redis互斥锁实现扣减库存

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lazihuman 2024-10-01 10:03:25

文章标签 redis互斥锁实现扣减库存互斥锁缓存 json 文章分类 Redis 数据库

文章目录

一、什么是缓存击穿？
二、解决方案

1.互斥锁
2.编码实现

总结

一、什么是缓存击穿？

缓存击穿问题也叫热点key问题，一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效，无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击

二、解决方案

1.互斥锁

本文采用互斥锁的方式来解决缓存击穿问题。那么什么是互斥锁呢？

如下图：

redis互斥锁实现扣减库存_redis互斥锁实现扣减库存

当线程1请求过来时，先查询缓存未命中就会开启互斥锁，如果这时候线程2进来会先查询缓存，未命中也会开启互斥锁，但是线程1已经开启了会获取锁失败，那么会休眠，稍后再去获取缓存。线程1在获取锁成功之后会查询数据库重建缓存，将数据存入redis中最后再释放锁。
互斥锁与悲观锁有点类似，可以参考悲观锁来理解。

在Redis中可以使用setnx命令来实现互斥锁，当lock存在的时候，无法进行设值

redis互斥锁实现扣减库存_redis互斥锁实现扣减库存_02

2.编码实现

准备两个方法，获取锁与释放锁
获取锁

//尝试获取锁
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

释放锁

//释放锁
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

互斥锁解决缓存击穿

**
    * 根据id查询商铺信息
    * @param id
    * @return
    */
   @Override
   public Result queryById(Long id) {
       Shop shop = null;
       try {
           //1.从redis获取缓存
           String jsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get(CACHE_SHOP_KEY + id);

           //2.判断缓存是否命中
           if (StrUtil.isNotBlank(jsonStr)){
               //命中，返回
               return Result.ok(JSONUtil.toBean(jsonStr, new TypeReference<Shop>() {
               },true));
           }

           //3.判断命中的是否是空字符串
           if (jsonStr != null){
               return Result.fail("商铺信息不存在");
           }

           //未命中
           //4.获取互斥锁
           boolean isLock = tryLock(LOCK_SHOP_KEY + id);

           //5.判断是否获取锁成功
           if (!isLock){
               //6.失败，休眠
               Thread.sleep(300);
               //7.重试，递归
               return queryById(id);
           }

           //7.根据id查询数据库
           shop = this.getById(id);

           //8.判断shop是否存在
           if (ObjectUtil.isNull(shop)){
               //不存在，将空值存入redis，返回错误信息
               stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
               return Result.fail("商铺信息不存在");
           }
           //存在，写入redis
           stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL,TimeUnit.MINUTES);
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }finally {
           //9.释放互斥锁
           unlock(LOCK_SHOP_KEY + id);
       }

       return Result.ok(shop);
}