悲观锁、乐观锁1、概念①悲观锁 认为当前环境非常容易发生碰撞（例如：修改、删除操作），所以执行操作前需要把数据锁定，操作完成后释放锁，其他操作才可以继续操作。与 Java 中 锁的机制类似。 通俗地说：我在操作，你得等我做完。例子：银行一台机子上取钱，很多人在排队，你需要等前面每一个人依次取完后才能轮到自己。②乐观锁 认为当前环境不容易发生碰撞（例如：查询），所以执行操作前不锁定数据，万一碰撞真的
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2023-11-25 20:37:22
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# 实现“Redis 乐观锁避免商品超卖”
## 简介
在高并发场景下，商品超卖是一个常见的问题。Redis 作为一种高性能的内存数据库，可以用来解决这个问题。本文将介绍如何使用 Redis 的乐观锁机制来避免商品超卖。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 检查库存
检查库存 --> 下单
下单 -
原创
2023-11-26 03:27:39
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操作员A操作员B(1)、操作员A此时将用户信息读出（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$50（$100-$50）(2)、在操作员A操作的过程中，操作员B也读入此用户信息（此时version=1），并准备从其帐户余额中扣除$20（$100-$20）(3)、操作员A完成了修改工作，将数据版本号加1（此时version=2），连同帐户扣除后余额（balance=$50），提交至数据库更新
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精选
2014-02-07 17:50:07
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目录1.什么是mvcc?2.mvcc中的快照读和当前读有什么区别和联系？3.mvcc的作用是什么？4.mvcc的实现机制和原理是什么？1.什么是mvcc? mvcc全称是(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制,是数据库管理过程中的一种并发控制方式。数据库库中的并发控制一般是加锁。线程在操作共享资源
目录乐观锁：使用乐观锁任务类悲观锁使用setnx分布式锁redission引入pom配置类任务类总结乐观锁：认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁！更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据获取version更新时候比较version使用监听操作和事务操作实现乐观锁测试多线程修改值，使用watch可以当作redis的乐观锁操作在事务执行之前先watch key，当事务前后key改变了
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2023-10-23 11:04:12
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场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
<?php
header('content-type:text/
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2023-06-23 17:58:01
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一、乐观锁 先表明态度，乐观锁并不是一个好的实现方式！ 在mysql中，我们一般通过给数据表额外建一个version字段，读的时候读出verson，更新的时候 v2 = versin+1，语句为update xxx set xxx=xxx, version = version + 1 where id = xxx and version < v2;只要有人在我前面更新了，我就会更新失败。然后
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2024-01-20 22:36:21
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基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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锁机制：乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。 悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因
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2023-06-23 17:52:29
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Redis缓存技术系列(三)：Redis中的事务和乐观锁如何实现Redis如何实现事务呢？1.开启事务和执行事务C:\Users\Edwin>redis-cli
127.0.0.1:6379> multi #开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set name zwl #添加数据
QUEUED
127.0.0.1:6379> set age 25
QUEUE
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2023-11-24 13:46:27
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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乐观锁大致的意思是不具有互斥性，没有等待，大家都可以试试，但是谁成功不确定。像秒杀这种场景就非常符合乐观锁。最近拉勾的老师讲redis的时候讲述了乐观锁和分布式锁。其中乐观锁的操作就是下面思路：1:利用redis的watch功能，监控这个key的状态值2:获取到这个值后，创建事务3:给这个key到值+14:执行这个事务。 watch的作用就是当 Redis 使用 exec 命令执行事务
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2023-07-28 16:35:30
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# Redis 乐观锁：概念与实现
Redis作为一个高性能的键值数据库，被广泛用于缓存和数据存储。在高并发的场景中，数据的安全性和一致性变得尤其重要。乐观锁是处理并发操作的一种策略，本文将深入探讨Redis中的乐观锁实现，包括其概念、功能以及代码示例。
## 什么是乐观锁？
乐观锁的基本思想是“乐观”地认为在操作数据时不会发生冲突。因此，在执行更新操作之前不会对数据进行加锁，而是在提交数据
锁机制乐观锁：1）通过版本号来实现，先查询获取版本号，在更新的时候校验版本号并修改。悲观锁：同步关键字就是悲观锁，也称为排它锁。乐观锁还让用户查询当前版本号，悲观锁如果不释放，查都不让查询。乐观锁存在多种实现方式:mysql数据库版本号，redis实现，CAS实现等。在并发情况下，使用锁机制，防止争抢资源。悲观锁是对数据的修改持悲观态度（认为数据在被修改的时候一定会存在并发问题），因此在整个数据处
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2023-08-30 09:38:57
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本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号
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2023-06-23 17:51:59
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# Redis 乐观锁与 MP 乐观锁的科普
在现代软件开发中，数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中，如何有效地管理并发操作而不引入锁的复杂性，成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观锁。本文将介绍 Redis 的乐观锁机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观锁实现，帮助大家更好地理解和应用乐观锁。
## 什么是乐观锁？
乐观锁是一种并发控制策
文章目录乐观锁、悲观锁乐观锁的优点Redis中的锁总结 乐观锁、悲观锁锁有什么用？在数据库执行数据操作时，为了保证数据的一致性，即：A用户更新数据时，B用户不能更新！在没有锁的情况下：如果A、B都去针对相同的数据做更新操作。 数据库中的数据为最后提交的数据。锁是什么？在数据库的设计上，分为两种：悲观锁、乐观锁。
悲观锁：基于数据库的操作实现。 在数据库数据操作时，如果A用户查询到指定的数据，并增
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2023-11-13 22:51:22
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例如，我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
这个读＋＋写操作，在mysql中是 update xx set i＝i+1，redis是increval = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val无论是mysql还是redis，其核心都是一致的，即使其
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2024-02-28 13:36:48
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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