1、UV和PV的含义？ PV(page view) 即页面浏览量或点击量，衡量一个网站或网页用户访问量。具体说：PV就是所有访问者24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次PV流量。 UV即独立访客数，指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访
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2023-12-20 14:03:50
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先说标准概念：
TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。（业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS）
QPS：每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量
区别：
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2019-10-16 16:23:00
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# 使用 Redis 进行数据预估的入门指南
Redis 是一个开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。本文将指导你如何使用 Redis 进行数据预估，特别是在性能和效率上有优势的数据处理任务。我们将通过一个简单的流程来解释具体实现步骤，并附上代码示例和相应的解释。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个流程，以便有序地进行数据预估工作。下面是实现 Redis 预估的过程的
我们在系统设计面试或者在实际工作中，免不了要进行一些估算。之前的文章里讲过一些技巧，今天来个实战。这是我最近在做的一个工作，将内存中的一个超大的 map[int64]int64 写入到 redis，map 里的元素个数是千万级的。设计方案的时候，需要对 redis 的容量做一个估算。如果不了解 redis 的话，可能你的答案是用元素个数直接乘以 16B（key 和 value 各占 8B）。我们假
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2023-10-26 17:36:44
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2.存储的数据内容：前端系统登录用到的Token，类型：key:string（32）,value:string（32）3.业务场景存数据：用户登录验证成功后，ICORE-PAP后台产生Token（string）存储进redis，并设置数据过期时间 。读数据：用户携带Token登录时，ICORE-PA
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2017-11-30 17:38:00
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# Redis 容量预估
## 引言
Redis 是一个使用内存存储的高性能数据结构数据库，因其高效性和灵活性被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当我们进行 Redis 部署时，容量预估至关重要，它关乎到系统的性能、可用性与成本。本文将介绍如何进行 Redis 容量预估，并提供相应的代码示例和流程图。
## Redis 数据结构
在进行容量预估前，我们需了解 Redis 支持的数据
原创
2024-09-23 04:48:02
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背景在服务的缓存中使用了redis作为分布式缓存，在使用的过程中发现通过对比发现了一个异常现象：即redis proxy 的CPU使用率和请求的QPS不符合。和基础设施inf的同事也沟通过后，也没有一个固定的结论（也可能inf同事没有很认真的关注这个问题）排查过程现象发现一次偶然的过程中，发现单个实例redis客户端连接关闭的QPS特别高，已经达到了8~10K左右的QPS， 这个量已经高于对应实例
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2023-06-29 22:19:05
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在处理 Redis 时，由于其使用内存存储数据，空间的精准预估对于性能和稳定性至关重要。对于 “Redis 空间预估” 的问题，我将通过以下结构展示我的解决过程，从协议背景到性能优化，希望能带来一些启发。
```markdown
### 协议背景
要深入了解 Redis 的空间预估问题，我们首先来看一下相关的协议背景。从网络协议的角度看，Redis 属于应用层协议，依赖 TCP 进行数据传输。
一、主从redis架构进行QPS压测&水平扩容支撑更高QPS如何对自己刚刚搭建好的redis做一个基准的压测，测一下你的redis的性能和QPS（query per second）redis自己提供的redis-benchmark压测工具，是最快捷最方便的，当然啦，这个工具比较简单，用一些简单的操作和场景去压测1、对redis读写分离架构进行压测，单实例写QPS+单实例读QPS进入到red
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2023-09-23 08:41:25
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前言Redis作为非关系型内存数据库，只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的。而作为一个程序员，尤其是一个后端程序员，如果你会Redis，毫不夸张地说，面试通过率可以增加50%。你肯定听说过：Redis很快，有多快呢？首先，Redis有多快？它的单机QPS可达100K。我们先来看看Redis官网的性能基准数据。Redis在数据大小为1000 byte的时候能达到10
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2023-08-02 10:38:01
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本文参考 嗨客网 Redis面试题Redis为什么这么快Redis有多快Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言 编写，官方提供的数据是可以达到 100000+ 的 QPS（每秒内查询次数）。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 MemcachedRedis 具体 QPS 如下图所示：横轴是连接数，纵轴是 QPS。 此时，这张图反映
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2024-01-19 13:25:41
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Redis帮助文档
http://www.runoob.com/redis/redis-install.html
下载Redis
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
下载Redis之后的要求:
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，
这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到
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2023-05-30 09:31:37
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最近由于项目做项目的时候遇到了这么一个需求通过图片ID反查图片对应用户的UID，应用有以下几点需求：查询速度要足够快数据要能全部放到内存里，最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）支持持久化，这样在服务器重启后不需要再预热首先否定了数据库存储的方案，他们保持了KISS原则（Keep It Simple and Stupid），因为这个应
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2024-09-27 15:05:00
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以下是redis官网中给出的几点关于节省内存的tips，以下是部分摘要和个人理解，本人英语水平一般，有些翻译和理解错误的地方还望批评指正。
原文链接：http://redis.io/topics/memory-optimization
Special enco
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2024-09-30 13:35:39
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Redis集群主从同步了解吗？ 主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为 主节点(master)，后者称为 从节点(slave)。且数据的复制是 单向 的，只能由主节点到从节点。 Redis 主从复制支持 主从同步 和 从从同步 两种，后者是 Redis 后续版本新增的功能，以减轻主节点的同步负担。 主从复制主要作用数据冗余： 主从复制实现了数
# Redis List 内存预估
## 简介
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景。在使用 Redis 时，我们需要合理预估内存使用情况，以避免发生内存溢出等问题。本文将重点介绍 Redis 的 List 类型，并探讨如何预估 List 类型在 Redis 中所占用的内存空间。
## Redis List
List 是 Redis 中的一种数据结构，它类似于数组
原创
2024-03-12 05:36:28
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# 实现Redis占用空间预估
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入redis实例信息
输入redis实例信息 --> 连接到redis
连接到redis --> 执行INFO命令
执行INFO命令 --> 解析INFO命令结果
解析INFO命令结果 --> 计算占用空间
计算占用空间 --> 输
原创
2024-06-22 04:04:42
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注：这是我们线上遇到的问题，这里讲同事的总结直接粘过来仅做一个记录。0 问题的产生由于线上Redis集群内存使用量已经接近达到预警阈值，需要对Redis集群扩容。（使用的是Redis自带的Redis-Cluster）目前有6台主节点，6台从节点。暂时称为：redis-master001 ~ redis-master006redis-slave001 ~ redis-slave006需要增加3主
redis简单：消息队列-高并发-超抢/卖
一边 lpush() 另一边 rpop()。
、消息队列
什么是消息队列？
是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。
用途有哪些？
邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。
有什么好处？
不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。
有哪些软件？
ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Red
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2024-06-18 21:27:47
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文章目录缓存击穿（失效）解决方案过期时间 + 随机值预热使用锁缓存穿透解决方案缓存雪崩缓存大量数据同时过期解决方案Redis 故障宕机解决方案总结 原始数据存储在 DB 中（如 MySQL、 Hbase 等），但 DB 的读写性能低、延迟高。 比如 MySQL 在 4 核 8G 上的 TPS = 5000，QPS = 10000 左右，读写平均耗时 10~100 ms。用 Redis 作为缓存
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2023-09-03 09:49:02
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