Redis 的高可用集群 前言 这里来了解一下，Redis 中常见的集群方案 几种常用的集群方案 主从集群模式哨兵机制切片集群(分片集群) 主从集群模式 主从集群，主从库之间采用的是读写分离 主库：所有的写操作都在读库发生，然后主库同步数据到从库
转载
2023-09-19 20:11:36
52阅读
# Redis缓存逐出策略实现指南
## 1. 流程概述
在Redis中，为了保证内存的有效利用，需要使用逐出策略。逐出策略用于在内存达到设定的上限后自动删除某些键值对，以便为新的键值对腾出空间。本文将介绍如何实现Redis缓存逐出策略的步骤。
下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Redis逐出策略 |
| 2 | 实现Redis
原创
2023-12-19 05:49:14
50阅读
①下载 官方下载地址：https://redis.io/download 如果服务器联网也可以直接使用命令下载： $ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz ②解压 进入包所在目录解压 $ tar xzf redis-6.0.1.tar.gz ③编译 进入解压后目录 $ cd redis-6.0.1
转载
2023-06-29 14:51:28
38阅读
Redis 源码解读之逐出策略背景和问题本文想解决的问题：redis 触发逐出的时机是怎样的？redis 逐出策略有哪些?如何在海量的 key 中快速找到逐出评价值(idle)最高的key，并将之逐出？LFU 算法的频率是如何统计的？结论redis 触发逐出的时机是怎样的？如图，主要有两个地方会触发逐出。更新 maxmemory 参数，导致实际使用内存大于该限制。处理客户端请求，使用到的内存大于内
转载
2023-09-06 19:52:52
99阅读
会触发逐出。更新 maxmemory 参数，导致实际使用内存大于该限制。处理客户端请求，使用到的内存大于内存限制。redis 逐出策略有哪些?逐出策略主要分为两个维
原创
2022-12-06 05:24:54
161阅读
本文知识点过期数据概念数据删除策略逐出算法Redis删除策略过期数据过期数据的存储结构定时删除惰性删除定期删除逐出算法总结过期数据先来看三个key值，分别为sex、name、age。这三个值设置的指令为 set name kaka setex age 100 24 setex sex 10 1在redis中我们可以使用ttl来获取某个key的状态，
原创
2020-05-29 11:25:59
184阅读
1.redis 的应用场景会话缓存
消息队列(排行榜，计数)
发布订阅，消息通知
商品列表，评论列表redis数据类型String(字符串)，hash(哈希)，list(列表)，set(集合)，zset(有序集合)redis的持久化方式1. RDB(快照):每隔一段时间对数据进行快照存储。(会丢失最后一次的快照)
2. AOF:持久化的每次记录对服务器写的操作。当服务器重启的时候会执行这些命令来恢
现象redis作为缓存场景使用，内存耗尽时，突然出现大量的逐出，在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求，导致 redis 短时间不可用；背景redis 中的LRU是如何实现的？当mem_used内存已经超过maxmemory的设定，对于所有的读写请求，都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存。这个清理过程是阻塞的，直到清理出足够的内存空间。这里的L
转载
2023-09-23 17:58:35
105阅读
LRU 原理（Least Recently Used） 基于 HashMap 和 双向链表 实现 LRU Redis 中如何实现 LRU ...
转载
2021-09-20 16:34:00
347阅读
2评论
现象：CPU 100%tomcat处理线程数升高数据库访问次数升高接口响应时间边长 结论：Redis挂掉，缓存穿透 分析：Redis挂掉，所有请求打到DB，所以DB访问量增加由于每个请求都访问DB，所以接口响应时间边长由于接口响应时间边长，所以tomcat创建更多线程来处理请求由于大量请求堆积在服务端，且都需要请求DB重新组织数据，导致CPU100%，这个还需要再验证下，可以把
转载
2023-07-04 11:18:43
132阅读
删除策略Redis对于过期key主要有三种删除策略1.立即删除在设置键的过期时间时，创建一个回调事件，当过期时间达到时，由时间处理器自动执行键的删除操作。立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除会占用cpu事件，如果有大量的连接或数据写入，就会给cpu造成额外的压力。Redis事件处理器对时间事件的处理方式--无序链表，
原创
2022-02-24 16:22:05
1106阅读
在讨论Redis内存管理中的LRU算法之前，先简单说一下LRU算法：LRU算法：即Least Recently Used，表示最近最少使用页面置换算法。是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰，类似于末尾淘汰制。比如：
转载
2023-08-14 15:18:07
112阅读
数据存储和有效期 在 redis 工作流程中，过期的数据并不需要马上就要执行删除操作。因为这些删不删除只是一种状态表示，可以异步的去处理，在不忙的时候去把这些不紧急的删除操作做了，从而保证 redis 的高效 数据的存储 在redis中数据的存储不仅仅需要保存数据本身还要保存数据的生命周期，也就是过 ...
转载
2021-05-15 14:23:03
325阅读
2评论
# 实现 Redis LRU 淘汰算法
## 简介
在使用 Redis 缓存数据时，为了节省内存空间，常常需要使用 LRU（Least Recently Used）算法来淘汰最近最少使用的数据。本文将介绍如何实现 Redis LRU 淘汰算法。
## 流程概览
下面是实现 Redis LRU 淘汰算法的整体流程：
```mermaid
journey
title 实现 Redis
原创
2023-08-22 07:31:34
63阅读
# Redis近似LRU算法科普
LRU（Least Recently Used）是一种常见的缓存淘汰策略，它会淘汰最近最少使用的数据。在Redis中，LRU算法由于涉及到全局排序，实现起来会比较复杂，因此Redis采用了一种近似LRU的算法，以减少时间复杂度。
## 近似LRU算法原理
Redis的近似LRU算法主要基于一个定时器和采样机制。它将一部分数据分成相同大小的片段，每个片段由一个
原创
2024-06-05 05:13:58
62阅读
1、什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 回答：持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。Redis 提供了两种持久化方式：RDB（默认） 和AOF。RDB，是Redis DataBase缩写，功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数AOF，f是Append-only file缩写每当执行服务器(定
# Redis LRU配置
## 介绍
Redis是一个开源的内存数据库，以其高性能和灵活的数据结构而闻名。作为一个内存数据库，在内存空间有限的情况下，如何有效管理数据成为一个挑战。为了解决这个问题，Redis引入了LRU（Least Recently Used）算法来管理内存中的数据。
LRU算法基于"最近未使用"的原则，当内存空间不足时，会优先淘汰最近不常用的数据。Redis的LRU机制
原创
2023-11-25 06:40:37
47阅读
一开始遇到的重复提交的bug，前端可以做到控制，但是后端做个控制就更好了。于是就有了这次的学习。一、重复提交想法是将request的uri和body做sha，存放在缓存中(内存，redis)，做key。给每个session做一个唯一标识符，做value。判断是否重复提交，判断相同key的value是否一致就可以了。其中 FormHttpMessageConverter.DEFAULT_CHARSE
环境：linux：CentOS7
redis:
redis-3.2.8
一，准备
1，安装gcc 在有网络的环境下
yum install gcc-c++
2，拷贝redis tar压缩包到/data/soft/
3，解压压缩包 tar -zxvf redis-3.2.8.tar.gz
4，进入到路径 cd /data/so
# 如何配置 Redis 使用 LRU 策略
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Redis 配置 LRU 策略示例
section 准备工作
开发者 -> 小白: 提供 Redis 安装包
小白 -> Redis: 安装 Redis
小白 -> Redis: 启动 Redis 服务
原创
2024-05-28 03:48:29
63阅读
