String（字符串）首先 Redis 没有专用的整数类型，那么字符串必须可以暗含整数和浮点类型，Redis内部会自动判断一个加入的字符串是否是数值类型，如果是数值类型，那么 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行数学相关运算的操作。 1、基础操作> append key value把value添加到指定key值的末尾，同时返回字符的长度，一个汉字长度为3，
分布式锁产生的场景分布式锁在需要分布式同步的场景下使用，也就是在分布式系统下才能发挥作用，传统的单台系统使用java提供的锁，分布式场景多实例项目需要多个项目之间同步。都有哪些实现方式1 数据库锁：通过在数据库中创建一条记录，根据创建结果来判断是否上锁成功。实现简单但是数据库效率低。
2 redis实现：通过redis缓存中间件实现，比较繁琐，效率高。
2 zookeeper实现：通过临时节点实现
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2023-07-03 18:02:24
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# Redis Key值唯一性解析
Redis作为一种高性能的内存数据库，在许多开发者的项目中扮演着重要的角色。Redis的一个核心特性是**Key值的唯一性**，这是Redis能够高效管理数据的基础之一。本篇文章将从Redis的Key值唯一性出发，结合代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是Key值？
在Redis中，所有的数据都存储在以Key-Value形式存在的数据库中。*
原创
2024-08-22 05:57:53
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业务场景：多个客户端并发竞争key，实现操作，保证所有客户端实现串行对key操作成功设计思路：采用Redisson客户端实现分布式锁，保证并发操作命令串行化执行，预期结果准确事例: 设计demo1,demo2,同事有如下代码相当于6个线程并发对anyLock中值进行修改，串行执行，预期结果是330 并发执行demo1 接口：http://1
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2023-08-11 14:45:06
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# Redis如何保证key的唯一性
## 1. 介绍
在使用Redis时，我们经常需要保证存储在Redis中的key的唯一性，以避免数据冲突或覆盖。本文将介绍一种基于Redis的方案，通过使用Redis的原子操作和数据结构，来实现key的唯一性。
## 2. 方案概述
该方案主要通过以下步骤来实现key的唯一性：
1. 客户端生成一个唯一的标识符；
2. 客户端将该标识符作为key写入
原创
2023-09-28 10:31:32
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实现分布式锁的方法主要有四种：数据库唯一索引Redis的SETNX指令Redis实现的RedLock算法ZooKeeper的临时有序节点第一种是通过数据库唯一索引，通过往数据库中插入唯一索引表示获取到锁，删除该唯一索引表示释放该锁。唯一索引可以保证当前数据库中该索引是唯一的。那么就可以使用这个唯一索引来判断数据是否处于锁定状态。但是数据库唯一索引没法设置过期时间，一旦解锁失败其它进程就没法再获取锁
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2023-09-01 23:12:22
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文章目录背景加锁实现redis incr实现 背景在游戏中每个玩家都必须要有一个唯一id来标识玩家的唯一性，很多服务器都是多线程高并发运行着的，那么此时就需要考虑多线程对资源的竞争问题，即在多线程的状态下怎样保证每个玩家的uuid都是唯一的。加锁实现此时有一个很简单的方法，那就是使加锁。int getUUID(){
lock();
id++;
unlock();
return id;
}
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2023-05-25 15:27:39
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# Redis如何保证key的唯一
在Redis中，key是唯一的，这意味着相同的key不能重复存在。Redis通过以下几种方式来保证key的唯一性：
1. Redis中的key是以字符串的形式存储的，因此通过使用不同的字符串作为key可以保证唯一性。例如，使用不同的用户ID作为key来存储用户信息。
```python
redis.set("user:1", "John")
redis.s
原创
2023-09-16 18:27:01
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缓存与分布式锁哪些数据适合放入缓存即时性、数据
一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据选择
redis做为缓存中间件<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-
redis</artifactI
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2024-06-30 10:20:49
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文章目录Keyspace Notifications（键空间通知）接收的事件类型Keyspace Notifications 空间通知特性的开启windows平台键空间实践实践一 Keyspace Notifications（键空间通知）Redis从2.8.0版本后，推出 Keyspace Notifications 特性。 Keyspace Notifications 此特性允许客户端可以以
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2023-05-25 10:48:27
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Redis Keys 命令Redis Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。。语法redis KEYS 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> KEYS PATTERN可用版本>= 1.0.0返回值符合给定模式的 key 列表 (Array)。实例首先创建一些 key，并赋上对应值：redis 127.0.0.1:6379>
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2023-07-03 17:59:32
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redis的命令redis键(key)redis键命令用于管理redis的键序列号命令描述1del key该命令用于在key存在时删除key2dump key序列化给定key，并放回被序列化的值3exists key检查给定key是否存在4expire key seconds为给定key设置过期时间5expireat key timestampexpireat 的作用和expire类似，都用于为k
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2023-08-05 18:45:17
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Redis 集合(Set)Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。实例redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey
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2024-06-08 20:00:05
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说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢。实现分布式锁的要点：互斥性：同一时刻，只能有一个客户端持有锁。防止死锁发生：如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁，也要保证锁可以正常释放及其他客户端可以正常加锁。加锁和释放锁必须是同一个客户端。容错性：只有redis还有节点存活，就可以进行正常的加锁解锁操作。Redis是线程安全的，单线程操作的。1、保持互斥性：je
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2024-03-04 01:22:19
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## Redis中如何保证Key的唯一性
在现代应用程序中，使用Cache来提高性能已经成为一种普遍的做法。Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于各种场景，尤其是需要快速存取的数据。不过，如何在Redis中保证Key的唯一性是一个困扰很多开发者的问题。在本文中，我们将探讨如何通过设置Key的唯一性来解决实际问题，并通过示例代码加以说明。
### 为什么需要保证Key的唯一性？
在应
# 如何实现Python中的key唯一
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确一下整个流程。在Python中，要实现key的唯一性，我们可以借助一些数据结构来实现，如set、dict等。下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个空的数据结构来存储key |
| 2 | 当有新的key需要判断唯一性时，将其与已有的key进行比较 |
|
原创
2023-10-15 07:23:08
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keys *：获取所有keyexists +key的名字：判断某个key是否存在，存在则返回1，不存在则返回0move +key的名字+db（数据库）：将key移到某个库，当前库就没有了expire +key的名字+数字（代表多少秒）：为给定的key设置过期时间，到期后该key自动移除ttl +key的名字：查看还有多少秒过期：返回-1表示永不过期，-2表示已过期，其他数字表示还有多少秒存活时间t
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2023-07-03 17:28:05
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# Redis 设置唯一 Key 的完美指南
Redis 是一个开源的内存数据存储系统，广泛用于缓存、消息队列、实时数据处理等场景。在实际使用中，常常需要设置唯一的 Key。如何确保这些 Key 的唯一性是一个值得深入探讨的问题。本文将通过一个实际的示例来说明如何在 Redis 中设置唯一的 Key。
## 1. 实际问题
假设我们正在开发一个用户注册系统。用户通过注册表提交信息，我们需要将
原创
2024-08-05 09:16:18
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# 项目方案：Redis集群保证key的唯一性
## 1. 背景
在Redis集群中，为了保证key的唯一性，需要避免不同节点上存在相同的key，否则可能会出现数据混乱等问题。因此，我们需要设计一种方案来保证key的唯一性。
## 2. 方案设计
我们可以通过在key前面添加节点标识来保证key的唯一性，即在生成key时，使用如下格式：`{node_id}:{key}`，其中`node_id`
原创
2024-04-11 05:38:00
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一：Redis 集合(Set) Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合；集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据 -------- HashSet（无序不重复）。 Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。二：Re
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2024-02-26 19:06:25
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