## 实现 Redisson 联锁和红锁
### 简介
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和线程安全，常常需要使用分布式锁。Redisson 是一个基于 Redis 实现的分布式锁工具包，提供了多种类型的分布式锁，其中包括联锁和红锁。
**联锁（MultiLock）** 是 Redisson 提供的一种分布式锁类型，它可以同时锁定多个锁，并在这些锁全部获取成功后进行操作。
**红锁（Re
【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】目录一、主从redis架构中分布式锁存在的问题二、红锁算法原理三、红锁算法的使用四、红锁加锁流程五、RedLock 算法问题六、总结一、主从redis架构中分布式锁存在的问题1、线程A从主redis中请求一个分布式锁，获取锁成功；2、从redis准备从主redis同步锁相关信息时，主redis突然发生宕机，锁丢失了；3、触发从redis
1、分布式锁产生的背景在系统单体架构下不会存在分布式锁的问题，通过JVM提供的synchronized 或 JUC中提供的ReentrantLock 就可以满足当前业务加锁需求，当随着业务发展，采用系统采用集群部署后，多个节点下相互独立，此刻用JVM提供的锁就无法在并发场景下锁住资源，需要采用分布式中间件来实现。项目实践中分布式锁的常见解决方案：基于数据库实现分布式锁基于缓存(Redis)实现分布
前言Redis为什么可以做分布式锁
大家都知道有个setNx指令，set if not exist 。但是分布式锁从设计角度来讲，我?️有三个前提：1、必须有个标记，一般通过String字符串标识是否拿到了锁，然后我才能去开展我的业务2、去拿锁的时候必须保证只有一个人拿到，也就是说第二个线程进来的时候它会阻塞3、这把锁对所有线程都是可见的，当我拿到这把锁的时候，后面的人都知道这把锁被我拿了那么Re
redis单线程有什么优势与缺点？优点：1. 代码更清晰，处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点：因为是单线程的，无法发挥多核cpu的优势，容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照）默认方式，将内存中以快照的方式写入到二进
普通实现说道Redis分布式锁大部分人都会想到： 1、setnx+lua， 2、setkey value px milliseconds nx。- 获取锁（unique_value可以是UUID等）
SET resource_name unique_value NX PX 30000
- 释放锁（lua脚本中，一定要比较value，防止误解锁）
if redis.c
前言分布式锁就是在多个进程之间达到互斥的目的，常见的方案包括：基于DB的唯一索引、Zookeeper的临时有序节点、Redis的SETNX来实现；Redis因为其高性能被广泛使用，本文通过一问一答的方式来了解Redis如何去实现分布式锁的。1.Redis怎么实现分布式锁使用Redis提供的SETNX命令保证只有一次能写入成功SETNX key value当且仅当key不存在，则给key设值为val
标题：红锁（Redlock）：基于Redis的分布式锁方案项目地址:https://gitcode.com/leandromoreira/redlock-rb1、项目介绍红锁（Redlock），是一个由Ruby编写的高性能分布式锁服务，它利用了Redis的数据存储和通信特性来实现锁机制。这个项目源自于对Redis官方提出的分布式锁算法的实现，并在此基础上进行了优化和增强。其设计目标是在多进程环境中
一、redis分布式锁（redlock、redis、zookeeper） 总结：redis有set命令可以把setnx和expire原子执行。单机分布式锁存在问题：例如主从切换，主从不一致，导致锁失效；红锁redlock：设置时间，多个从节点获取锁，超过2N+1成功，锁失效时间=原锁失效时间-获取锁时间。缺点：要求所有系统时钟一致。好的分布式算法应该基于异步模型(asynch
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2023-09-02 19:42:15
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1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端
其他网址REDIS distlock -- Redis中国用户组（CRUG）分布式锁-这一篇全了解(Redis实现分布式锁完美方案)_Franco的博客-博客_redis实现分布式锁最好方案
原创
2022-03-23 16:57:57
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# Redisson的红锁会死锁么？
在分布式系统中，锁是管理共享资源的重要手段。而在Redis中，Redisson是一个非常流行的Java客户端，它提供了多种锁实现方式，其中"红锁"（Red Lock）是一种基于Redis的分布式锁方案。本文将探讨红锁是否会死锁，并通过代码示例和流程图加以说明。
## 什么是红锁？
红锁是一种由Redis创始人Antirez提出的分布式锁实现方案。它的目的
一. Redis集群clusterRedis cluster主要是为了保证Redis的高可用而设计的，仅仅使用主从复制来说。只能保证master不可用后，通过哨兵自动将salve切换为主机。但是在切换的过程中，Redis是不可工作的。但是不能保证写入操作的高可用，或者说通过负载均衡完成写入操作。不能够支持海量数据的存储。此时就需要搭建Redis的集群，能够实现海量数据的存储，并且达到写
先了解下什么是分布式锁，在百科上是这么定义的：分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。简单的理解就是：分布式锁是一个在很多环境中非常有用的原语，它是不同的系统或是同一个系统的不同主
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2023-08-04 21:01:25
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一、前言基于 Redis 的 Redisson 分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁，每个 RLock 对象实例可以来自于不同的 Redisson 实例。当然，这是官网的介绍，具体是什么？一起看看联锁 MultiLock 使用以及源码吧！二、MultiLock 使用按照官方文档的说法，这里 Redisson 客户端可以不是同一个。当然，一般
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2023-06-04 17:34:24
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为什么需要分布式锁为什么需要分布式锁使用分布式锁的目的，无外乎就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作我们在分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态，修改状态需要先读出用户的状态，在内存里进行修改，改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了，就会出现并发问题，因为读取和保存状态这两个操作不是原子的。这个时候就要使用到分布式锁来限制程序的并发执行。redis
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2023-07-08 20:03:57
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目录序言1 前情提要1.1 线程锁 1.2 进程锁 1.3 分布式锁 分布式锁的特性2 方案2.1 Redisson框架2.1.1 框架介绍2.1.2 使用方案：2.2 其他方案：2.2.1 基于SETNX命令实现2.2.2 基于SET命令实现2.2.3 基于RedLock实现2.2.4 基于Lua脚本实现 序言成功不是将来才有的，而是从决定去做的
前言默认的加锁逻辑是非公平的。在加锁失败时，线程会进入 while 循环，一直尝试获得锁，这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。Redisson 提供了 公平锁 机制，使用方式如下：RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
// 最常见的使用方法
fairLock.lock();下面一起看下公平锁是如何实现的？公平锁相信小伙伴们看过
今天我们要认识的是Redis数据库 在此之前我们都学习过MySQL这一类关系型数据库，而Redis数据库是一种非关系型数据库，它采用的是键值对(key-value)的存储方式，其时键值对可以这样理解，以前我们的锁都有一把对应的钥匙，只有对应形状的钥匙，才能解开对应的锁，而这里的钥匙就是所谓的key，锁就是这里的value，每一个key对应一个value，我们查看value就是通过key来查看，其
目录1. 全局唯一ID1.1 特性和结构 1.2 redis实现全局唯一id2. 秒杀业务2.1 核心业务分析 2.2 代码实现2.3 超卖问题2.4 乐观锁解决超卖问题2.5 实现一人一单2.5.1 逻辑分析2.5.2 判断订单是否存在代码实现2.5.3 问题分析2.5.4 最终代码1. 全局唯一ID1.1 特性和结构 &nbs
