基本解释 每个使用 关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁 [1]的情况。理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念：如果需要“修改”一条数据，首先 数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个 事务能进行修改操作。锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证 数据一致性。 多数情况下，可以认为如果一个资源
前言:最近做的一个接口由于没有实现幂等性，老是会出现重复提交导致数据出错的情况。之前只能依靠接口调用方去做逻辑控制避免这种情况，这次决定使用分布式锁来解决之歌问题，之前学习的时候用的是jedis写分布式锁，但是发现确还有些许缺陷，机缘巧合下得知redission框架封装了分布式锁，不但类型全面，而且使用方便，周六特略微学习了一波，今天则记录下来。附上阿里社区的redission中文版官方文档地址：
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2023-08-04 13:44:30
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一、分布式锁的作用： redis写入时不带锁定功能，为防止多个进程同时进行一个操作，出现意想不到的结果，so...对缓存进行插入更新操作时自定义加锁功能。二、Redis的NX后缀命令 Redis有一系列的命令，其特点是以NX结尾，NX的意思可以理解为 NOT EXISTS（不存在），SETNX命令 （SET IF NOT EXISTS） 可以理解为如果不存在则插入，Redis分布式锁的实现主要就
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2023-08-04 13:28:44
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背景在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部分的解决方案是基于DB实现的，Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。其次Redis提供一些命令SETNX，GETSET，可以方便实现分布式锁机制。Redis命令介绍使用Redis实现分布式锁，有两个重要函数需要介绍SETNX命令（S
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2024-10-21 07:27:24
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主题缓存淘汰策略、Redis事务、乐观锁目标理解缓存淘汰的LRU策略理解Redis事务的应用利用事务实现乐观锁的实现缓存淘汰策略LRU原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1、新数据插入到链表头部；2、每
基于数据库实现分布式锁 1. 基于数据库表实现 CREATE TABLE `t_ms_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar(1024) NOT NUL
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2024-02-22 12:35:58
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
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2024-01-10 16:20:14
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2022黑马Redis跟学笔记.实战篇 五4.5 Redis实现秒杀优化4.5.1 基于Redis实现秒杀减库存6.1 秒杀优化-异步秒杀思路4.5.2 基于Redis的一人一单限制4.5.3 基于阻塞队列的异步下单4.6 秒杀的异步优化4.6.1.基于消息队列的异步下单思路4.6.2.基于List结构的消息队列4.6.3.基于PubSub的消息队列4.6.4.基于stream的消息队列4.6.
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2023-07-26 16:18:24
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库存设计：设置锁定库存和总库存，当用户下单未支付时锁定库存，支付成功时释放锁定库存并扣减总库存，当30分钟用户还未支付，此时释放锁定库存不扣减总库存。一、库存超发原因：下单流程：当库存为1时，两个用户同时下单，查询库存时都有库存，都通过了库存数量校验，下单成功库存为-1。二、解决方案：（1）悲观锁 实现方式：查询时添加更新锁。实现原理：使当前线程持有数据库记录行更新锁，其它线程被挂起，直到当前线程
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2024-05-09 15:58:31
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前言分布式系统中，由于多个进程之间会存在操作共享数据的情况下，此时就需要一个协调系统进行各个进程之间的协调，避免多个进程之间同时修改数据导致互相影响的情况。通常可以采用数据库锁来实现数据不会再同一时间修改，但是数据库锁的悲观锁，比较影响整个系统的性能。并且如果修改的数据并非是数据库中的数据时，通过数据库锁就无法实现了。此时就需要一个分布式锁来进行分布式协调。一、分布式锁高可用的分布式锁需要达到以下
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2023-08-12 21:29:25
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# Java中使用Redis分布式锁处理下单库存
在高并发场景下，处理订单库存是一个常见的问题。为避免超卖或少卖的情况发生，我们需要使用锁来保证订单库存的可靠性。本文将介绍如何使用Redis分布式锁来处理下单库存，并给出示例代码。
## Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁是通过Redis的setnx（SET if Not eXists）命令实现的。具体原理是当某个key不存在时，会
原创
2024-06-22 06:22:23
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文章目录一、什么是缓存击穿？二、解决方案1.互斥锁2.编码实现总结 一、什么是缓存击穿？缓存击穿问题也叫热点key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击二、解决方案1.互斥锁本文采用互斥锁的方式来解决缓存击穿问题。那么什么是互斥锁呢？ 如下图：当线程1请求过来时，先查询缓存未命中就会开启互斥锁，如果这时候线程2进来会先查询缓存，
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2024-10-01 10:03:25
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这节学习Java用Redis做分布式锁，来做秒杀场景卖货减库存的案例。最原始的减库存写法这里库存也存Redis里面，调减库存接口的时候判断一下大于0（还有库存）就拿出来减1。 这里StringRedisTemplate是Spring Boot对Redis的封装，27行和30行的写法就等同于注释里面的用Jedis的写法，就是去调Redis的GET和SET命令。这样的代码中存在并发问题，在高并发的场景
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2023-10-10 10:06:43
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# Java锁库存释放库存
在进行多线程编程时，常常会遇到需要对共享资源进行加锁操作的情况。其中一个经典的场景就是对库存进行管理。在电商系统中，对某个商品的库存进行操作时，需要考虑并发情况下的安全性。本文将介绍如何使用Java的锁机制来保证对库存的操作是线程安全的。
## 1. 使用ReentrantLock实现库存管理
Java中提供了ReentrantLock类来实现对共享资源的加锁操作
原创
2024-06-11 06:51:49
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使用 Redis 乐观锁扣减库存的过程
当我们在电商系统中实施库存管理时，确保高并发情况下的库存准确性是一个极具挑战性的任务。Redis 作为一种高性能的数据库，提供了乐观锁的机制来帮助我们完成这一目标。本文将详细探讨如何使用 Redis 的乐观锁机制来扣减库存，分析过程中可能遇到的问题，并提供解决方案和预防措施。
### 问题背景
在电商系统中，库存管理直接关乎业务的稳定性：
- 每当订
项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
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2023-08-15 19:15:44
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随着业务越来越复杂，应用服务都会朝着分布式、集群方向部署，而分布式CAP原则告诉我们，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 很多场景下，需要通过分布式事务或者是分布式锁来保证数据的最终一致性。 分布式锁的实现方式主要有三种，基于数据库的分布式锁基于Zookeeper的分布式锁基于Redis的分布
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2024-06-11 12:29:02
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# Java锁库存
在开发过程中，我们经常会遇到多线程并发访问共享资源的情况。为了避免出现数据不一致或者资源竞争的问题，我们需要使用锁来保护共享资源。本文将介绍如何使用Java中的锁来实现对库存的安全访问。
## 什么是锁
在Java中，锁是用来控制多个线程对共享资源的访问的机制。锁可以保证在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免数据不一致或资源竞争的问题。
Java中提供了多种锁
原创
2024-04-05 04:32:50
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I. 引言A.研究背景和动机研究背景：随着全球化的推进和市场竞争的加剧，百货中心作为商品流通的重要环节，面临着日益增长的管理挑战。传统的手工管理和纸质档案已经无法满足百货中心规模扩大和业务复杂化的需求。为了提高商品流通效率和供应链管理质量，开发和实现一个基于Java的百货中心供应链管理系统具有重要的研究背景和丰富的应用场景。近年来，随着信息技术的迅速发展和应用，供应链管理系统得到了广泛的关注和应用
redis实现分布式锁的原理一、为什么使用分布式锁？本地锁的局限性:分布式锁的概念:二、redis实现分布式锁的原理？1.抢占分布式锁：2.加锁的同时设置过期时间：3.使用redis脚本解锁：三、Java代码实现redis分布式锁 一、为什么使用分布式锁？本地锁的局限性:本地锁只能锁住当前服务，只能保证自己的服务，只有一个线程可以访问，但是在服务众多的分布式环境下，其实是有多个线程同时访问的同一
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2023-08-15 14:16:51
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