redis简单:消息队列-高并发-超抢/卖
一边 lpush() 另一边 rpop()。
、消息队列
什么是消息队列?
是一个消息的链表,是一个异步处理的数据处理引擎。
用途有哪些?
邮件发送、手机短信发送,数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。
有什么好处?
不仅能够提高系统的负荷,还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。
有哪些软件?
ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-18 21:27:47
                            
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            # Redis QPS是如何计算的
Redis(Remote Dictionary Server)是一种高性能的key-value存储系统,它支持各种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。在实际应用中,我们通常关注Redis的性能指标之一,即每秒查询速率(QPS)。
QPS是指系统在每秒内能够处理的查询请求数量。对于Redis来说,每个查询请求都包含一个命令和相应的操作。因此,计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            基本概述高可用“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。(一直都能用)高可用:6个9 99.9999% 全年停机不超过32秒。高并发高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测算Redis处理实际生产请求的QPS/TPSBenchmark工具redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具;示例:  使用50个并发连接,发出100000个请求,每个请求的数据为2kb,   测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能:测算redis处理实际生产请求的QPS/TPS在实际生产中,我们需要关心这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现在不管是在缓存方面,还是NoSQL方面,Redis很火也很流行,但是使用方面的经验不是很多,包括Redis的一些优化配置,还有使用Redis的一些技巧和经验都没有一个官方的指导,所以在网上能搜索到很多相关的东西,但是发现不一定完全匹配自己遇到的一些问题,而且有的文章只是告诉你要这么做,但是没有深究到底是为什么?最近碰到一个项目的优化,该项目其实逻辑很简单,大的结构就是处理用户的请求,然后读Red            
                
         
            
            
            
            背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存,在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象:即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后,也没有一个固定的结论(也可能inf同事没有很认真的关注这个问题)排查过程现象发现一次偶然的过程中,发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高,已经达到了8~10K左右的QPS, 这个量已经高于对应实例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我是 Redis,今年 11 岁了~曾几何时我是辣么的单纯,辣么的可爱,而如今我竟背叛了当初“誓言”,决心在多线程这条路上义无反顾的一路狂奔,没错我就是你们口中那个既可爱又迷人的 Redis,你可以叫我小 R...R 。一波骚操作结束,我们开始今天的正文。我们知道在 Redis 4.0 之后就陆陆续续添加了一些多线程的功能,难道单线程不香了吗?单线程慢吗?Redis 的单线程曾几何时还是我们炫耀的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测,测一下你的redis的性能和QPS(query per second)redis自己提供的redis-benchmark压测工具,是最快捷最方便的,当然啦,这个工具比较简单,用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测,单实例写QPS+单实例读QPS进入到red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Redis作为非关系型内存数据库,只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员,尤其是一个后端程序员,如果你会Redis,毫不夸张地说,面试通过率可以增加50%。你肯定听说过:Redis很快,有多快呢?首先,Redis有多快?它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由 C 语言 编写,官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS(每秒内查询次数)。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示:横轴是连接数,纵轴是 QPS。 此时,这张图反映            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             redis 如何通过读写分离来承载读请求 QPS 超过 10 万 +?首先我们来聊一下QPS关于高并发程序的几个重要概念吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)QPS原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间。公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。机器:峰值时间每秒QPS / 单台机            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者介绍张鹏义,腾讯云数据库高级工程师,曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作,现从事腾讯云Redis数据库研发工作。 我们在使用Redis时,总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例,来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 为什么这么快?很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库,单线程……这都是没有全面理解 Redis 导致无法继续深问下去。这个问题是基础摸底,我们可以从 Redis 不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO 多路复用网络模型、线程模型、渐进式 rehash…...到底有多快?我们可以先说到底有多快,根据官方数据,Redis 的 QPS 可以达到约 100000(每秒请求数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录缓存击穿(失效)解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结  原始数据存储在 DB 中(如 MySQL、 Hbase 等),但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000,QPS = 10000 左右,读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于几个大厂来说,阿里云ApsaraDB for Redis/ApsaraCache用的是自研的集群方案(架构类似Codis),RedisLabs也是这个架构,AWS用的是开源的Redis Cluster,其他大厂就不清楚了。proxy+redis-server的架构可以做到线性的扩容,不用担心节点间的通讯压力,因为proxy做了分片,虽然也需要全局的Config Server/Zookeeper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.谈谈你对Redis的理解?Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对(key-value)的NoSQL数据库,一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用,而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #最近在研究NOSQL中的Redis的安装以及连接服务器准备工作:windows工作平台,Redis数据库,请自行到官网下载并解压到本地磁盘中安装Redis的过程我就不详细介绍了:下面放两张图下面进入第二部: 重新打开一个dos命令框,进行打开客户端:Redis自带有客户端: 命令如下 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 如下图* 在dos命令行中输入PING 如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 查看Redis QPS
## 简介
在Redis中,QPS(Queries Per Second)是指每秒钟执行的查询次数。了解Redis的QPS可以帮助我们评估和优化系统的性能。本文将介绍如何使用Redis命令行工具和代码来查看Redis的QPS。
## 整体流程
下面的表格展示了查看Redis QPS的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现Redis默认QPS的步骤详解
## 引言
Redis(Remote Dictionary Server)是一款基于内存的高性能键值存储数据库,常用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis时,我们经常需要限制其每秒查询次数(QPS)来保证系统的稳定性。本文将详细介绍如何实现Redis的默认QPS控制。
## 步骤概述
为了实现Redis默认QPS,我们需要以下几个步骤:
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-14 04:39:18
                            
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            # 单核Redis QPS:高性能数据存储的背后
Redis 是一个开源的高性能键值对数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在众多性能指标中,QPS(Queries Per Second,每秒请求数)是衡量系统性能的重要指标之一。今天,我们将讨论单核 Redis 的 QPS,并通过示例代码说明如何进行性能测试。
## 什么是 QPS
QPS 表示每秒可以处理的请求数量,通常用来衡量数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-10 04:37:49
                            
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