目录
1、服务器端优化-持久化配置
2、服务器端优化-慢查询优化
2.1 什么是慢查询
2.2 如何查看慢查询
3、服务器端优化-命令及安全配置
3.1 设置密码方法：
3.2 禁用命令
4、服务器端优化-Redis内存划分和内存配置
5、服务器端集群优化-集群还是主从
1、服务器端优化-持久化配置
Redis的持久化虽然可以保证数据安全，但也会带来很多额外的开销，因此持久化请遵循下列建议：
- 用来做缓存的Redis实例尽量不要开启持久化功能
- 建议关闭RDB持久化功能，使用AOF持久化
- 利用脚本定期在slave节点做RDB，实现数据备份
- 配置no-appendfsync-on-rewrite = yes，禁止在rewrite期间做aof，避免因AOF引起的阻塞
- 设置合理的rewrite阈值，避免频繁的bgrewrite
- 部署有关建议：
- Redis实例的物理机要预留足够内存，应对fork和rewrite
- 单个Redis实例内存上限不要太大，例如4G或8G。可以加快fork的速度、减少主从同步、数据迁移压力
- 不要与CPU密集型应用部署在一起
- 不要与高硬盘负载应用一起部署。例如：数据库、消息队列
2、服务器端优化-慢查询优化
2.1 什么是慢查询
并不是很慢的查询才是慢查询，而是：在Redis执行时耗时超过某个阈值的命令，称为慢查询。
慢查询的危害：由于Redis是单线程的，所以当客户端发出指令后，他们都会进入到redis底层的queue来执行，如果此时有一些慢查询的数据，就会导致大量请求阻塞，从而引起报错，所以我们需要解决慢查询问题。
慢查询的阈值可以通过配置指定：
- slowlog-log-slower-than：慢查询阈值，单位是微秒。默认是10000，建议1000
慢查询会被放入慢查询日志中，日志的长度有上限，可以通过配置指定：
- slowlog-max-len：慢查询日志（本质是一个队列）的长度。默认是128，建议1000
也可以在连接Redis实例查询或修改：
修改这两个配置可以使用：config set命令，重启后失效：
2.2 如何查看慢查询
如何去查看慢查询日志列表呢：
- slowlog len：查询慢查询日志长度
- slowlog get [n]：读取n条慢查询日志
- slowlog reset：清空慢查询列表
3、服务器端优化-命令及安全配置
安全可以说是服务器端一个非常重要的话题，如果安全出现了问题，那么一旦这个漏洞被一些坏人知道了之后，并且进行攻击，那么这就会给咱们的系统带来很多的损失，所以我们这节课就来解决这个问题。
Redis会绑定在0.0.0.0:6379，这样将会将Redis服务暴露到公网上，而Redis如果没有做身份认证，会出现严重的安全漏洞. 漏洞重现方式：Redis未授权访问配合SSH key文件利用分析 - 腾讯云开发者社区-腾讯云
为什么会出现不需要密码也能够登录呢，主要是Redis考虑到每次登录都比较麻烦，所以Redis就有一种ssh免秘钥登录的方式，生成一对公钥和私钥，私钥放在本地，公钥放在redis端，当我们登录时服务器，再登录时候，他会去解析公钥和私钥，如果没有问题，则不需要利用redis的登录也能访问，这种做法本身也很常见，但是这里有一个前提，前提就是公钥必须保存在服务器上，才行，但是Redis的漏洞在于在不登录的情况下，也能把秘钥送到Linux服务器，从而产生漏洞
漏洞出现的核心的原因有以下几点：
- Redis未设置密码
- 利用了Redis的config set命令动态修改Redis配置
- 使用了Root账号权限启动Redis
所以：如何解决呢？我们可以采用如下几种方案
为了避免这样的漏洞，这里给出一些建议：
- Redis一定要设置密码
- 禁止线上使用下面命令：keys、flushall、flushdb、config set等命令。可以利用rename-command禁用。
- bind：限制网卡，禁止外网网卡访问
- 开启防火墙
- 不要使用Root账户启动Redis
- 尽量不是有默认的端口
3.1 设置密码方法：
找到requirepass关键字，后面就是跟的密码，默认情况下是注释掉的，即默认不需要密码，如下：
打开注释，设置为自己的密码，重启即可。
连接方法
# 1、连接时输入密码
[root@localhost bin]# redis-cli -a qwe123456
# 2、先连接再输入密码
[root@localhost bin]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK3.2 禁用命令
测试：
4、服务器端优化-Redis内存划分和内存配置
当Redis内存不足时，可能导致Key频繁被删除、响应时间变长、QPS不稳定等问题。当内存使用率达到90%以上时就需要我们警惕，并快速定位到内存占用的原因。
有关碎片问题分析
Redis底层分配并不是这个key有多大，他就会分配多大，而是有他自己的分配策略，比如8,16,20等等，假定当前key只需要10个字节，此时分配8肯定不够，那么他就会分配16个字节，多出来的6个字节就不能被使用，这就是我们常说的 碎片问题
进程内存问题分析：
这片内存，通常我们都可以忽略不计
缓冲区内存问题分析：
一般包括客户端缓冲区、AOF缓冲区、复制缓冲区等。客户端缓冲区又包括输入缓冲区和输出缓冲区两种。这部分内存占用波动较大，所以这片内存也是我们需要重点分析的内存问题。
内存占用 | 说明 |
数据内存 | 是Redis最主要的部分，存储Redis的键值信息。主要问题是BigKey问题、内存碎片问题 |
进程内存 | Redis主进程本身运⾏肯定需要占⽤内存，如代码、常量池等等；这部分内存⼤约⼏兆，在⼤多数⽣产环境中与Redis数据占⽤的内存相⽐可以忽略。 |
缓冲区内存 | 一般包括客户端缓冲区、AOF缓冲区、复制缓冲区等。客户端缓冲区又包括输入缓冲区和输出缓冲区两种。这部分内存占用波动较大，不当使用BigKey，可能导致内存溢出。 |
于是我们就需要通过一些命令，可以查看到Redis目前的内存分配状态：
- info memory：查看内存分配的情况
- memory xxx：查看key的主要占用情况
接下来我们看到了这些配置，最关键的缓存区内存如何定位和解决呢？
内存缓冲区常见的有三种：
- 复制缓冲区：主从复制的repl_backlog_buf，如果太小可能导致频繁的全量复制，影响性能。通过replbacklog-size来设置，默认1mb
- AOF缓冲区：AOF刷盘之前的缓存区域，AOF执行rewrite的缓冲区。无法设置容量上限
- 客户端缓冲区：分为输入缓冲区和输出缓冲区，输入缓冲区最大1G且不能设置。输出缓冲区可以设置
以上复制缓冲区和AOF缓冲区 不会有问题，最关键就是客户端缓冲区的问题
客户端缓冲区：指的就是我们发送命令时，客户端用来缓存命令的一个缓冲区，也就是我们向redis输入数据的输入端缓冲区和redis向客户端返回数据的响应缓存区，输入缓冲区最大1G且不能设置，所以这一块我们根本不用担心，如果超过了这个空间，redis会直接断开，因为本来此时此刻就代表着redis处理不过来了，我们需要担心的就是输出端缓冲区
我们在使用redis过程中，处理大量的big value，那么会导致我们的输出结果过多，如果输出缓存区过大，会导致redis直接断开，而默认配置的情况下， 其实他是没有大小的，这就比较坑了，内存可能一下子被占满，会直接导致咱们的redis断开，所以解决方案有两个
1、设置一个大小
2、增加我们带宽的大小，避免我们出现大量数据从而直接超过了redis的承受能力
5、服务器端集群优化-集群还是主从
集群虽然具备高可用特性，能实现自动故障恢复，但是如果使用不当，也会存在一些问题：
- 集群完整性问题
- 集群带宽问题
- 数据倾斜问题
- 客户端性能问题
- 命令的集群兼容性问题
- lua和事务问题
问题1、在Redis的默认配置中，如果发现任意一个插槽不可用，则整个集群都会停止对外服务：
大家可以设想一下，如果有几个slot不能使用，那么此时整个集群都不能用了，我们在开发中，其实最重要的是可用性，所以需要把如下配置修改成no，即有slot不能使用时，我们的redis集群还是可以对外提供服务
为了保证高可用特性，这里建议将 cluster-require-full-coverage配置为 no
问题2、集群带宽问题
集群节点之间会不断的互相Ping来确定集群中其它节点的状态。每次Ping携带的信息至少包括：
- 插槽信息
- 集群状态信息
集群中节点越多，集群状态信息数据量也越大，10个节点的相关信息可能达到1kb，此时每次集群互通需要的带宽会非常高，这样会导致集群中大量的带宽都会被ping信息所占用，这是一个非常可怕的问题，所以我们需要去解决这样的问题
解决途径：
- 避免大集群，集群节点数不要太多，最好少于1000，如果业务庞大，则建立多个集群。
- 避免在单个物理机中运行太多Redis实例
- 配置合适的cluster-node-timeout值
问题3、命令的集群兼容性问题
有关这个问题咱们已经探讨过了，当我们使用批处理的命令时，redis要求我们的key必须落在相同的slot上，然后大量的key同时操作时，是无法完成的，所以客户端必须要对这样的数据进行处理，这些方案我们之前已经探讨过了，所以不再这个地方赘述了。
问题4、lua和事务的问题
lua和事务都是要保证原子性问题，如果你的key不在一个节点，那么是无法保证lua的执行和事务的特性的，所以在集群模式是没有办法执行lua和事务的
那我们到底是集群还是主从
单体Redis（主从Redis）已经能达到万级别的QPS，并且也具备很强的高可用特性。如果主从能满足业务需求的情况下，所以如果不是在万不得已的情况下，尽量不搭建Redis集群。
