一 、业务场景 在做项目系统接口服务的时候，为了防止客户端对于接口的滥用、保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行请求次数的限制。比如对于某个用户，他在一个时间段内，比如 1 0秒，请求服务器接口的次数不能够大于一个上限，比如说5次。如果用户调用接口的次数超过上限的话，就直接拒绝用户的请求，返回错误信息。 服务接口的流量控制策略：限流、分流、降级、熔断等。本文讨论下限流策略
原创
2020-12-18 21:24:26
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通过aop来限制接口的请求1.定义注解@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Limit {
/**
* 限流key
*/
String key() default "rate_limit:";
/**
限流是保护高并发系统的三把利器之一，另外两个是缓存和降级。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，比如说秒杀抢购，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。 在微服务开发中，我们一般也需要做网关的限流以及API的限流，来保护我们的系统。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时
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2023-05-29 21:59:36
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1.今天我们就基于Redis组件的特性，实现一个分布式限流组件,原理首先解释下为何采用Redis作为限流组件的核心。通俗地讲，假设一个用户（用IP判断）每秒访问某服务接口的次数不能超过10次，那么我们可以在Redis中创建一个键，并设置键的过期时间为60秒。当一个用户对此服务接口发起一次访问就把键值加1，在单位时间（此处为1s）内当键值增加到10的时候，就禁止访问服务接口。PS:在某种场景中添加访
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2023-07-09 11:23:48
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一、什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有做过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，只能耽误一下大家进站的时间。限流是保证系统高可用的重要
前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。比如 UGC 社区（常见的比如有 B 站），用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
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2023-07-13 16:13:03
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
1 基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and swap）的操作的时候，同时给指定的key设置了过期实践（expire），我们在限流的主要目的就是为了在单位时间内，有且仅有N数量的请求能够访问我的代码程序。所以依靠setnx可以很轻松的做到这方面的功能。比如我们需要在10秒内限定20个请求，那
Java语言环境下使用redis进行限流啥也不说先上代码分析 lua 和 Pipeline 两种方式优缺点补充说明 redis 的zset 结构 啥也不说先上代码/**
* 基于redis做的 滑动窗口限流
*
* @param key redis的key
* @param period 时间段(秒)，比如: 限流60(period)秒内，
在电商开发过程中，我们很多地方需要做限流，有的是从Nginx上面做限流，有的是从代码层面限流等，这里我们就是从代码层面用Redis计数器做限流，这里我们用C#语言来编写，且用特性（过滤器，拦截器）的形式拦截限流，CSRedis来作为redis的客户端包。 1-新建一个.NET CORE的WebApi ...
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2021-09-24 14:54:00
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基于Redis的数据结构zset其实限流涉及的最主要的就是滑动窗口，上面也提到1-10怎么变成2-11。其实也就是起始值和末端值都各+1即可。而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能我们可以将请求打造成一个zset数组，当每一次请求进来的时候，value保持唯一，可以用UUID生成，而score可以用当前时间戳表示，因为score我们可以用来计算当前时间戳之内有多少的请求数
前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。正文第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare a
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2023-06-13 11:39:26
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(十三)redis注解实现接口限流项目地址：https://gitee.com/springzb/admin-boot 如果觉得不错，给个 star简介： 这是一个基础的企业级基础后端脚手架项目，主要由springboot为基础搭建，后期整合一些基础插件例如：redis、xxl-job、flowable、minioio、easyexcel、skyWalking、rabbitmq 文章目录(十三)r
protected function queue() { //生成下一分钟的redis队列 $nextMinute = date("Y-m-d H:i", strtotime("+1 minute")); $time = strtotime($nextMinute); for ($i = 0; $i
原创
2022-07-22 14:49:31
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
在开发接口服务器的过程中，为了防止客户端对于接口的滥用，保护服务器的资源， 通常来说我们会对于服务器上的各种接口进行调用次数的限制。比如对于某个 用户，他在一个时间段（interval）内，比如 1 分钟，调用服务器接口的次数不能够 大于一个上限（limit），比如说 100 次。如果用户调用接口的次数超过上限的话，就直接拒绝用户的请求，返回错误信息。 服务接口的流量控制策略：分流、降级、限流等。
Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题，后面视频也会讲。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过
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2023-07-12 10:49:29
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请求限流的前提以及如何限流：当我们接口被恶意调用的时候通常情况下需要进行限流设置，有两种限流操作情况，一种是我们对这个接口做全局限制，就是默认所有人在单位时间内只能调用多少次，第二种是对调用者的IP地址做限制。何时限流：当我们在执行这个方法之前就应该先判断是否限流，所以我们可以采用AOP+注解模式 所以我们现在就是要用注解+AOP对接口做两种模式限流：全局和IP地址。限流策略： Redis是一款高
redis接口限流1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过 AOP 来解析的，所以我们还需要加上 AOP 的依赖，最终的依赖如下：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。读前提问我觉得学习任何东西前都应该有自己的反问，这种反问基于标题给你的大概印象。带着问题来看文章，最后应该比盲目的看有收获，先提出几个基础的问题。限流是什么通过某种手段对某个时间段的并发访问请求进行流量限制
