在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均
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2023-12-15 09:12:39
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限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。读前提问我觉得学习任何东西前都应该有自己的反问，这种反问基于标题给你的大概印象。带着问题来看文章，最后应该比盲目的看有收获，先提出几个基础的问题。限流是什么通过某种手段对某个时间段的并发访问请求进行流量限制
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2024-01-07 21:57:44
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一、令牌桶算法(控制速率)
Redis可以通过实现一个基于令牌桶算法的限流器来限制HTTP请求的访问速率。令牌桶算法是一种常见的限流算法，它基于一个令牌桶来控制请求的速率。
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2023-06-01 23:43:45
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速率限制是许多开发人员可能在生活中某些时候必须处理的机制。它可用于多种用途，例如共享对有限资源的访问权限或限制对API端点的请求数量，并以 429状态码进行 响应 。在这里，我们将探索一些使用 Python 和 Redis的 速率限制算法，从朴素的方法开始，最后达到一种称为 通用单元速率算法 （GCRA）的高级方法。在以下文章中，我们将使用 red
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2023-12-30 16:56:24
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本文将介绍如何利用Redis实现限流算法，希望您有所收获。
原创
2021-07-07 13:48:01
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目录什么是限流？限流常见算法使用Redis实现限流3.1 计数器算法3.2 滑动窗口算法3.3 令牌桶算法总结高并发系统有三大特征：限流、缓存和熔断，所以限流已经成为当下系统开发中必备的功能了。那么，什么是限流？如何实现限流？使用 Redis 能不能实现限流？接下来我们一起来看。1. 什么是限流？限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统
抛出问题服务部署后一段时间内经常会遇见接口调用超时，这种问题在流量稍大的时候很容易遇见，举例曾经做过的一个服务，整个服务只对外提供一个接口，功能属于密集计算型，会经过一系列的复杂处理，实例启动时借助Redis实现了数据的全量缓存，运行中很少有底层库的读写，且增加了Gauva本地缓存，所以服务处理速度很快，响应时间稳定在1-3ms，2个异地集群8台2核4G机器，平时的QPS维持在1300左右。看似完
限流算法在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限时，如何阻止计划外的请求继续对系统施压，这是一个需要重视的问题。老钱在这里用 “断尾求生” 形容限流背后的思想，当然还有很多成语也表达了类似的意思，如弃卒保车、壮士断腕等等。除了控制流量，限流还有一个应用目的是用于控制用户行为，避免垃圾请求。比如在 UGC 社区，用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间
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2024-09-27 10:34:14
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在现代技术架构中，使用 Redis 进行限流是一种常见的模式，而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而，在实际运用的过程中，"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中，我将围绕这个主题，以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中，我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求，那
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2023-11-16 15:54:06
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前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。比如 UGC 社区（常见的比如有 B 站），用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
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2023-07-13 16:13:03
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
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2023-10-09 16:05:51
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
* 基于redis做的 滑动窗口限流
*
* @param key redis的key
* @param period 时间段(秒)，比如: 限流60(period)秒内，
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2023-10-11 09:07:23
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1.今天我们就基于Redis组件的特性，实现一个分布式限流组件,原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。通俗地讲，假设一个用户（用IP判断）每秒访问某服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并设置键的过期时间为60秒。当一个用户对此服务接口发起一次访问就把键值加1，在单位时间（此处为1s）内当键值增加到10的时候，就禁止访问服务接口。PS:在某种场景中添加访
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2023-07-09 11:23:48
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限流是保护高并发系统的三把利器之一，另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，比如说秒杀抢购，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。 在微服务开发中，我们一般也需要做网关的限流以及API的限流，来保护我们的系统。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时
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2023-05-29 21:59:36
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通过aop来限制接口的请求1.定义注解@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Limit {
/**
* 限流key
*/
String key() default "rate_limit:";
/**
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2023-09-27 10:09:15
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本文转自：Java高性能架构目录前言一、基于Redis的setnx的操作二、基于Redis的数据结构zset三、基于Redis的令牌桶算法前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。一、基于
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2023-05-25 11:08:16
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protected function queue() { //生成下一分钟的redis队列 $nextMinute = date("Y-m-d H:i", strtotime("+1 minute")); $time = strtotime($nextMinute); for ($i = 0; $i
原创
2022-07-22 14:49:31
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在电商开发过程中，我们很多地方需要做限流，有的是从Nginx上面做限流，有的是从代码层面限流等，这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流，这里我们用C#语言来编写，且用特性（过滤器，拦截器）的形式拦截限流，CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi ...
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2021-09-24 14:54:00
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