项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
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2023-08-15 19:15:44
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前言在上一节内容中，我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题，本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中，我们的锁有俩个可以优化的问题。第一，锁需要实现可重入，同一个线程不用重复去获取锁；第二，锁没有续期功能，导致业务没有执行完成就已经释放了锁，存在一定的并发访问问题。本案例中通过使用redis的hash数据结构实现可重入锁，使用Timer实现锁的续期功
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2024-06-29 17:50:53
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Redis实现分布式锁业务场景：不考虑高并发的情况：考虑高并发的情况：用redis的setnx来加锁实现：Redisson实现分布式锁一、引入依赖二、在启动类中创建一个redisson的bean三、业务实现 业务场景：redis中放有某商品的库存数据stock，通过调用系统的deductStock（）方法来减库存。
首先在reids中维护一个库存，key：stock，value：300不考虑高并
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2023-08-02 09:58:49
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# 实现“redis库存”流程
## 概述
本文旨在教会一位刚入行的开发者如何实现“redis库存”。我们将使用Redis作为存储库，来管理和更新商品的库存信息。以下是实现“redis库存”的步骤流程：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
GetStock(获取库存)
UpdateStock(更新库存)
End(结束)
原创
2023-10-31 07:44:28
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# 使用 Redis 实现库存管理系统
在现代应用中，库存管理系统是一个至关重要的部分，而 Redis 作为一个高效的键值存储，十分适合这种实时需求的场景。本文将带你一步步学习如何使用 Redis 实现一个简单的库存管理系统。
## 整体流程
以下是实现“库存 Redis”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量(代替mysql数据库。不考虑事务)，如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。packagespringbootdemo.dem
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2023-07-21 14:24:33
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背景： 网上看了一大圈基本，网友的意见基本有以下方式： 1.先删缓存、再更新数据库 2.先更新数据库再删缓存 注：高并发下都无法保证数据的一致性，可保证最终一致性，有风险。 3.使用binlog+MQ工具（类似于mysql slave），截获取增量日志，可行但代价太高。由于多了一层，更增加了系统的复杂度和不稳定风险。 现想到如下方案供大家探讨可行性： 一、定义如下表： 1）商品入库时初始库存量为实
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2023-07-21 02:24:06
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
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2023-08-01 21:49:59
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前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-05-29 22:04:00
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查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)// 原始的MySQL同步流程// 判断此代金券是否加入抢购SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);AssertUtil.isTrue(seckillVouchers ==
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2023-08-28 22:31:40
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目录前言1、减少数据库的压力2、减少redis的压力后记 前言本次的一个场景为秒杀的业务功能中，秒杀，我们都知道并发量是真的高，所以如何去优化这个问题便成了今天的主题(之后还会有限流来提高)。并且此次的使用是可以大大的提高我们的并发量，和加大我们的系统稳定性。首先，我们的一个思路：一、redis预减库存 尽量不使用数据库连接去查询商品数量，而是通过查询redis去查询商品数量二、redis标记商
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2023-08-04 14:54:49
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分布式锁在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码：public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId)
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2023-08-10 17:21:11
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Redis预减库存：主要思路减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。思路：1.系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存 2.收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完之后库存不足，直接返回逻辑Exception 就不需要访问数据库再去减库存了，如果
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2023-08-31 10:10:56
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Redis实现扣减库存的功能
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存
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2023-05-25 13:45:37
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参考文档干货分享：五分钟教你解决高并发场景下的订单和库存处理方案每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践方案1 ：redis或Redisson 作分布式锁 + mq + mysql特点： 强制加锁， 串行执行，能支持的并发量不高@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@PutMapping(value = "/sub
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2023-08-02 10:41:35
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基本解释 每个使用 关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁 [1]的情况。理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念：如果需要“修改”一条数据，首先 数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个 事务能进行修改操作。锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的“锁”时，这时，其他的事务就不能更改这个资源了，这种机制的存在是为了保证 数据一致性。 多数情况下，可以认为如果一个资源
文章目录需求理解阶段初步动手阶段数据完整性方案（绝大情况下使用）思路分析部分代码参考刷库存逻辑抽库存的逻辑一种特定情况下超级简单的实现方案思路分析两个索引操作刷库存的逻辑抽奖的逻辑 需求理解阶段先来一张图，用户送一个礼物后，基于送的数量会执行一个爆奖过程，最终可能会得到礼物原价*N倍的奖励，后面会解释整个玩法如图，当你花100块钱，送一个礼物时（同一个礼物可以在一次抽奖中多次赠送，即10连，10
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2023-09-02 20:50:34
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1）使用Redis队列保存客户抢购成功的订单编号，使用Redis哈希类型保存订单详细信息，忠告：秒杀高并发设计不要与关系型数据库业务混合在一起编程，这样并发能力很差，秒杀是个独立的子系统 ----- 设计时只用Redis做后台数据库就可以了（只用MQ群集也可以做后台数据库），如果用关系型数据库写入秒杀产生的数据，这样关系型数据库的写入压力会非常大（Redis队列或者其它消息队列是用来解决分布式事务
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2023-07-10 14:28:16
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一、redis的事务介绍1、 Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行，要么都不执行。如果在发送EXEC命令前客户端断线了，则Redis会清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行。而一旦客户端发送了EXEC命令，所有的命令就都会被执行，即使此后客户端断线也没关系，因为Redis中已经记录了所有要执行的命令。2、 除此之外，Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入。试想
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2024-06-27 11:21:15
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
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2023-07-07 14:35:48
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