本篇文章，主要讲如何用Redis的形式实现分布式锁。后续文章会讲解热点KEY读取，缓存穿透和缓存雪崩的场景和解决方案、缓存更新策略等等知识点，理论知识点较多。Redis配置我的redis配置如下 spring.redis.host=
spring.redis.port=6379
#reids超时连接时间
spring.redis.timeout=100000
spring.redis.p
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2024-09-22 08:21:09
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# Java如何分包
## 引言
在Java编程中，当项目规模逐渐增大时，合理地组织和管理代码变得非常重要。分包是一种常用的组织代码的方式，它可以帮助我们将代码按照逻辑关系进行分类，提高代码的可读性、可维护性和重用性。本文将介绍Java中如何合理地进行分包，并通过一个实际问题的解决过程来说明分包的实际应用。
## 什么是分包
分包是指将代码按照不同的功能、模块或逻辑进行分类组织的过程。通过
原创
2023-08-04 17:09:36
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主从复用：作用：数据备份、读写分离、集群、高可用、宕机容错机制主从复制配置redis主从复制概述1、redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。一类是主数据库（master）一类是从数据库（slave），主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据，一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库
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2024-05-31 14:07:36
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一、Redis简介：Redis是一种数据库。能够存储数据、管理数据的一种软件。Redis的特点支持数据持久化 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。支持多种数据结构 Redis不仅仅支持简单的 key-value字符串(strings) 类型的数据，同时还提供哈希表(hashes)，列表(lists)，集合(sets)，有序集合(sorted
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2024-02-20 21:14:12
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# Datagrip Redis Key 如何按照指定符号分包显示
## 引言
在使用 Datagrip 连接 Redis 时，Redis Key 是非常重要的数据结构。但是当 Redis Key 非常长时，它们会以一整行的方式显示，导致阅读困难。为了更好地显示 Redis Key，我们可以按照指定的符号进行分包显示，使其更易于阅读和理解。
本文将介绍如何在 Datagrip 中按照指定符号分
原创
2023-11-28 09:22:38
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1、分类思想 思想：
分工协作，专类干专事；好处：
提高代码复用性、可读性、维护性；高内聚，低耦合OCP：开闭原则
open：对添加开放，允许在现有程序中添加代码close：对修改关闭，不建议修改现有代码应用：Student类 标准学生类,封装键盘录入的学生信息(id , name , age , birthday)作为数据的载体StudentD
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2023-06-29 15:17:43
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TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的传输层协议，用于在计算机网络上可靠地传输数据。TCP的设计目标是提供高可靠性、有序性和流量控制的数据传输。TCP的一般工作原理：建立连接：在进行数据传输之前，发送方和接收方需要通过三次握手建立TCP连接。握手过程中，双方交换并确认初始序列号（用于数据包的顺序控制）以及其他连接参数。可靠传输：TCP通过使用序列号和确认应答机制来实现可靠的数据传输。发送方
原创
2023-05-30 17:44:05
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Java内存的分派与办理是Java的焦点手艺之一，一般涉及以下区域：1.栈区：由编译器主动分派释放，存放函数的参数值、局部变量的值等。2.堆区：由法式员分派释放， 若是法式员不释放，法式竣事时可能由OS收受接管 。3.文字常量区：存放常量字符串，法式竣事后由系统释放 。4.法式代码区 ：存放代码。5.全局区(静态区)：全局变量和静态变量的存储在统一块区域，初始化的全局变量和静态变量在统一块区域，
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2024-05-23 08:41:21
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TCP（传输控制协议）是一种面向连接的、可靠的传输层协议，用于在计算机网络上可靠地传输数据。TCP的设计目标是提供高可靠性、有序性和流量控制的数据传输。通过这些机制，TCP提供了一种可靠、有序、流量控制和拥塞控制的传输服务，使得数据能够在网络上安全、有效地传输
原创
2023-06-03 00:57:48
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微信官网分包原则一、为什么要分包因小程序有体积和资源加载限制，优化小程序的下载和启动速度。二、主包和分包主包：即放置默认启动页面/TabBar 页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS 脚本； 分包：是根据pages.json的配置进行划分。加载小程序的时候先加载主包，当需要访问分包的页面时候才加载分包内容
分包的页面可以访问主包的文件，数据，图片等资源在小程序启动时，默认会下载主包并启动主包
一、PCB差分布线 参考: Altium Designer -- 精心总结 二、差分信号：2.1 定义 差分传输是一种信号传输的技术，区别于传统的一根信号线一根地线的做法，差分传输在这两根线上都传输信号，这两个信号的振幅相同，相位相反。在这两根线上的传输的信号就是差分信号。信号接收端比较这两个电压
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2023-12-06 11:29:23
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注1：不想看前半部分的话可以直接跳过到最下面配置部分。 注2：本插件是基于DexKnifePlugin 1.5.2优化改造而来，感谢ceabie的无私奉献。 填坑之路 坑1：65536 ，So easy!原因：Dalvik 的 invoke-kind 指令集中，method reference index 只留了 16 bits，最多能引用 65535 个方法。 参考=>由Android
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2024-03-13 21:25:53
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项目分层（分包）view层：视图层，项目中的界面；controller层：控制层，获取界面上的数据；将要实现的功能交给业务层处理；service层作用: 业务层, 功能的实现, 与controller控制层和数据访问层DAO交互, 将对数据库的操作交给DAO数据访问层来处理dao层作用: 数据访问层, 用来操作数据库表的数据db数据库: 这里指MySQLdomain 实体包: 存放JavaBean
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2023-06-18 23:46:49
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uni-app分包 问题引入：为什么uni-app分包？ 原因：小程序有体积和资源加载限制，各家小程序平台提供了分包方式，优化小程序的下载和启动速度。而uni-app是做跨端开发看，所以也就引入了分包机制。App默认为整包。从uni-app 2.7.12+ 开始，也兼容了小程序的分包配置。其目的不用于下载提速，而用于首页是vue时的启动提速。App下开启分包，除在pages.json中配置分包
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2024-01-15 02:15:09
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关于Socket编程,我之前一直处于小数据传输的阶段,就像什么多人聊天之类的,这几天项目碰到了要做在线更新,就想着肯定要静静的写一个非文字信息传输的Socket程序难点在于：1、Socket编程中,发送数据和接受数据都需要声明一个缓冲区来存放数据,这个缓冲区的大小设置有讲究,大了可以提高数据传输效率,但是会增加丢包、粘包等现象,小了数据传输效率低,速度减慢并且程序计算量增大2、一个大的文件不可能直
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2024-06-23 07:04:17
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# Android 差分包制作方案
## 1. 引言
在Android应用程序的版本更新过程中，下载安装包的体积往往会影响用户体验。为了提高更新效率，差分包（也称增量更新）技术应运而生。差分包只包含自上一个版本以来发生变化的资源和代码，从而减少下载的文件大小。本文将详细介绍如何为Android应用制作差分包，并提供相应的代码示例。
## 2. 差分包的工作原理
差分包的核心原理是通过对比现
原创
2024-10-28 03:42:26
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周末看完了「巧用Gradle构建Android应用」，故将新认知整理在此以便以后供自己以及有需要的人查看。GradleGradle构建过程实际上是执行DAG(Directed Acyclic Graph，有向无环图)，允许定义自己的task并插入到其中。 build.gradle中Android块时Android DSL()的入口。依赖的语法//完整语法 (禁用传递依赖)
testCompile
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2024-10-28 17:20:24
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前言tomcat是常用的Web 应用服务器，目前国内有很多文章讲解了tomcat架构，请求流程等，但是没有如何解析http请求及如何解决TCP粘包拆包，所以这篇文章的目的就是介绍这块内容，一下内容完全是个人查看tomcat nio 相关源码来总结的，源码版本9.0.30，欢迎提问，欢迎指出错误。请求解析参数在请求行时的请求形式GET /myServlet?name=zhangsan HTTP/1.
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2023-10-26 16:45:10
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之前我有讲过一篇打包https://www.jianshu.com/p/cef6dbfb68dc，但是讲真这也只是大概的了解一个打包的过程和怎样使用美团的框架进行很多个渠道的快速打包。但是真正的实际开发中的多渠道打包情况肯定不会这么简单，如果你的打包仅仅这么简单，那可能说明你的项目有点Low。一.一些重要的概念讲之前我想先回顾和补充一些重要的概念，首先上一篇说过buildTypes就是构建的类型，
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2024-08-17 14:34:23
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Android oom 有时出现很频繁，这一般不是Android设计的问题，一般是我们的问题。 就我的经验而言，出现oom，无非主要是以下几个方面： 一、加载对象过大 二、相应资源过多，没有来不及释放。 解决这样的问题，也有一下几个方面： 一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用 二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩. 三：动态回收内存 四：
