目录1、服务器端优化-持久化配置2、服务器端优化-慢查询优化2.1 什么是慢查询2.2 如何查看慢查询3、服务器端优化-命令及安全配置3.1 设置密码方法： 3.2 禁用命令4、服务器端优化-Redis内存划分和内存配置5、服务器端集群优化-集群还是主从 1、服务器端优化-持久化配置Redis的持久化虽然可以保证数据安全，但也会带来很多额外的开销，因此持久化请遵循下列建议：用来
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2023-05-25 15:17:35
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Redis案例一、案例需求二、架构三、代码实现四、结果 一、案例需求一个页面，页面中有一个省份 下拉列表 当 页面加载完成后 发送ajax请求，加载所有省份注意：使用redis缓存一些不经常发生变化的数据。数据库的数据一旦发生改变，则需要更新缓存。
数据库的表执行 增删改的相关操作，需要将redis缓存数据情况，再次存入在service层对应的增删改方法中，将redis数据删除。二、架
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2023-07-14 18:17:06
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Redis 是一个开源的高性能的 Key-Value 服务器。本篇主要介绍一下缓存的设计与优化。1. 缓存的受益与成本-说明缓存的受益1、加速读写，通过缓存加速读写速度，例如 CPU L1/L2/L3 Cache、Linux page Cache 加速硬盘读写、浏览器缓存、Ehcache 缓存数据库结果；2、降低后端负载，后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用 Redis 降低后端 MySQL
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2023-08-15 17:10:15
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（一）虚拟内存优化说到Redis的内存优化放面,首先说下Redis的虚拟内存功能的优化方面，虚拟内存是作为 Redis 存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略，但是其内存管理成本也非常的高，并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟，所以要关闭 VM 功能，请检查你的 redis.conf 文件中 vm-enabled 为 no。其次最好设置下 redis.conf 中的
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2023-07-10 22:11:32
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以下是降低 Redis 内存使用情况的一些方法：优化键值对的设计：Redis 是一个键值对数据库，因此优化键值对的设计可以有效降低内存使用。例如，可以尝试将多个键值对合并成一个复杂的数据结构（如 hash、zset 等），以减少内存占用。使用压缩功能：Redis 提供了多种压缩算法，可以将大量数据压缩到较小的空间中，从而降低内存使用。可以通过配置文件中的“maxmemory-policy”选项开启
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2023-05-25 14:05:27
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分析Redis性能主要考虑两个问题：1、Redis为什么这么快（）2、Redis怎么用能更快（）3、Redis如何预防问题和修复问题（）1、分析Redis为什么这么快，我们从以下几方面去分析：1.1、网络层和操作系统层1.2、内存及数据结构1.3、Redis版本更新做了那些优化1.4、阿里及其他云公司又做了那些优化2、分析Redis怎么用能更快，我们从以下几方面去分析：2.1、Redis用于缓存2
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2023-07-09 22:30:55
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最近，公司给了个优化任务，某个耗时的操作，在百亿的交易额下，处理异常缓慢，需要优化，以为每日发息做准备，在这里给大家介绍下我的优化思路，共同探讨下：代码逻辑： 通过用户id获取用户所在区域id，每次批量处理1千个用户，起20个线程处理。第一步，加缓存通过用户id获取用户所在区域id分两步实
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2023-08-09 21:29:49
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Redis所有的数据都在内存中，而内存优势非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几个部分：1. 配置优化 2. 缩减健值对象 3. 命令处理 4. 缓存淘汰方案一 配置优化1.linux 配置优化：目前大部分公司都会将web服务器，数据库服务器等部署在Linux操作系统上，Redis优化也需要考虑操作系统，所以介绍Linux操作系统如何优化Redis1.内存分配vm.overcommit_mem
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2023-08-30 10:04:13
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当使用Redis时，内存是一项关键资源，需要注意内存使用情况，尤其是当数据量很大时。以下是一些Redis内存优化的方法：合理使用数据结构：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在选择使用哪种数据结构时，需要根据具体场景进行考虑，选择合适的数据结构来减少内存的使用。字符串：如果存储的是数字类型的数据，可以使用整数类型来存储，因为整数类型比字符串类型占用的内存更少。哈希
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2023-07-16 15:28:45
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Redis内部有很多的数据类型，这些在官方文档上都可以看到，下面是其内部优化的一些细节点：1. String 和 数字，在Redis中如果存储的是“123”Redis是能够识别出来这是一个数字并且按照数字来存储，节省存储空间，当然除了这个优化之外，Redis内部会构建一个数字池，默认是10000，那么如果是在这个池子的数字就只需要用一个简单的索引来引用进来就可以，而不需要把重复的数字都分开存储。这
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2023-07-10 02:15:44
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redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：1、配置优化2、缩减键值对象3、命令处理4、缓存淘汰方案一、配置优化1、linux配置优化内存分配 vm.overcommit_memory Redis是内存操作，需要优先使用内存。设置overcommit 为1。是为了让 fork 操作能够在低内存下也执行成功。Linux 操作系统对大部
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2023-08-28 12:56:03
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优化Redis内存的9个要点
1.注意在redis.conf中的小聚合数据类型的特殊编码设置：
hash-max-zipmap-entries 64 (hash-max-ziplist-entries for Redis >= 2.6)
hash-max-zipmap-value 512 (hash-max-ziplist-valu
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2023-07-20 23:38:02
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一、缓存的收益与成本1、受益①加速读写②后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis缓存降低sql负载2、成本①缓存端和数据端有时会因为时间窗口不一致导致数据时效不一致，和更新策略有关②多了一层缓存逻辑，代码维护成本提高③使用主从，哨兵，集群等，服务器成本提高，进而运维成本也提高3、使用场景①降低后端负载：对高消耗的sql，join结果集/分组统计的结果做缓存②加速请求响应：利用缓存优化i
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2023-06-13 23:37:26
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Redis 是基于单线程模型实现的，也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的，尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO，并且对各种命令都做了优化（大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)），但由于 Redis 是单线程执行的特点，因此它对性能的要求更加苛刻，本文我们将通过一些优化手段，让 Redis 更加高效的运行。
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2023-05-25 09:04:41
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一、服务端优化（一）限制Redis内存大小 需要使用maxmemory来设置Redis的最大内存，例如 maxmemory 1GB 在64位操作系统中，Redis的内存大小是没有限制的，因为maxmemory配置项是被注释掉的，这样就会导致在Redis内存不足时，Redis会使用磁盘作为其虚拟内存，而当操作系统将Redis所用的内存分配至磁盘时，将会阻塞Redis进程，到处Redis出现延迟，
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2023-06-14 21:43:42
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Redis所有数据都在内存中，用户自然会想到如何有效的使用内存。Redis的作者已考虑了内存的优化，所以从用户的角度，Redis内存的优化包括两个方面，一个是Redis Server本省对内存的优化，一个是应用方面的优化。Redis Server本身对内存的优化1.存储编码的优化Redis存储的数据都使用redisObject结构体来封装，包括string、hash、list、set和zset在内
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2023-08-30 08:16:18
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如何进行redis优化？来自于小伙伴的面试真题。谈优化前我们首先要对Redis要有一个全局的认识，Redis是单线程，Redis作为KV数据库包括访问框架，操作模块，索引模块，存储模块；Redis的访问方式包括UNIX套接字和TCP；操作模块和数据结构相关,包括string，list，set，Hash，Sorted Set;索引模块是为了更迅速的通过key定位到value，Redis采用的索引方式
n 使用管道（Pipeline） Redis的底层通讯协议对管道提供了支持，通过管道，可以一次性发送多条命令给 Redis，在执行完后一次性将结果取回。 使用管道，可以减少客户端和Redis的通信次数，降低网络延时，从而提供性能。 Redis的管道功能在命令行中没有，但Redis是支持管道的，而且在各个语言版的client中 都有相应的实现。 n 精简键名和键值 n 合理设计存储的数据结构和数据关
一 缓存的收益与成本1.1 受益1 加速读写2 降低后端负载：后端服务器通过前端缓存降低负载，业务端使用redis降低后端mysql负载1.2 成本1 数据不一致：缓存层和数据层有时间窗口不一致，和更新策略有关2 代码维护成本：多了一层缓存逻辑3 运维成本：比如使用了Redis Cluster1.3 使用场景1 降低后端负载：对高消耗的sql，join结果集/分组统计的结果做缓存2 加速请求响应：
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2023-07-21 00:24:40
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一 缓存设计1.1 缓存穿透（恶意攻击、访问不存在数据）缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和持久层都不会命中。通常出于容错的考虑， 如果从持久层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到持久层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。造成缓存穿透的基本原因有两个：自身业务代码或者数据出现问题。一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。缓存穿透问题解决方案：方案一、缓存
