Redis集群主从同步了解吗？ 主从复制，是指将一台 Redis 服务器的数据，复制到其他的 Redis 服务器。前者称为 主节点(master)，后者称为 从节点(slave)。且数据的复制是 单向 的，只能由主节点到从节点。 Redis 主从复制支持 主从同步 和 从从同步 两种，后者是 Redis 后续版本新增的功能，以减轻主节点的同步负担。 主从复制主要作用数据冗余： 主从复制实现了数
注：这是我们线上遇到的问题，这里讲同事的总结直接粘过来仅做一个记录。0 问题的产生由于线上Redis集群内存使用量已经接近达到预警阈值，需要对Redis集群扩容。（使用的是Redis自带的Redis-Cluster）目前有6台主节点，6台从节点。暂时称为：redis-master001 ~ redis-master006redis-slave001 ~ redis-slave006需要增加3主
2.存储的数据内容：前端系统登录用到的Token，类型：key:string（32）,value:string（32）3.业务场景存数据：用户登录验证成功后，ICORE-PAP后台产生Token（string）存储进redis，并设置数据过期时间 。读数据：用户携带Token登录时，ICORE-PA
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2017-11-30 17:38:00
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# Redis 容量预估
## 引言
Redis 是一个使用内存存储的高性能数据结构数据库，因其高效性和灵活性被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景。当我们进行 Redis 部署时，容量预估至关重要，它关乎到系统的性能、可用性与成本。本文将介绍如何进行 Redis 容量预估，并提供相应的代码示例和流程图。
## Redis 数据结构
在进行容量预估前，我们需了解 Redis 支持的数据
原创
2024-09-23 04:48:02
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在利用Redis过程当中，咱们发明了很多Redis分歧于Memcached，也差别于MySQL的特点。(本文首要会商Redis未启用VM撑持环境)1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型体系能够不消，可是若是要公道的计划及利用Redis，必要事前停止近似以下一些计划数据项: value保留的内容是什么，如用户材料Redis数据范例: 如String
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2023-10-13 13:41:59
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在使用Redis过程中，我们发现了不少Redis不同于Memcached，也不同于MySQL的特征。(本文主要讨论Redis未启用VM支持情况)1. SchemaMySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用，但是如果要合理的规划及使用Redis，需要事先进行类似如下一些规划数据项: value保存的内容是什么，如用户资料Redis数据类型: 如String,
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2023-09-18 22:13:37
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我们在系统设计面试或者在实际工作中，免不了要进行一些估算。之前的文章里讲过一些技巧，今天来个实战。这是我最近在做的一个工作，将内存中的一个超大的 map[int64]int64 写入到 redis，map 里的元素个数是千万级的。设计方案的时候，需要对 redis 的容量做一个估算。如果不了解 redis 的话，可能你的答案是用元素个数直接乘以 16B（key 和 value 各占 8B）。我们假
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2023-10-26 17:36:44
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Redis单节点容量问题一、单节点容量问题我们在实际场景中，往往遇上一个单节点容量问题。1.进行业务拆分，数据分类2.到了数据不能拆分的时候，可以进行数据分片进行哈希取模（影响分布式下的扩展性%3,%4，如果多加一台机器，就会收到影响）进行逻辑随机（可以放进去，但是拿不出来）
解决方案：两台机器同时存储一个list，然后client直接连2台redis，进行两台一起消费一致性哈希算法
1.背景 作为redis集群的维护者，对于新接入的业务使用redis集群的数据量级和内存占用量，需要有一定的估算，这样才能保证集群的正常运行。 2. 内存预估1）set一个键值对， 到底哪里占用了内存2）数据结构占用内存和实际分配的内存的关系 3. 占用内存1) redis 本质是一个字典结构2）最外层是dict ，
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2023-05-30 09:27:04
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Redis是个内存全集的kv数据库,不存在部分数据在磁盘部分数据在内存里的情况,所以提前预估和节约内存非常重要.本文将以最常用的string和zipmap两类数据结构在jemalloc内存分配器下的内存容量预估和节约内存的方法. 先说说jemalloc,传说中解决firefox内存问题freebsd的默认malloc分配器,area,thread-cache功能和tmalloc非常的
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2024-03-13 17:37:54
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SDS结构（简单动态字符串）结构如下struct stdhdr {
int len //记录buff数组中已使用字节的数量
int free //记录buff数组中未使用字节的数量
char buff[] //字节数组，用于保存字符串
}（1）free 属性为0,表示这个SDS没有分配任何未使用空间。（2）len 属性为5,表示这个SDS保存着一个5字节长的字符串（3）buf
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2023-09-16 11:49:04
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在现代应用架构中，我经常需要考虑分布式缓存的容量预估问题，尤其是在使用 Redis 的多主多从架构时。这样的架构不仅能提高系统的可用性和性能，还能提供灵活的可扩展性。然而，这也带来了容量管理的新挑战。我将分享我在这个过程中整理的思路和实践经验，涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施以及扩展阅读等方面。
### 备份策略
为了有效地管理 Redis 的容量，我首先考虑了备份策略。
以下是redis官网中给出的几点关于节省内存的tips，以下是部分摘要和个人理解，本人英语水平一般，有些翻译和理解错误的地方还望批评指正。
原文链接：http://redis.io/topics/memory-optimization
Special enco
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2024-09-30 13:35:39
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最近由于项目做项目的时候遇到了这么一个需求通过图片ID反查图片对应用户的UID，应用有以下几点需求：查询速度要足够快数据要能全部放到内存里，最好是一台EC2的 high-memory 机型就能存储（17GB或者34GB的，68GB的太浪费了）支持持久化，这样在服务器重启后不需要再预热首先否定了数据库存储的方案，他们保持了KISS原则（Keep It Simple and Stupid），因为这个应
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2024-09-27 15:05:00
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Redis是个内存全集的kv数据库,不存在部分数据在磁盘部分数据在内存里的情况,所以提前预估和节约内存非常重要.本文将以最常用的string和zipmap两类数据结构在jemalloc内存分配器下的内存容量预估和节约内存的方法.先说说jemalloc,传说中解决firefox内存问题freebsd的默认malloc分配器,area,thread-cache功能和tmalloc非常的相识.在2.4版
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精选
2013-12-19 10:59:29
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“高可用性”（High Availability）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。CAP的 AP模型单机的Redis是无法保证高可用性的，当Redis服务器宕机后，即使在有持久化的机制下也无法保证不丢失数据。所以我们采用Redis多机和集群的方式来保证Redis的高可用性。单进程+单线程 + 多机 （集群）1、主从复制  
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2023-11-14 02:59:15
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什么是Redis？Redis是一款完全开源免费得，遵守BSD协议的一个高性能的key-value的Nosql数据库。 虽然redis是key-value的存储系统，但是redis支持的value存储类型是非常的多，比如字符串、链表、集合、有序集合和哈希。Redis与其他key-value缓存产品有什么特点？Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
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2024-06-23 16:59:28
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古人云：“知己知彼，百战百殆”容量预估 对于电商大促场景一般都需要进行容量规划及故障演练。容量规划，就是通过对复杂业务场景的分析，应用一定的技术手段，如压力测试、来实现对资源合理扩容、有效规划的过程。 对于电商而言，一般的核心链路就是交易链路，简易描述就是用户能够成功登陆、然后能通过浏览商品详情页进行下单订购，或者先将意向商品先加入购物车，之后通过购物车进行订购结算，在这期间会进行各种优惠
原创
2019-10-10 23:47:13
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# 使用 Redis 进行数据预估的入门指南
Redis 是一个开源的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。本文将指导你如何使用 Redis 进行数据预估，特别是在性能和效率上有优势的数据处理任务。我们将通过一个简单的流程来解释具体实现步骤，并附上代码示例和相应的解释。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个流程，以便有序地进行数据预估工作。下面是实现 Redis 预估的过程的
前提知识?我们先从百科上摘下Redis的解释：Redis是一个使用ANSI C编写的开源、支持网络、基于内存、分布式、可选持久性的键值对存储数据库。（不用过多在意ANSI，它只是一个标准，你可以理解为早期民间版本很多，后来统一了标准，大学课程里包括现在在用的都是标准化后的C语言版本）没错！Redis的底层是由 C语言 实现的！大学不管是什么专业应该都有这个课，但是不管大家还有没有它的记忆，都不影响
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2024-05-29 10:55:12
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