本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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根据官方数据，Redis 的 QPS 可以达到约 100000（每秒请求数）。基于内存实现高效的数据结构合理的数据编码单线程模型I/O 多路复用模型
一、 完全基于内存实现
Redis 是用 C 语言实现的，是基于内存的数据库，不论读写操作都是在内存上完成的。跟磁盘数据库相比，完全吊打磁盘的速度。对于磁盘数据库来说，首先要将数据通过 IO 操作读取到内存里。磁盘调用栈图：内存操作内
1.谈谈你对Redis的理解？Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用，而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来
对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。下面是衡量Redis的三个纬度：1.高性能：线程模型、网络I/O模型、数据结构，合理的数据编码
2.高可用性：主从复制、哨兵模式、Cluster分片集群和持久化机制
3.高拓展性：负载均衡本篇文章，我们主要来介绍Redis的高性能特性的几个相关因素。根据官
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2023-09-08 22:11:18
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-05-31 13:20:01
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对于几个大厂来说，阿里云ApsaraDB for Redis/ApsaraCache用的是自研的集群方案（架构类似Codis），RedisLabs也是这个架构，AWS用的是开源的Redis Cluster，其他大厂就不清楚了。proxy+redis-server的架构可以做到线性的扩容，不用担心节点间的通讯压力，因为proxy做了分片，虽然也需要全局的Config Server/Zookeeper
文章目录缓存击穿（失效）解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、 Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存
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2023-09-03 09:49:02
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# 如何实现 Redis 的 QPS
## 概述
在开始介绍如何实现 Redis 的 QPS之前，我们先来了解一下什么是 QPS（Queries Per Second）。QPS 是指每秒钟能够处理的查询请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。在 Redis 中，我们可以通过一些技术手段来实现对 QPS 的监控和优化。
## 步骤概览
下面是实现 Redis 的 QPS的流程概览：
| 步骤
原创
2023-08-01 16:08:20
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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①Redis定义Redis是C语言开发的一个开源的（遵循BSD协议）的高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、缓存、消息中间件等。它是一种NoSQL(not only sql, 泛指非关系型数据库)的数据库。Redis作为一个内存数据库，有以下优点：性能优秀，数据存储在内存中，读写速度非常快，并支持并发10WQPS(QPS一般指每秒查询率)；单线程单进程（Redis6.0引
注意：Redis 6.0中的多线程，也只是针对处理网络请求过程采用了多线程，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。1、不知道会不会有人有这样的疑问：Redis不是号称单线程也有很高的性能么？不是说多路复用技术已经大大的提升了IO利用率了么，为啥还需要多线程？2、主要是因为我们对Redis有着更高的要求：根据测算，Redis 将所有数据放在内存中，内存的响应时长大约为 100 纳秒，对于小数据包，R
我们比较看一下这两个流行的数据库选项，即再次使NoSQL和SQL数据库相互竞争。通过优锐课的java架构分享中，特整理了相关资料在本文中，我们将讨论Redis和MySQL的性能基准测试。 我们将从在Ubuntu上引入和安装Redis开始。 然后，我们将朝着这两者之间的基准测试迈进。Redis简介根据官方网站的说法，Redis是一种开源（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。
一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
基本概述高可用“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。(一直都能用)高可用：6个9 99.9999% 全年停机不超过32秒。高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（
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2023-08-08 22:45:53
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Redis是一种高性能的内存数据库，广泛用于缓存、队列和数据存储等场景。在实际应用中，我们经常会关注Redis的性能，其中一个重要指标就是QPS（Queries per Second，每秒查询数），即Redis每秒处理的请求数量。那么，Redis的QPS上限是多少呢？本文将通过科普的方式，探讨Redis的QPS上限，并给出相应的代码示例。
## Redis的QPS上限
Redis的QPS上限主
我是 Redis，今年 11 岁了~曾几何时我是辣么的单纯，辣么的可爱，而如今我竟背叛了当初“誓言”，决心在多线程这条路上义无反顾的一路狂奔，没错我就是你们口中那个既可爱又迷人的 Redis，你可以叫我小 R...R 。一波骚操作结束，我们开始今天的正文。我们知道在 Redis 4.0 之后就陆陆续续添加了一些多线程的功能，难道单线程不香了吗？单线程慢吗？Redis 的单线程曾几何时还是我们炫耀的
测算Redis处理实际生产请求的QPS/TPSBenchmark工具redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具;示例： 使用50个并发连接，发出100000个请求，每个请求的数据为2kb， 测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能：测算redis处理实际生产请求的QPS/TPS在实际生产中，我们需要关心这个
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2023-07-21 20:46:17
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Redis 为什么这么快？很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库，单线程……这都是没有全面理解 Redis 导致无法继续深问下去。这个问题是基础摸底，我们可以从 Redis 不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO 多路复用网络模型、线程模型、渐进式 rehash…...到底有多快？我们可以先说到底有多快，根据官方数据，Redis 的 QPS 可以达到约 100000（每秒请求数
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2023-09-12 19:51:20
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作者介绍张鹏义，腾讯云数据库高级工程师，曾参与华为Taurus分布式数据研发及腾讯CynosDB for PG研发工作，现从事腾讯云Redis数据库研发工作。 我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。 一、短连接导致CPU高 某用户反映QPS不高
