[TOC]redis 双写实现策略 && hash取模需求场景背景对于redis集群而言，一般业务方使用的时候，会在服务端对key做hash策略，hash算法一般可以分为：一致性hash、hash取模等，当然还有其他常用算法。一致性hash在扩缩容的时候比较麻烦，因此公司层面要求都要使用hash取模，然而，如果当前线上已经是一致性hash，那么要更改hash算法为hash取模，那么
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2023-07-27 19:59:12
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本文主要根据Redis提供的部分功能在业务功能场景下的应用举例。(由于缓存的空间有限性，缓存在使用过程中，正常情况下必须设置超时的，所以以下的业务场景大部份是基于缓存会过期的实例应用场景规则)缓存的使用建议查看「微服务」缓存本质全分析、对比与实践字符串特性#分布式锁也称分布式协调技术，主要防止多服务之间的相互影响。 Redis的原子性set key value EX 过期秒数 NX天然
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2024-04-02 07:05:01
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## 实现"Redis key双冒号"的步骤
在开始教你如何实现"Redis key双冒号"之前，首先让我们明确一下这个功能的作用和用途。Redis是一个基于键值对的内存数据库，它的键(key)是一个字符串，通过这个键可以获取对应的值(value)。在实际使用中，我们经常需要对键进行分类和组织，这就需要用到"双冒号"的方式来表示层级关系。
### 什么是"Redis key双冒号"
"Red
原创
2023-08-23 04:16:49
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关于redis安装以及集群搭建这里就不做赘述了，小伙伴可以去redis官网看下详细的安装教程--http://www.redis.cn/download.html 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或
# Redis双key策略
## 引言
Redis是一个开源的内存数据库，提供了丰富的数据结构和高效的性能。在实际应用中，我们常常需要根据不同的需求和场景来设计和优化Redis的使用策略。
本文将介绍Redis的双key策略，通过示例代码和详细的解释，帮助读者理解并合理应用Redis双key策略。
## Redis双key策略
Redis双key策略是指在使用Redis存储数据时，使用两
原创
2023-11-13 10:13:42
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# 实现“redis双key策略”教程
## 一、概述
在使用Redis进行缓存时，为了提高缓存的命中率，可以采用“redis双key策略”，即使用两个key进行缓存。这种策略可以有效减少缓存穿透的问题，提高系统性能。
## 二、流程概述
下面是实现“redis双key策略”的主要流程：
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : h
原创
2024-06-30 06:16:24
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Redis分布式缓存（二）| 主从架构搭建、全量/增量同步原理、主从同步优化Redis主从架构1.搭建主从架构1.1.集群结构1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.停止1.5.开启主从关系1.6.测试2.主从数据同步原理2.1.全量同步2.2.增量同步2.3.repl_backlog原理3.主从同步优化4.小结5.注意 接上一篇：Redis分布式缓存（一）| 单机安装、RDB和AOF持久化R
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2023-09-22 07:08:52
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双key绑定模式该模式为新的redis应用自创模式，参考angularjs双key绑定实时更新数据模式、也可等同于db的映射模式，源于当前网络对于redis穿透、击穿没有很好的解决方案。目前已知的方式有1、布隆过滤器(代码繁琐、适合大量key进行节约缓存空间，非透明化、不适用于当前项目中量数据)
2、redis对key的频率控制，该做法无异于剥夺了redis的高并发属性，假如控制redis对ke
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2023-06-02 09:22:50
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Redis 集合(Set)Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。Redis 中 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。实例redis 127.0.0.1:6379> SADD runoobkey
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2024-06-08 20:00:05
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文章目录数据库键空间键的生存时间或过期时间设置键生存/过期时间过期时间的保存过期删除策略定时删除(Redis不支持)惰性删除定期删除 数据库键空间Redis是一个键值对（key-value pair）数据库服务器，服务器中的每个数据库都由一 redis.h/redisDb结构表示，其中，redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对，我们将这个字典称为键空间（key space）：t
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2023-09-06 12:27:29
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目录概述：特征：（与LinkedList类似）List常见命令1.Lpush key element.....：向列表左侧插入一个或多个元素 2.LPOP key ：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil3.RPUSH key element...：向列表右侧插入一个或多个元素4.RPOP key ：移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回nil5.LRANGE key st
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2023-12-01 10:22:38
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# 实现Redis Key加双冒号的步骤
## 概述
在Redis中，Key是用来唯一标识存储数据的，而为了更好地组织和管理Key，我们可以使用双冒号来对Key进行分类和分层。本文将介绍如何实现Redis Key加双冒号的方法，并给出详细的步骤和相应的代码示例。
## 步骤
下面是实现Redis Key加双冒号的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1
原创
2023-12-06 06:07:43
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击穿：指的是单个key在缓存中查不到，去数据库查询，数据库数据量大并且是高并发的情况下那么就可能会造成数据库压力过大而崩溃。解决方案:1，通过synchronized+双重检查机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其它线程（缺点）。2，设置value永不过期3，使用互斥锁(mutex key) 雪崩：指的是多个key查询并且出现高并发，缓存中失效或者查不到，然后都去db查询，从而导致db
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2024-02-21 15:42:15
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redis 对于很多编程语言都有对应的客户端，例如c++中的hiredis，java中的jedis。 这些客户端的底层又是如何实现的呢 ？ 在redis官方文档中有相关介绍，底层使用tcp发送 RESP格式的协议。 RESP简单来说就是一套字符串解析规则，有点类似于json中的大括号{}表示对象，方括号[ ]表示数组一样，都是用来解析字符串的。简单的字符串以"+" 开头错误以 " - " 开头整数
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2023-06-14 22:28:32
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# Redis中key采用双冒号的实现方法
## 简介
Redis是一个内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，key的设计非常重要，好的key设计能够提高数据查询效率和代码可读性。本文将介绍如何在Redis中使用双冒号来设计key，以及实现的步骤和相关代码。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-08-17 11:50:42
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redis实用操作小结键的命名通常情况下是使用冒号来划分键名，如user:id:name
这些冒号在早期的Redis版本中作为存储命名空间数据的概念。在早期版本中，redis只支持字符串，如果想存储电子邮件和“bob”的历史，必须将其全部存储为字符串，因此使用了冒号，如user:bob:email
在redis中具有特殊的处理或性能特性，唯一的目的是命名数据空间以再次找到它。现在，可以使用散列来存
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2023-08-15 22:51:31
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目录标题一、redis基础1、docker搭建rides2、共有的命令2.1对key2.2对db库3、redis——Value的五种数据类型3.1、String（字符串）3.2、list（列表）list常用命令3.3、hash（哈希）3.4、set（集合）3.5、zset（有序集合）发布订阅二、Jedis1、导入依赖2、使用Jedis三、spring-boot整合redis1、导入依赖2、配置（
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2023-10-12 21:17:38
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redis的规范与运维 Key设计1.可读性和可管理性- 以业务名（或数据库名）为前缀（防止key冲突），用冒号分割分割，例如 业务名:表名:id，如 ugc:video:1 数据对象名：数据对象id：对象属性User:123:passpwordUser:123:usernameSku:108:info 2.简洁性 保证语义的情况下，控制key的长度，当key较多时，
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2024-03-05 22:06:40
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Redis与Mysql双写一致性方案解析 一 前言首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议本文由以下三个部分组成 1、讲解缓存更新策略 2、对每种策略进行缺点分析 3、针对缺点给出改进
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2023-05-31 13:21:04
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数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存，但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案，因为也许还没有查询就被删除或修改了，这样会浪费时间和资源 （2）、如果写数据库的值与更新缓存的值不一致，写入缓存中的
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2023-11-26 16:23:04
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