redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的，在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思，在redis官网是这样解释的 注：redis的命令都是原子操作SETNX key value将 key 的值设为 value ，当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在，则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET if Not
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2023-08-23 16:37:11
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# 实现Redis并发模式的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Redis并发模式) --> B(初始化Redis连接)
B --> C(并发写入数据)
C --> D(并发读取数据)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 初始化Redis连接 |
| 2 | 启动并发写入数据 |
|
# Redis主从模式并发量详解
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于构建缓存、消息队列和实时统计等场景。为了提高系统的可用性和性能，Redis提供了主从模式（Master-Slave Replication）。
在主从模式中，一个Redis实例可以充当主服务器（Master），而其他Redis实例则充当从服务器（Slave）。主服务器负责写入数据，而从服务器则负责复制主
1.主从模式redis单节点虽然有通过RDB和AOF持久化机制能将数据持久化到硬盘上，但数据是存储在一台服务器上的，如果服务器出现硬盘故障等问题，会导致数据不可用，而且读写无法分离，读写都在同一台服务器上，请求量大时会出现I/O瓶颈。为了避免单点故障 和 读写不分离，Redis 提供了复制（replication）功能实现master数据库中的数据更新后，会自动将更新的数据同步到其他slave数据
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2023-06-30 19:00:40
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简介和其他大部分的 NoSQL 不同，Redis 是存在事务的，尽管它没有数据库那么强大，但是它还是很有用的，尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多，如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务，则可以在保证数据一致性的同时，大幅度提高数据读/写的响应速度。在 Redis 中，存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的可能性，因此同一个数据，
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2023-08-25 10:41:00
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听到Redis 实现并发锁，大家应该都很熟悉了，不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁，通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入，为后续的运行埋下来了巨大的隐患，今天空闲之余再重温一下并发锁，希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种，也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
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2023-05-25 13:33:28
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项目背景：1、新增问题件工单，工单中有工单编码字段，工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。2、每天的工单生成量是30W，所以会存在并发问题解决思路：1、首先乐观的认为redis不会宕机，对应的缓存不会被清除（除非人为操作，人为操作会有独立的补救办法）2、将工单编码存到缓存中（redis）,其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分； &n
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2023-09-18 22:17:07
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什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为price的值读回来，加上10，再把值给
单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+，一般在几万。 除非一些特殊情况，比如你的机器性能特别好，配置特别高，物理机，维护做的特别好，而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。 Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳
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2023-06-14 22:07:57
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1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性，以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以Red
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2023-07-04 22:13:03
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redis 的特点：• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
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2023-05-25 09:12:15
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redis是单进程，阻塞式，在同一时刻只能处理一个请求，后来的请求需要排队等待。 优点：因为是单进程，所以无需处理并发问题，降低 系统复杂度 缺点：不适合缓存大尺寸对象（超过100kb）
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2023-06-28 16:45:35
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概述之前对“高性能、高可用、高并发”，只知其名不知其意，直到在知乎上看到redis系列文章，才豁然开朗，对redis的三高可以这么理解。说明高性能，指的是查询快。
redis是c语言实现，与其他语言相比，在实现语言层面性能高；redis是内存数据库，而传统的关系型数据库是磁盘文件读写，所以redis读写快；单线程，无上下文切换损耗，也不需要线程间同步，在单核cpu上，性能高，如果服务器是多核
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2023-07-07 11:03:01
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http://effective.blog.51cto.com/8296150/1671743 现在的计算机大都是多核的cpu,意味着可以并行执行多个进程.如果这多个运行的进程对同一份数据进行读写操作,那么就有可能出现两个或者多个进程读到的都是老的数据,这种情况下,再进行写入操作之后就会有一些进程写入的数据被覆盖掉,就导致最终的结果错误.这份数据对于这些进程来说就是临界区. r
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2023-06-13 23:45:46
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redis的双写问题一般都是出现在高并发的情况下，什么是双写问题呢？就拿库存服务来说。1、redis双写redis双写问题就是当前端有一个修改数据请求发送到库存服务时，库存服务会将redis中的缓存进行删除，如果这时由于网络问题停顿了一秒（象征一下），恰恰有一个查询请求访问库存服务，库存服务就会去拉取redis中的数据，而这是由于redis中的缓存已经进行了删除，所以redis就会去数据库拉取数据
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2023-05-25 10:57:10
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Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务端阻塞好几秒；QPS难再提高。针对上面问题，Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
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2023-05-25 11:02:34
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1，runner runner包用于展示如果使用通道来监视程序的执行时间，如果程序运行时间太长，也可以用runner包来终止程序。当开发需要调度后台处理的程序的时候，这种模式 会很有用。这个程序可能会作为cron作业执行，或者在基于定时任务的云环境里执行 D:\gocode\test\runner\
原创
2022-05-13 11:17:55
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Redis是一个key,value的内存数据库，1秒的并发数约为10万.常识： 1.硬盘 （1）寻址 ：毫秒 （2）带宽： M/G 2.内存 （1）寻址： 纳秒 （2）带宽：优于磁盘秒,毫秒，微秒，纳秒Redis采用NIO(多路复用）访问，是一个单线程数据库 Redis的5大基本类型String,List,hash,set ,sorted_set ，是针对value连接客户端redis-cli -
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2023-07-04 11:35:06
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author:he qq:760863706 tp:3.2.3 date:2018-10-19tp框架开发的项目，需求是想控制某项业务同一时刻的访问量，用redis锁机制来实现目的，在tp公共方法中创建公共函数 concurrence/**
*redis控制并发
**/
function concurrence(){
//实例化redis
$redis = new \Redis(
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2023-05-29 09:09:26
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对Redis高并发的理解 毕业工作两年多了，一直没有接触过高并发的项目，即便是现在接触的集群项目，也几乎涉及不到高并发的处理，希望在以后的工作中能够接触并学习。 项目中用到了Redis+哨兵的集群，用来缓存会话和数据信息，因为使用场景的问题，也几乎涉及不到
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2023-05-30 16:42:06
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