基本原理和不同的实现方式分布式锁的核心思想就是让大家共用同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路 可见性:多个线程都能看到相同的结果。
注意:这里说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性,只是说多个进程之间都能感知到变化的意思互斥:互斥是分布式锁的最基本条件,使得程序串行执行高可用:程序不易崩溃,时时刻刻都保证较高的可用性高性能:由于加锁本身            
                
         
            
            
            
            在不同进程需要互斥地访问共享资源时,分布式锁是一种非常有用的技术手段。 有很多三方库和文章描述如何用Redis实现一个分布式锁管理器,但是这些库实现的方式差别很大,而且很多简单的实现其实只需采用稍微增加一点复杂的设计就可以获得更好的可靠性。 这篇文章的目的就是尝试提出一种官方权威的用Redis实现分布式锁管理器的算法,我们把这个算法称为RedLock。Redlock是redis官方提出的实现分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】目录一、主从redis架构中分布式锁存在的问题二、红锁算法原理三、红锁算法的使用四、红锁加锁流程五、RedLock 算法问题六、总结一、主从redis架构中分布式锁存在的问题1、线程A从主redis中请求一个分布式锁,获取锁成功;2、从redis准备从主redis同步锁相关信息时,主redis突然发生宕机,锁丢失了;3、触发从redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Redis为什么可以做分布式锁
大家都知道有个setNx指令,set if not exist 。但是分布式锁从设计角度来讲,我?️有三个前提:1、必须有个标记,一般通过String字符串标识是否拿到了锁,然后我才能去开展我的业务2、去拿锁的时候必须保证只有一个人拿到,也就是说第二个线程进来的时候它会阻塞3、这把锁对所有线程都是可见的,当我拿到这把锁的时候,后面的人都知道这把锁被我拿了那么Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis单线程有什么优势与缺点?优点:1. 代码更清晰,处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点:因为是单线程的,无法发挥多核cpu的优势,容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照)默认方式,将内存中以快照的方式写入到二进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 实现 Redisson 联锁和红锁
### 简介
在分布式系统中,为了保证数据的一致性和线程安全,常常需要使用分布式锁。Redisson 是一个基于 Redis 实现的分布式锁工具包,提供了多种类型的分布式锁,其中包括联锁和红锁。
**联锁(MultiLock)** 是 Redisson 提供的一种分布式锁类型,它可以同时锁定多个锁,并在这些锁全部获取成功后进行操作。
**红锁(Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            普通实现说道Redis分布式锁大部分人都会想到:	  1、setnx+lua,	  2、setkey value px milliseconds nx。- 获取锁(unique_value可以是UUID等)
    SET resource_name unique_value NX PX 30000
    - 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁)
    if redis.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、分布式锁产生的背景在系统单体架构下不会存在分布式锁的问题,通过JVM提供的synchronized 或 JUC中提供的ReentrantLock 就可以满足当前业务加锁需求,当随着业务发展,采用系统采用集群部署后,多个节点下相互独立,此刻用JVM提供的锁就无法在并发场景下锁住资源,需要采用分布式中间件来实现。项目实践中分布式锁的常见解决方案:基于数据库实现分布式锁基于缓存(Redis)实现分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            标题:红锁(Redlock):基于Redis的分布式锁方案项目地址:https://gitcode.com/leandromoreira/redlock-rb1、项目介绍红锁(Redlock),是一个由Ruby编写的高性能分布式锁服务,它利用了Redis的数据存储和通信特性来实现锁机制。这个项目源自于对Redis官方提出的分布式锁算法的实现,并在此基础上进行了优化和增强。其设计目标是在多进程环境中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、redis分布式锁(redlock、redis、zookeeper)  总结:redis有set命令可以把setnx和expire原子执行。单机分布式锁存在问题:例如主从切换,主从不一致,导致锁失效;红锁redlock:设置时间,多个从节点获取锁,超过2N+1成功,锁失效时间=原锁失效时间-获取锁时间。缺点:要求所有系统时钟一致。好的分布式算法应该基于异步模型(asynch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. redis加锁分类  redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR  这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。   然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其他网址REDIS distlock -- Redis中国用户组(CRUG)分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)_Franco的博客-博客_redis实现分布式锁最好方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redisson的红锁会死锁么?
在分布式系统中,锁是管理共享资源的重要手段。而在Redis中,Redisson是一个非常流行的Java客户端,它提供了多种锁实现方式,其中"红锁"(Red Lock)是一种基于Redis的分布式锁方案。本文将探讨红锁是否会死锁,并通过代码示例和流程图加以说明。
## 什么是红锁?
红锁是一种由Redis创始人Antirez提出的分布式锁实现方案。它的目的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录序言1 前情提要1.1 线程锁 1.2 进程锁 1.3 分布式锁 分布式锁的特性2 方案2.1 Redisson框架2.1.1 框架介绍2.1.2 使用方案:2.2 其他方案:2.2.1 基于SETNX命令实现2.2.2 基于SET命令实现2.2.3 基于RedLock实现2.2.4 基于Lua脚本实现 序言成功不是将来才有的,而是从决定去做的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis几种架构Redis发展到现在,几种常见的部署架构有:单机模式;主从模式;哨兵模式;集群模式;我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普通分布式锁是如何实现的,才能更好的了解Redlock分布式锁的实现,因为Redlock分布式锁的实现完全基于普通分布式锁。普通分布式锁Redis普通分布式锁原理这个大家基本上都了解,本文不打算再过多的介绍。接下来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis分布式锁问题与Redisson解决方案的探究在字节实习的时候,用到了Redis分布式锁,因此记录下Redis分布式锁可能存在的问题,同时开源的Redisson的解决方案基于 Redis 如何实现一个分布式锁?Redis 分布式锁真的安全吗?为什么需要分布式锁?在开始讲分布式锁之前,有必要简单介绍一下,为什么需要分布式锁?与分布式锁相对应的是「单机锁」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念。
所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解。然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的。 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大纲1.Redisson联锁MultiLock概述2.Redisson联锁MultiLock的加锁与释放锁3.Redisson红锁RedLock的算法原理4.Redisson红锁RedLock的源码分析1.Redisson联锁MultiLock概述(1)MultiLock的简介(2)MultiLock的使用(3)MultiLock的初始化(1)MultiLock的简介一.一次性要锁定多个资源的场景            
                
         
            
            
            
            Redisson分布式锁之前的基于注解的锁有一种锁是基本redis的分布式锁,锁的实现我是基于redisson组件提供的RLock,这篇来看看redisson是如何实现锁的。   
 不同版本实现锁的机制并不相同引用的redisson最近发布的版本3.2.3,不同的版本可能实现锁的机制并不相同,早期版本好像是采用简单的setnx,getset等常规命令来配置完成,而后期由于redis支持了脚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它几乎提供了Redis所有工具,不仅封装Redis底层数据结构,而且还提供了很多Java类型映射。Redisson支持redis单实例、redis哨兵、redis cluster、redis master-slave等各种部署架构。Redisson除了普通分布式锁还支持 联锁(MultiLo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-14 23:11:07
                            
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