一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
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2024-01-20 22:36:21
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什么是 RedLockRedis 官方站这篇文章提出了一种权威的基于 Redis 实现分布式锁的方式名叫 Redlock，此种方式比原先的单节点的方法更安全。它可以保证以下特性：安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性：只要大部分 Redis 节
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2023-08-08 20:08:08
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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Redis缓存技术系列(三)：Redis中的事务和乐观锁如何实现Redis如何实现事务呢？1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUE
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2023-11-24 13:46:27
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# Redis使用乐观锁实现
## 1. 流程概述
在使用Redis实现乐观锁时，通常需要进行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 获取Redis连接 |
| 2 | 执行WATCH命令监视指定key |
| 3 | 执行MULTI命令开启事务 |
| 4 | 执行业务逻辑操作 |
| 5 | 执行EXEC命令提交事务
原创
2024-03-06 04:20:19
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# Redis 乐观锁使用指南
## 引言
在分布式系统中，数据的一致性和并发控制是非常关键的。传统的数据锁机制常常会导致性能问题，而 Redis 提供了乐观锁的概念，能够高效地处理并发问题。本文将深入探讨 Redis 的乐观锁，以及如何在实际代码中实现。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制的策略，它认为不会发生冲突，因此在操作前并不加锁，而是在提交过程中进行验证。Redis 实现
原创
2024-09-15 04:58:10
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使用 Redis 乐观锁扣减库存的过程
当我们在电商系统中实施库存管理时，确保高并发情况下的库存准确性是一个极具挑战性的任务。Redis 作为一种高性能的数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们完成这一目标。本文将详细探讨如何使用 Redis 的乐观锁机制来扣减库存，分析过程中可能遇到的问题，并提供解决方案和预防措施。
### 问题背景
在电商系统中，库存管理直接关乎业务的稳定性：
- 每当订
文章目录描述redis操作参考链接 描述“乐观锁”是一种思想，旨在监视一数据，乐观的认为该值不会发生变化，而是在过程前后对监视数据进行比对，判断其是否被修改；因此，乐观锁并不上锁！大多数乐观锁是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新
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2024-06-04 11:39:35
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通过使用 MULTI 和 EXEC ， 我们可以将多条命令放到一个事 务里面执行， 确保事务里面的命令要么全部都被执行， 要么就一个都不执行， 从而防止数据出错。但是有时候只使用事务还是无法保证数据的正确性， 这时候就需要使用 Redis 提供的乐观锁功能（Optimistic Locking）命令WATCH key [key …] 如果被监视的键在事务提交之前（也即是 EXEC 命令执行之前），
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2023-10-20 22:07:45
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数据库锁分类锁模式分类乐观锁、悲观锁范围锁行锁、表锁算法锁临间锁、间隙锁、记录锁属性锁共享锁(读锁)、排他锁(写锁)状态锁意向共享锁、意向排他锁 一、乐观锁和悲观锁1.乐观锁介绍乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息
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2023-09-22 17:31:35
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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# 使用Redis实现乐观锁
在现代分布式系统中，乐观锁是一种有效的并发控制机制。与传统的悲观锁不同，乐观锁假设多个事务不会频繁发生冲突，因此在实际操作中不加锁，只有在提交时才进行检测。这种方法可以有效提高系统吞吐量。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了实现乐观锁的良好条件。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁通常使用版本号或时间戳作为关键控制机制。在Redis中，我们可以通过`WATC
原创
2024-08-04 04:13:59
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针对 MySQL的乐观锁与悲观锁的使用，基本都是按照业务场景针对性使用的。针对每个业务场景，对应的使用锁。但是两种锁无非都是解决并发所产生的问题。下面我们来看看如何合理的使用乐观锁与悲观锁何为悲观锁悲观锁(Pessimistic Lock)：就是很悲观，每次去取数据的时候都认为别人会去修改，所以每次在取数据的时候都会给它上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它取到锁。比如用在库存增减问题上，
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2023-10-02 10:26:31
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场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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作者：Evankaka
乐观锁
大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认
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2021-09-16 09:49:15
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
<?php
header('content-type:text/
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2023-06-23 17:58:01
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文章目录1. Redis事务简介2. Redis事务的操作命令3. Redis的事务回滚4. Redis监控事务 1. Redis事务简介在 Redis 中，也存在多个客户端同时向 Redis 系统发送命令的并发可能性，因此同一个数据，可能在不同的时刻被不同的线程所操纵，这样就出现了并发下的数据一致的问题。为了保证异性数据的安全性，Redis 为提供了事务方案。而 Redis 的事务是使用 MU
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2023-11-24 05:19:06
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悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
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2023-11-25 20:37:22
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基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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