# 使用 Redis 实现主从限速
在现代开发中，Redis 是一个非常强大的内存数据存储工具。通过设置 Redis 的主从结构并结合限速策略，可以有效地管理请求流量。本篇文章将带你一步步实现 Redis 主从限速的功能。
## 整体流程
在实现 Redis 主从限速之前，我们需要理解整个流程。以下是整个流程的简要步骤表：
| 步骤 | 动作 | 说明
原创
2024-10-04 07:25:29
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redis保证高可用主要有三种方式，主从、哨兵、集群。 1、主从复制 主从复制是指将一台redis服务器的数据，复制到其他的redis服务器。前者称为主节点master，后者称为从节点slave，且数据的复制是单向的。redis主从复制支持主从同步和聪聪同步。 主从复制作用：数据冗余，主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式；故障恢复，当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实
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2023-09-17 15:15:18
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一, 基本知识点1.1 背景环境为了满足互联网的"三高"要求:高并发,高性能,高可用;而考核运维工作的关键点就是满足高可用,业内可用性的理想是5个9,及全年服务宕机时间低于315秒/5分钟;1.2 什么是主从也就是我们所说的主从复制，主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主;
即使其中一台从服务器宕机后,其他服务器依然可
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2023-10-08 23:27:43
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为了加快速度，Redis都做了哪些“变态”设计前言列表对象linkedlistlinkedlist存储结构ziplistlinkedlist 和 ziplist 的选择quicklistquicklist 内部存储结构quicklist 的 compress 属性quicklistNode 的 zl 指针quicklist 对比原始两种编码的改进列表对象常用操作命令总结 前言列表对象是 Redi
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2024-06-20 08:35:44
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Redis实现接口限流Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性今日有个需求,提到修改密码这个接口,由于存放在我们redis里的短信验证码过期时间为30分钟,如果被恶意知道了电话号码,可以通过爆破轮询的方式,将验证码给试出来。前置依赖首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解
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2023-07-13 14:41:50
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限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。前几天在DD的公众号，看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用限流的方案，参考《redis in action》 实现了一个jedis版本的，都属于业务层次限制。 实际场景中常用的限流策略：Nginx接入层限流按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流业务应用系统限
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2023-07-12 14:20:54
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使用redis在SpringCloud gateway中进行速率限制 目前，Spring Cloud Gateway是仅次于Spring Cloud Netflix的第二个最受欢迎的Spring Cloud项目(就GitHub上的星数而言)。它是作为Spring Cloud系列中Zuul代理的继任者而创建的。该项目提供了用于微服务体系结构的API网关，并基于反应式Netty和Proje
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2023-08-15 19:02:38
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速率限制是许多开发人员可能在生活中某些时候必须处理的机制。它可用于多种用途，例如共享对有限资源的访问权限或限制对API端点的请求数量，并以 429状态码进行 响应 。在这里，我们将探索一些使用 Python 和 Redis的 速率限制算法，从朴素的方法开始，最后达到一种称为 通用单元速率算法 （GCRA）的高级方法。在以下文章中，我们将使用 red
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2023-12-30 16:56:24
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一、令牌桶算法(控制速率)
Redis可以通过实现一个基于令牌桶算法的限流器来限制HTTP请求的访问速率。令牌桶算法是一种常见的限流算法，它基于一个令牌桶来控制请求的速率。
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2023-06-01 23:43:45
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使用Redis进行简单的限流限流限流的目的是当系统的处理能力有限时，阻止计划外的请求继续对系统施压，通过对并发/请求进行限速或者一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，达到限制速率则可以拒绝服务。还有一个应用目的是用于控制用户的行为，比如在论坛中的发帖，回复等。一般是要控制某行为在规定时间内允许的次数。redis实现的限流常见的限流算法有：计数器，令牌桶和漏桶算法计数器算法是最简单粗暴的算法，系统
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2023-07-07 13:48:46
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目录1、前言2、代码实现2.1 自定义注解2.2 lua脚本配置2.3 拦截器配置3、测试 1、前言通过自定义注解+reids+lua实现，接口限流策略，其实质就是对redis的分布式锁的应用。流程基本如下：1、Controller接口的方法，实现自定义注解@RateLimiter。2、自定义拦截RateLimiterHandlerInterceptor，拦截包含注解@RateLimiter的接
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2023-08-17 11:05:29
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# 使用 Spark 写 Redis 限速
在实际的应用中，我们常常需要对访问进行限速，以避免服务器过载或者保护数据的安全性。而 Redis 作为一个高效的内存数据库，可以很好地支持限速功能。本文将介绍如何使用 Spark 编写一个简单的 Redis 限速功能。
## Redis 限速原理
Redis 提供了“令牌桶”算法来实现限速。令牌桶算法的基本原理是在一个固定的时间间隔内生成一定数量的
原创
2024-03-25 06:31:34
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# Redis实现限速功能
在现代互联网服务中，限速（Rate Limiting）是一个非常重要的功能，尤其是在需要防止用户过度请求某些资源或保护API接口的情况下。Redis由于其高效的存储和访问特性，成为实现限速功能的理想选择。本文将介绍如何利用Redis实现限速功能，并提供相应的代码示例。
## 限速的基本原理
限速的基本思路是设定一个时间窗口（如1分钟）内允许某个用户的请求次数。当用
原创
2024-08-29 03:58:36
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一、基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期时间（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。 比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在
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2024-02-26 19:13:07
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实施策略如果你想要建立一个限速系统，首先要确保限速系统不会增加API的响应时间。为了保证高性能和横向扩展性，很多人都会采用像Redis一样的内存数据存储来做限速器。因为Redis的读写速度很快，并且善于用作计数器。限速算法限速算法有很多，这个系列文章将会介绍如下三种限速算法：令牌桶固定窗口计数器滑动窗口计数器今天介绍第一种：令牌桶算法。 令牌桶算法 令牌桶算法，英文是Token Buc
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2023-10-16 09:42:00
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
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2023-08-12 21:08:13
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关键代码如下：
@Override
public void rateLimit(String key, int unitTime, long rate) {
Jedis jedis = getJedis();
Long i = jedis.setnx(key, "1");
if (i == 1L) {// 第一次设置过期时间
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2023-05-25 17:19:26
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安全性设置
设置客户端操作秘密redis安装好后，默认情况下登陆客户端和使用命令操作时不需要密码的。某些情况下，为了安全起见，我们可以设置在客户端连接后进行任何操作之前都要进行密码验证。修改redis.conf进行配置。1 [root@localhost ~]# vi /usr/local/redis/etc/redis.conf1 #######################SECURITY
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2024-07-12 20:33:38
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主从复制模式主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。 前者称为主节点（master），后者成为从节点（slave）；数据的复制是单向，主要是由主节点到从节点。一个master挂载多个slave节点，当master服务宕机，会在多个slave节点中选举产生一个新的master节点，从而保证服务的高可用性。主从模式配置很简单，只需要在从节点配置主节点的ip和端口即可s
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2023-09-18 22:42:10
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Redis主从复制机制1. 主从复制机制前言：1.1单机问题：1、 机器故障：硬盘故障、系统崩溃数据丢失，很可能对业务造成灾难性打击 2、 容量瓶颈: 内存服务器，很吃内存，硬件技术限制，容量不能无限扩展 为了避免单点Redis服务器故障，准备多台服务器，互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，连接在一起，并保证数据是同步的。即使有其中一台服务器宕机，其他服务器依然可以继续 提供服务，
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2023-08-15 08:51:07
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