少个数据包，本篇博文是，介绍带宽与我们每秒最多发送的，数据包的数量关系。先说推出的结果 并发数 = 带宽*67.2/数包大小 // 注意公式的带宽单位 Mb （是小写b）,发送出的数据大小单位是KB (是大
# 并发读写Redis
在现代的互联网应用中，Redis作为一款高性能的内存数据库被广泛应用于缓存、会话管理等场景。在这些应用场景中，我们经常会遇到并发读写Redis的需求。本文将介绍如何实现并发读写Redis，并附带代码示例。
## Redis并发读写简介
并发读写Redis是指多个线程或进程同时对Redis数据库进行读写操作。为了确保数据的一致性和正确性，我们需要使用合适的并发控制手段，
原创
2024-07-08 04:35:04
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redis锁处理并发问题redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。set方式setnx方式setnx+getset方式set方式 作为redis小白，一开始能想到的使用redis加锁的方式就是set。 加锁：redis中set一个值，set（lock，1）; 并发处理：其他线程必须拿到这个值，
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2023-05-29 10:10:35
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# 如何实现Redis读写并发
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要在项目中实现Redis的读写并发操作。在这篇文章中，我将指导一位刚入行的小白如何实现Redis的读写并发。我们将逐步展示整个流程，并提供相关的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接Redis)
C(读取数据)
D(写入
原创
2024-04-17 03:51:51
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Redis并发更新key的问题，主要指的是多个线程对同一个key的set操作，这种问题就如同在java中对同一个资源的并发访问一样。问题场景1、某个值先从redis中取出，然后再修改，比如一个线程取出值为1，然后+1后更新，另一个线程在同一个时间也取出了值为1，然后也+1后更新，最终的结果为2，并非3。 2、如果有多个请求顺序修改某个key，比如请求修改为1 >> 2 >>
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2023-05-25 10:46:57
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【1. Redis概述】1. Redis是什么？优缺点是什么？Redis本质上一个key-vlaue类型的内存型数据库，Redis将整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作吧数据库中的数据flush到磁盘上进行保存。优点：1）读写性能极高，实现系统的高并发操作；2）支持数据持久化，支持RDB和AOF两种持久化方式；3）支持事务操作，Redis的所有操作都是原子性的，多个操作通过MULTI和E
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2023-10-11 17:13:50
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一、开发背景在项目开发过程中中遇到了以下三个需求： 1. 多个用户同时上传数据； 2. 数据库需要支持同时读写； 3. 1分钟内存储上万条数据；根据对Mysql的测试情况，遇到以下问题： 1. 最先遇到压力的是服务器，在写入2500-3000条数据时，服务器崩溃了； 2. 当数据库写入时，耗时太长，10000条数据，大概需要505.887s，相当于8分钟，如下： a. 表结构： &n
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2023-06-27 15:44:58
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高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能，Redis，Tokyo Cabinet， Flare，这3个Key-Value DB都是用C编写的，他们的性能都相当出色，但出了出色的性能，他们还有自己独特的功能：
1、Redis
Redis是一个很新的项目，刚刚发布了1.0版本。Redi
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2024-05-15 08:43:57
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# Redis List 并发读写实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Redis中实现List的并发读写。在本文中，我将通过一个简单的示例，向你展示如何使用Redis进行List的并发读写操作。
## 1. 准备工作
在开始之前，请确保你已经安装了Redis服务器，并且熟悉基本的Redis命令。此外，你还需要一个Redis客户端，用于执行命令和查看结果。
## 2
原创
2024-07-23 08:14:24
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# 如何实现Redis缓存并发读写
## 介绍
在实际开发中，使用Redis缓存来提高应用性能是一种常见的做法。然而，在高并发场景下，需要注意Redis缓存的并发读写操作，避免出现数据混乱或性能问题。本文将从流程、具体步骤和代码示例三个方面来教你如何实现Redis缓存并发读写。
## 流程
```mermaid
journey
title Redis缓存并发读写实现流程
sec
原创
2024-07-01 06:46:39
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如何保证Redis高可用和高并发? Redis主从架构Sentinel，一主多从，可以满足高可用和高并发。出现实例宕机自动进行主备切换，配置读写分离缓解Master读写压力。Redis 的集群模式。Redis高可用方案具体怎么实施？ 使用官方推荐的哨兵(sentinel)机制就能实现，当主节点出现故障时，由Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方，实现高可用性。它有四个主要功能：集群监
前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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在现代互联网技术中，Apache Flink以其强大的流处理能力和高效的分布式计算框架，成为了很多应用和数据处理项目的首选。而Redis作为一个高性能的键值存储数据库，因其快速的读写速度而被广泛应用。然而，在Flink与Redis结合的环境中，当多个并发任务同时进行读写操作时，如何有效解决冲突与性能瓶颈就成了一个亟待解决的重要问题。
## 背景定位
随着大数据技术的快速发展，Apache Fl
一、Redis AOF模式设置 修改配置文件redis.conf参数： appendonly yes # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no 二、测试方法 创建多线程，其中每一个线程执行一个无限循环向Redis 发送set key-value命令，由于处理器执行一次循环操作的速度非常快，因此这样每一个线程都模
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2024-06-07 14:37:15
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Redis主从搭建主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。主从数据同步原理全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？有几个概念，可以作为判断依据：Replication Id：简称replid，是数
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2023-09-22 18:20:54
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文章目录概述6座大山之_缓存雪崩 （缓存全部失效）缓存雪崩的两种常见场景如何应对缓存雪崩？6座大山之_缓存穿透（查询不存在的 key）缓存穿透的原因解决方案1. 数据校验2. 缓存空值3. 频控4. 使用布隆过滤器6座大山之_缓存击穿（热 key 突然失效）解决思路1：永不过期解决思路2：逻辑过期解决思路3：互斥锁6座大山之_缓存打满（内存空间不够）Redis的淘汰策略发生场景解决方案6座大山之
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2024-08-08 19:39:53
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Redis 主从架构单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
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2023-08-15 16:06:29
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一、为什么要使用缓存缓存的读写性能是介于内存与硬盘/数据库之间的，适用于查询频繁，更新较少或者不更新的数据。内存、分布式缓存、数据库三者的读性能大概是这样的。1、直接读内存数据，耗时0ms。如：ecache缓存2、读redis里面的数据，耗时5ms。如：redis、memecache缓存3、读数据库数据，耗时35ms。如：mysql等比较下来，从内存读写数据，性能最好，但是有一些缺点：占用系统内存
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2023-05-29 15:40:30
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redis本身是一个单线程的数据库，本身并不存在内部的竞争关系，但是在我们使用go-redis等中间件并发访问时会出现key的竞争问题。如下代码，当需要“test"key的值<=1时才需要对其incr；我们需要先读取该值，再对该值进行判断后确定是否需要incr；如果不对并发进行处理，会造成多个协程读取到<=1的值，进而重复incr造成数据错误：var wg sync.WaitGroup
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2023-09-02 19:33:39
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