Elasticsearch是目前大数据领域最热门的技术栈之一，经过近8年的发展，已从0.0.X版升级至6.X版本，虽然增加了很多的特性和功能，但是在主体架构上，还是没有太多的变化。下面就把我对于ES使用实践的一些经验总结一下，供大家参考；也请大家拍砖。一、 硬件环境选择：如果有条件，尽可能使用SSD硬盘， 不错的CPU。ES的厉害之处在于ES本身的分布式架构以及lucene的特性。IO的提升，会极
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2023-07-18 13:12:30
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本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。
本文探讨Elasticsearch的数据请求、路由和写入过程的原理，主要涉及ES的分布式存储架构、节点和副本的写入过程、近实时搜索的原因、持久化机制等。4.1 ES存储架构我们经常说，看一件事情千万不要
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2023-06-30 17:49:01
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ELK+Filebeat经典架构部署安装JAVA开发环境ES和Kibana部署ES部署XPack安全配置Kibana部署Filebeat部署准备工作Logstash配置数据采集源配置手动加载索引模板启动和检查Logstash部署准备工作配置文件Pipeline流程配置启动和检查 服务器角色IP地址Elasticsearch192.168.69.142-144Kibana192.168.69.14
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2023-08-25 13:50:36
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文章目录1 架构图2 节点自动发现机制2.1 单播模式2.2 多播模式3 节点类型 1 架构图2 节点自动发现机制es内部，通过在集群中配置一个相同的集群名称（cluster.name）就能够将不同的节点链接到一个集群中。这是怎么实现的呢？—> 节点自动发现机制es内部主要提供了4种自动发现机制。其中一个是默认实现，其他都是通过插件实现的。Azure discovery： 多播模式EC2
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2023-12-25 00:14:17
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es分布式架构原理elasticsearch设计的理念就是分布式搜索引擎，底层实现还是基于Lucene的，核心思想是在多态机器上启动多个es进程实例，组成一个es集群。一下是es的几个概念：接近实时 es是一个接近实时的搜索平台，这就意味着，从索引一个文档直到文档能够被搜索到有一个轻微的延迟集群（cluster） 一个集群有多个节点（服务器）组成，通过所有的节点一起保存你的全部数据并且
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2023-08-18 16:34:59
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目录（1）es的分布式架构原理能说一下么（es是如何实现分布式的啊）？（2）es写入数据的工作原理是什么啊？es查询数据的工作原理是什么啊？工作原理写数据底层原理删除操作底层原理es读数据过程es搜索数据过程（3）es在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询性能啊？案例数据预热冷热分离 document模型设计 分页性能优化（4）es生产集群的部署架构是什么？每个索引的数
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2023-09-30 16:15:05
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1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量，它很好的隐藏了复杂的分布式机制：shard分片机制 我们可以随随便便就将一些document插入到es集群中去，而且不用关心数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去。cluster discovery集群发现机制 举例：我们之前在做那个集群status从yel
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2023-11-29 16:08:37
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文章目录ElasticSearch集群架构核心概念节点分片(Primary Shard & Replica Shard)集群状态和分片设定集群搭建安装Cerebro客户端安装kibanaES安全认证集群内部安全通信开启并配置X-Pack的认证生产环境常见集群部署方式如何对集群的容量进行规划 ElasticSearch集群架构分布式系统的可用性与扩展性：高可用性 服务可用性-允许有节点停止
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2023-10-09 14:55:00
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ES的架构遵循其基本概念： 一个采用Restful API 标准的高扩展和高可用性的实时数据分析特性：高扩展： 体现在ES添加节点非常简单， 新节点无需做复杂的配置，只要配置好集群信息将会被集群自动发现高可用： ES是分布式的，每个节点都有备份，所以宕机一两个节点也不会出现问题，集群会通过备份进行自动复盘实时性： 使用倒排索引来建立存储结构，搜索效率高ES设计层级介绍：第一层： GatewayES
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2023-08-15 15:01:39
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01ElasticSearch架构ElasticSearch是分布式的对等架构，而且具有透明隐藏的特性。ES内部的数据如何分片、shard如何达到负载均衡、shard的副本、document的请求路由、集群扩容、shard重分配等多种特性无需用户关心ES的扩容分为垂直扩容和水平扩容，通常方案采取水平扩容；当增减节点时，数据会自动重分配从而达到负载均衡ES其实也是master-slave架构。mas
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2023-10-09 15:53:13
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1.分片机制我们随便将document数据插入到es中。es内部怎么分片，已经帮我们做了document放到哪个primery shard2.集群发现机制，增加或减少节点时的数据rebalance我们称一台es服务器为一个node节点如果我们有3台服务器，有4个primery shard，必定有台服务器有2个primery shard(如图例如P1和P4)，现在在es集群中加台服务器，其中P1或P
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2023-11-12 14:56:18
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目录简介架构原理基本概念与MySQL的对比分片机制document路由原理集群发现机制shard&replica规则避免脑裂负载均衡相关配置容错过程与选举机制扩容机制容错机制Lucene结构原理Lucene索引实现DocValues关于ES索引与检索分片运行原理解析倒排索引说明检索倒排索引分词器Analyzer建立索引和类型分片内文档写入流程场景多个分片的文档写入场景确定文档存储位置同步副
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2023-11-15 22:28:33
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文章目录一 简介二 Elasticsearch基础理论1，elasticsearch的集群架构（分布式的集群架构设计）2，elasticsearch选主和发现策略3，elasticsearch的Shard Allocation策略4，elasticsearch的写数据的过程5，elasticsearch的读数据的过程6，elasticsearch倒排序和DocValues，Fileddata 一
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2023-09-05 22:16:39
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基于ElasticSearch的标签系统的架构治理1. 背景原有标签系统重度依赖elasticsearch，支持了公司70+接入方使用。支持了几个业务条线的客户分析及API服务。整个Elasticsearch 集群共计存储了10T+的数据(无副本模式)。整个ElasticSearch 集群涉及了几个场景的使用：数据写入(宽表信息从Hive同步到ES)用户通过平台进行客群的数量分析以及画
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2024-08-23 19:12:04
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ElasticSearch 集群 首先看下ElasticSearch（ES）的架构：术语解释：cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个master节点，master通过选举自动产生；shards：代表索引分片，ES可以把一个完整的索引分成多个分片，并将它们分布到不同的节点上，从而构成分布式索引；replicas：代表索引副本，副本可以保证系统的高可用性，当某个节点的某个
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2023-08-10 00:38:59
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8 集群管理ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。 下图是ES集群结构的示意图： 从上图总结以下概念： 1、结点 ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。2、分片 当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了提高ES的
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2023-10-27 16:26:04
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ES技术分享一. 简介Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时、具有 RESTful 风格的的搜索与数据分析引擎。它不仅仅是一个全文搜索、分布式实时分析搜索引擎还是一个分布式的实时文档存储，能够做到上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据。能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更
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2023-08-02 23:56:39
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ES数据存储1、存储流程为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方。实际上，索引 只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的“逻辑命名空间(logical namespace)”.一个分片(shard)是一个最小级别“工作单元(worker unit)”,它只是保存了索引中所有数据的一部分。当一个写请求发送到 es
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2024-01-24 08:35:54
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1、阿里云Elasticsearch架构图 阿⾥云Elasticsearch和Kibana容器化运⾏在ECS中，监控agent（独⽴进程）负责收集监控指标，通过SLS发送给云监控完成监控报警。实例之间由VPC实现⽹络隔离，管控服务通过端口映射实现VPC反向接⼊，从而管理⽤⼾阿⾥云Elasticsearch实例。2、Elasticsearch常规读写流程  
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2024-02-22 03:34:45
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一、ElasticSearch介绍1、ES基本概述Elasticserach由来：许多年前，一个叫Shay Banon的待业工程师跟随他的新婚妻子来到伦敦，他的妻子想在伦敦学习做一名厨师。而他在伦敦寻找工作的期间，接触到了Lucene的早期版本，他想为自己的妻子开发一个方便搜索菜谱的应用。Elasticsearch发布的第一个版本是在2010年的二月份，从那之后，Elasticsearch便成了G
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2023-11-24 00:23:41
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