最近，公司给了个优化任务，某个耗时的操作，在百亿的交易额下，处理异常缓慢，需要优化，以为每日发息做准备，在这里给大家介绍下我的优化思路，共同探讨下：代码逻辑： 通过用户id获取用户所在区域id，每次批量处理1千个用户，起20个线程处理。第一步，加缓存通过用户id获取用户所在区域id分两步实
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2023-08-09 21:29:49
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一、服务端优化（一）限制Redis内存大小 需要使用maxmemory来设置Redis的最大内存，例如 maxmemory 1GB 在64位操作系统中，Redis的内存大小是没有限制的，因为maxmemory配置项是被注释掉的，这样就会导致在Redis内存不足时，Redis会使用磁盘作为其虚拟内存，而当操作系统将Redis所用的内存分配至磁盘时，将会阻塞Redis进程，到处Redis出现延迟，
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2023-06-14 21:43:42
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1.需要修改/etc/sysctl.conf末尾追加vm.overcommit_memory = 1
然后执行sysctl vm.overcommit_memory=12./proc/sys/vm/overcommit_memory 内存分配策略文件/proc/sys/vm/overcommit_memory“1”：表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存
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2024-08-23 16:16:09
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# Redis内存优化项目方案
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据库，广泛应用于缓存、会话存储及实时消息传递等场景。然而，过大的数据集可能导致内存不足的问题，影响Redis的性能和稳定性。因此，进行内存优化是非常必要的。本文将探讨Redis的内存优化方案，提供代码示例，并给出优化策略的类图。
## 1. Redis内存管理
### 1.1 内存使用概述
Redis使用内存来
## 优化Redis的hgetall操作
在使用Redis时，hgetall是一个常用的命令，用于获取hash类型数据结构中的所有字段和值。然而，当hash中包含大量字段时，使用hgetall可能会导致性能下降。为了优化hgetall操作，可以采取以下几种方法：
### 1. 分批获取
一种优化方法是将获取操作分批进行，而不是一次性获取所有字段和值。通过设置一个合适大小的批次，可以减少一次性
原创
2024-03-08 06:32:02
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前言在实际使用过程中, 经常会碰到Redis响应延迟高的问题, 故将可能出现的问题及优化思路整理一下, 以防不时之需. 这里罗列的问题是目前能够想到的, 后续如果遇到新的问题会再回来更新的.业务修改主要从Redis的业务使用方面处理, 不需要动到Redis实例.慢查询是否存在处理时间过久的操作.分析慢查询可通过如下方式:查看线上延迟是否较高
redis-cli --intrinsic-laten
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2023-08-09 21:21:25
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Redis 的性能之所以如此之高，原因就在于它的数据都存储在「内存」中，所以访问 Redis 中的数据速度极快。那怎么提升性能是一个问题，下面总结一下基本的优化方式。1.避免存储 bigkey存储 bigkey 除了前面讲到的使用过多内存之外，对 Redis 性能也会有很大影响。由于 Redis 处理请求是单线程的，当你的应用在写入一个 bigkey 时，更多时间将消耗在「内存分配」上，这时操作延
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2023-05-25 14:12:03
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一、原理说明客户直接访问数据库读取数据比较慢，但是通过redis可以提高访问数据库的速度。因为redis是健-值访问方式，所以访问速度快client --> app（nginx：php，java，python） --> redis --> mysql --> redis --> clientmysql语句分类： dql
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2023-07-07 13:41:18
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# 优化Redis频繁写操作
## 引言
Redis是一个高性能的内存数据库，广泛应用于各种场景中。在一些特定的应用场景中，可能会遇到频繁写入的问题，例如实时排行榜、计数器等。由于Redis是单线程的，频繁的写入操作可能导致性能瓶颈和延迟增加。因此，我们需要对频繁写入操作进行优化，以提高Redis的性能和稳定性。
本文将重点介绍如何通过使用Redis的事务、Pipeline和批量写入等技术来
原创
2023-09-12 11:52:12
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一、redis编码使用优化1、尽量使用短的key当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。2、避免使用keys * keys *, 这个命令是阻塞的，即操作执行期间，其它任何命令在你的实例中都无法执行。当redis中key数据量小时到无所谓，数据量大就很糟糕了。所以我们应该避免去使用这个命令。可以去使用SCAN,来代替。3、在存到R
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2023-06-12 14:12:16
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Redis里面的Value设计本文讲解Redis里面的Value设计。详细讲解Redis里面的Value设计是Redis的基础之一，通过它的设计可以让开发者将相同类型的数据按照一定的规则进行存储和处理。Redis支持以下五种Value类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和Sorted Set（有序集合）。下面分别从这五个方面给出详细案例：StringSt
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2023-09-08 22:52:23
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目录1、服务器端优化-持久化配置2、服务器端优化-慢查询优化2.1 什么是慢查询2.2 如何查看慢查询3、服务器端优化-命令及安全配置3.1 设置密码方法： 3.2 禁用命令4、服务器端优化-Redis内存划分和内存配置5、服务器端集群优化-集群还是主从 1、服务器端优化-持久化配置Redis的持久化虽然可以保证数据安全，但也会带来很多额外的开销，因此持久化请遵循下列建议：用来
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2023-05-25 15:17:35
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Redis案例一、案例需求二、架构三、代码实现四、结果 一、案例需求一个页面，页面中有一个省份 下拉列表 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。
数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入在service层对应的增删改方法中，将redis数据删除。二、架
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2023-07-14 18:17:06
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如果实时性要求的不高的怎么解决？三级缓存架构的技术方案 如果是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说由一个专门的数据生产的服务，去获取整个商品详情页需要的各种数据，经过处理后，将数据放入各级缓存中，每一级缓存都有自己的作用。注意事项1、大型缓存全量更新问题（1）网络耗费的资源大 （2）每次对redis都存取大数据，对redis的压力
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2023-12-21 14:00:42
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尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用 的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比 如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码 设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
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2020-06-24 10:33:00
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尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用 的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比 如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱， 设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
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2020-06-17 19:09:00
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Redis如何做内存优化？
原创
2023-07-19 09:22:21
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1、缩减键值对象 缩减键（key）和值（value）的长度， key长度：如在设计键时，在完整描述业务情况下，键值越短越好。 value长度：值对象缩减比较复杂，常见需求是把业务对象序列化成二进制数组放入Redis。首先应该在业务上精简业务对象，去掉不必要的属性避免存储无效数据。其次在序列化工具选择
原创
2021-10-25 10:24:25
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# 优化 Redis 遍历 HGET 查询方案
在使用 Redis 存储数据时，经常会使用 Hash 结构来存储对象的属性。当需要查询某个对象的所有属性时，可以使用 HGETALL 命令一次性获取所有属性键值对，但当只需要查询某个属性的值时，可以使用 HGET 命令，但如果需要查询多个属性的值，可以使用 HGET 命令进行多次查询，这样可能会导致性能下降。在本文中，将介绍如何优化 Redis 遍
原创
2024-06-22 04:10:06
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# Redis String Value 优化策略
Redis 是一种高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时处理等场景。当我们处理大量字符串值时，优化字符串存储和访问的方式将显得尤为重要。本文将探讨如何优化 Redis 存储的字符串值，并包括代码示例和图示。
## 1. 引言
在 Redis 中，字符串是最简单的数据类型，可以存储文本、数字等多种形式。然而，当字符串的值较大时（如
原创
2024-09-28 06:16:08
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