业务场景：多个客户端并发竞争key，实现操作，保证所有客户端实现串行对key操作成功设计思路：采用Redisson客户端实现分布式锁，保证并发操作命令串行化执行，预期结果准确事例: 设计demo1,demo2,同事有如下代码相当于6个线程并发对anyLock中值进行修改，串行执行，预期结果是330 并发执行demo1 接口：http://1
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2023-08-11 14:45:06
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实现分布式锁的方法主要有四种：数据库唯一索引Redis的SETNX指令Redis实现的RedLock算法ZooKeeper的临时有序节点第一种是通过数据库唯一索引，通过往数据库中插入唯一索引表示获取到锁，删除该唯一索引表示释放该锁。唯一索引可以保证当前数据库中该索引是唯一的。那么就可以使用这个唯一索引来判断数据是否处于锁定状态。但是数据库唯一索引没法设置过期时间，一旦解锁失败其它进程就没法再获取锁
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2023-09-01 23:12:22
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文章目录背景加锁实现redis incr实现 背景在游戏中每个玩家都必须要有一个唯一id来标识玩家的唯一性，很多服务器都是多线程高并发运行着的，那么此时就需要考虑多线程对资源的竞争问题，即在多线程的状态下怎样保证每个玩家的uuid都是唯一的。加锁实现此时有一个很简单的方法，那就是使加锁。int getUUID(){
lock();
id++;
unlock();
return id;
}
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2023-05-25 15:27:39
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String（字符串）首先 Redis 没有专用的整数类型，那么字符串必须可以暗含整数和浮点类型，Redis内部会自动判断一个加入的字符串是否是数值类型，如果是数值类型，那么 key 内储存的字符串被解释为十进制 64 位有符号整数来执行数学相关运算的操作。 1、基础操作> append key value把value添加到指定key值的末尾，同时返回字符的长度，一个汉字长度为3，
# Hive 生成唯一 Key 的方法探究
## 引言
在大数据领域，数据的唯一性常常是分析和处理的基础。Apache Hive，是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它为我们提供了强大的数据处理能力。然而，在使用Hive进行数据存储和处理时，生成唯一键（Unique Key）是一个非常重要的步骤。本文将探讨在Hive中生成唯一键的方法，并给出相应的代码示例，最后通过甘特图展示相关的流程。
原创
2024-10-31 10:08:22
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分布式锁产生的场景分布式锁在需要分布式同步的场景下使用，也就是在分布式系统下才能发挥作用，传统的单台系统使用java提供的锁，分布式场景多实例项目需要多个项目之间同步。都有哪些实现方式1 数据库锁：通过在数据库中创建一条记录，根据创建结果来判断是否上锁成功。实现简单但是数据库效率低。
2 redis实现：通过redis缓存中间件实现，比较繁琐，效率高。
2 zookeeper实现：通过临时节点实现
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2023-07-03 18:02:24
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# Redis Key值唯一性解析
Redis作为一种高性能的内存数据库，在许多开发者的项目中扮演着重要的角色。Redis的一个核心特性是**Key值的唯一性**，这是Redis能够高效管理数据的基础之一。本篇文章将从Redis的Key值唯一性出发，结合代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是Key值？
在Redis中，所有的数据都存储在以Key-Value形式存在的数据库中。*
原创
2024-08-22 05:57:53
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Python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。 Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。 这篇文章收集了一些对开发者非常有帮
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2024-10-28 20:25:41
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Redis实现全局唯一id生成废话不多说直接上代码import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
impor
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2023-05-25 16:01:54
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在一个MySQL集群中，想要生成一个数据库的全局Unique ID，要满足以下条件：保证生成的ID唯一；以后数据在多个node节点之间迁移时，不会受到ID生成方法的限制；生成的ID信息最好不超过64bit；生成的ID信息最好带上时间信息，如ID的前k位是Timestamp，这样能够直接通过前k位的排序来针对数据用时间排序；生成ID的速度要快，如一个高吞吐量的场景中，需要每秒生成几万个ID；整个服务
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2024-04-17 10:29:58
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全局唯一的全局ID生成方案有很多种，比如UUID、雪花算法，还有使用redis的等等，今天主要介绍利用数据库生成的方案，也是我们一直在使用的方案。主要思路：在数据库中建立一个表，表结构如下： 这里的设计是每个表都会有一个sequence的生成器，每个生成器的起始值都是可以任意指定的。table_name对应系统中xml的bean的id，后续的很多查询和更新都是根据这个字段来的。colu
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2024-02-05 01:51:38
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发布优惠券的时候，每个店铺都可以发布优惠券，当用户抢购的时候,优惠券表中的id如果使用数据库的自增长ID会存在以下问题：1：id的规律太明显，容易被刷2：当数据量很大的时候，会受到单表数据的限制缺点场景分析：id规律场景：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。单表限制：随着我们商城规模越来越大，mysq
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2023-08-29 00:16:18
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Redis是NoSQL数据库中一个知名数据库，在新浪微博中亦有部署，适合固定数据量的热数据的访问。作为入门，这是一篇很好的教材，简单描述了如何使用KV数据库进行数据库的设计。其他参考资料：我会在此文中描述如何使用PHP以及仅使用Redis来设计实现一个简单的Twitter克隆。很多编程社区常认为KV储存是一个特别的数据库，在web应用中不能替代关系数据库。本文尝试证明这恰恰相反。这个twitter
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2024-06-18 12:18:42
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# Redis如何保证key的唯一性
## 1. 介绍
在使用Redis时，我们经常需要保证存储在Redis中的key的唯一性，以避免数据冲突或覆盖。本文将介绍一种基于Redis的方案，通过使用Redis的原子操作和数据结构，来实现key的唯一性。
## 2. 方案概述
该方案主要通过以下步骤来实现key的唯一性：
1. 客户端生成一个唯一的标识符；
2. 客户端将该标识符作为key写入
原创
2023-09-28 10:31:32
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背景假设我们有一个分布式系统，系统中需要维护全局 id 字段，我们可以把它认为是唯一的标识，不能够重复出现，那么问题来了，我们应该如何生成这样的 id 呢？其实很容易想到的一种解决方式就是使用 Redis 的键值对了，每次更新的时候直接调用 incr，生成的 id 也是唯一的，还有一种方式就是使用 MySQL 或者其他的数据库，因为我们知道 MySQL 中可以生成自增主键，使用这个主键作为一个分布
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2024-08-15 15:55:36
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全局唯一ID生成策略：1.UUID2.Redis自增3.snowflake算法4.数据库自增本文采用Redis自增package com.hmdp.utils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
impor
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2023-06-25 22:44:05
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简易版本最基本的要求就是保证唯一性。 这里的唯一性是指线程A加锁后，线程B对同一把锁加锁不会产生新的锁数据。 那么redis里面的过程就是：使用redis命令setnx(set if not exist)，即只能被一个客户端占坑,如果redis实例存在唯一键，如果再想在该key上设置值，就会被拒绝。业务执行成功后，执行 del命令删除锁。 释放固定锁如果两个线程在redis中加锁对应的value为
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2024-04-10 11:38:21
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目录全局唯一ID概念ID规则基于redis实现全局唯一id生成器全局唯一ID概念它是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，它具有唯一性，高可用，高性能，递增性，安全性。如果我们使用数据库中的自增主键则不能保证安全性。如在订单系统中，我们在数据库中有订单表，如果在该订单表中使用数据库的自增主键，它的id规律性太明显且受单表数量的限制，如果订单数量日益增多，后续添加新的订单表时，他的主键又会重
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2023-07-17 16:22:55
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单体全局ID场景一、随着我们商城规模越来越大，mysql的单表的容量不宜超过500W，数据量过大之后，我们要进行拆库拆表，但拆分表了之后，他们从逻辑上讲他们是同一张表，所以他们的id是不能一样的， 于是乎我们需要保证id的唯一性。因此我们要生成全局唯一ID，这个ID得有以下特性。全局唯一性：订单ID不能重复高可用：至少要做到4个9，不能动不动宕机递增：有序性保证数据插入MySQL的时候性能高安全：
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2023-07-29 23:24:38
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# Redis如何保证key的唯一
在Redis中，key是唯一的，这意味着相同的key不能重复存在。Redis通过以下几种方式来保证key的唯一性：
1. Redis中的key是以字符串的形式存储的，因此通过使用不同的字符串作为key可以保证唯一性。例如，使用不同的用户ID作为key来存储用户信息。
```python
redis.set("user:1", "John")
redis.s
原创
2023-09-16 18:27:01
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