1. redis和memcached的区别redis支持的数据结构更加丰富,memcached操作比较复杂memcached不支持原生的集群模式,redis是支持的memcached不支持数据持久化,redis有aof和rdb2. redis为什么是单线程的redis是单线程,通过IO多路复用提高单核的处理能力单线程处理起来比较简单单线程可以避免大量的线程切换,竞争带来的资源消耗。redis是纯内
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2023-06-09 22:02:53
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Redis一般用于做数据库的缓存,作用: 1. 提升性能 2. 为数据库挡住大量并发 基本使用流程: 1. 先从Redis查询数据 2. Redis存在就直接返回 3. Redis没有再查询数据库 4. 数据库有就保存到Redis中,返回数据 5. 数据库没有就返回空 Redis在高并发情况下可能出现的问题: Redis在高
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2023-08-30 09:14:53
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用到的高并发模块:gevent一、给redis中写入8万个key。每个key的大小约12k#filename:redis1.py
import redis
import os,time,threading
import uuid
import random
# pool =redis.ConnectionPool(host='192.168.1.3',port=6379)
# r = redis
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2023-05-25 13:55:57
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Redis是一个key,value的内存数据库,1秒的并发数约为10万.常识: 1.硬盘 (1)寻址 :毫秒 (2)带宽: M/G 2.内存 (1)寻址: 纳秒 (2)带宽:优于磁盘秒,毫秒,微秒,纳秒Redis采用NIO(多路复用)访问,是一个单线程数据库 Redis的5大基本类型String,List,hash,set ,sorted_set ,是针对value连接客户端redis-cli -
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2023-07-04 11:35:06
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对Redis高并发的理解 毕业工作两年多了,一直没有接触过高并发的项目,即便是现在接触的集群项目,也几乎涉及不到高并发的处理,希望在以后的工作中能够接触并学习。 项目中用到了Redis+哨兵的集群,用来缓存会话和数据信息,因为使用场景的问题,也几乎涉及不到
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2023-05-30 16:42:06
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redis锁处理并发问题redis锁处理高并发问题十分常见,使用的时候常见有几种错误,和对应的解决办法,在此进行自己的总结和整理。set方式setnx方式setnx+getset方式set方式 作为redis小白,一开始能想到的使用redis加锁的方式就是set。 加锁:redis中set一个值,set(lock,1); 并发处理:其他线程必须拿到这个值,
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2023-05-29 10:10:35
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设计成单线程的原由官方表示,因为redis是基于内存的操作,cpu不是redis的瓶颈,redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。而且官方提供的数据是可以达到100000+的qps(每秒内查询次数),这个数据并不比采用单进程多线程 memcached 差!所以官方采用来单进程单线程的设计。支持高并发的原由1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。2、采用单线程,保证了每
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2023-06-09 22:15:38
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author:he qq:760863706 tp:3.2.3 date:2018-10-19tp框架开发的项目,需求是想控制某项业务同一时刻的访问量,用redis锁机制来实现目的,在tp公共方法中创建公共函数 concurrence/**
*redis控制并发
**/
function concurrence(){
//实例化redis
$redis = new \Redis(
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2023-05-29 09:09:26
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1.Redis高并发的问题Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。2.出现并发设置Key的原因Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以Red
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2023-07-04 22:13:03
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听到Redis 实现并发锁,大家应该都很熟悉了,不知道有多少同学踩过redis并发锁的坑。最近项目中有同学实现了并发锁,通过代码review还是发现有些同学理解的并不深入,为后续的运行埋下来了巨大的隐患,今天空闲之余再重温一下并发锁,希望多刚接触redis 锁的同学有启发。首先列举一下几种常见的写法啊1、第一种,也是在review代码时经常遇到的 Jedis jedis;
public
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2023-05-25 13:33:28
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单机的redis几乎不太可能说QPS超过10万+,一般在几万。 除非一些特殊情况,比如你的机器性能特别好,配置特别高,物理机,维护做的特别好,而且你的整体的操作不是太复杂。 Redis通过主从架构,实现读写分离,主节点负责写,并将数据同步给其他从节点,从节点负责读,从而实现高并发。 Redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳
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2023-06-14 22:07:57
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redis是单进程,阻塞式,在同一时刻只能处理一个请求,后来的请求需要排队等待。 优点:因为是单进程,所以无需处理并发问题,降低 系统复杂度 缺点:不适合缓存大尺寸对象(超过100kb)
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2023-06-28 16:45:35
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redis 的特点:• Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。• Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
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2023-05-25 09:12:15
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项目背景:1、新增问题件工单,工单中有工单编码字段,工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。2、每天的工单生成量是30W,所以会存在并发问题解决思路:1、首先乐观的认为redis不会宕机,对应的缓存不会被清除(除非人为操作,人为操作会有独立的补救办法)2、将工单编码存到缓存中(redis),其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分; &n
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2023-09-18 22:17:07
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简介和其他大部分的 NoSQL 不同,Redis 是存在事务的,尽管它没有数据库那么强大,但是它还是很有用的,尤其是在那些需要高并发的网站当中。使用 Redis 读/写数据要比数据库快得多,如果使用 Redis 事务在某种场合下去替代数据库事务,则可以在保证数据一致性的同时,大幅度提高数据读/写的响应速度。在 Redis 中,存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的可能性,因此同一个数据,
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2023-08-25 10:41:00
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redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的,在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思,在redis官网是这样解释的 注:redis的命令都是原子操作SETNX key value将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。 若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。 SETNX 是『SET if Not
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2023-08-23 16:37:11
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什么是Redis的并发竞争问题Redis的并发竞争问题,主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句,update val = val + 10 where ...,无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price", value值为10,现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下,就是先把数据key为price的值读回来,加上10,再把值给
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2023-10-18 16:01:30
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概述之前对“高性能、高可用、高并发”,只知其名不知其意,直到在知乎上看到redis系列文章,才豁然开朗,对redis的三高可以这么理解。说明高性能,指的是查询快。
redis是c语言实现,与其他语言相比,在实现语言层面性能高;redis是内存数据库,而传统的关系型数据库是磁盘文件读写,所以redis读写快;单线程,无上下文切换损耗,也不需要线程间同步,在单核cpu上,性能高,如果服务器是多核
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2023-07-07 11:03:01
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Redis作为一个基于内存的缓存系统,一直以高性能著称,因没有上下文切换以及无锁操作,即使在单线程处理情况下,读速度仍可达到11万次/s,写速度达到8.1万次/s。但是,单线程的设计也给Redis带来一些问题:只能使用CPU一个核;如果删除的键过大(比如Set类型中有上百万个对象),会导致服务端阻塞好几秒;QPS难再提高。针对上面问题,Redis在4.0版本以及6.0版本分别引入了Lazy Fre
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2023-05-25 11:02:34
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redis的双写问题一般都是出现在高并发的情况下,什么是双写问题呢?就拿库存服务来说。1、redis双写redis双写问题就是当前端有一个修改数据请求发送到库存服务时,库存服务会将redis中的缓存进行删除,如果这时由于网络问题停顿了一秒(象征一下),恰恰有一个查询请求访问库存服务,库存服务就会去拉取redis中的数据,而这是由于redis中的缓存已经进行了删除,所以redis就会去数据库拉取数据
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2023-05-25 10:57:10
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