基于数据库实现分布式锁 1. 基于数据库表实现 CREATE TABLE `t_ms_lock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '锁定的方法名', `desc` varchar(1024) NOT NUL
# Java中使用Redis分布式锁处理下单库存
在高并发场景下，处理订单库存是一个常见的问题。为避免超卖或少卖的情况发生，我们需要使用锁来保证订单库存的可靠性。本文将介绍如何使用Redis分布式锁来处理下单库存，并给出示例代码。
## Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁是通过Redis的setnx（SET if Not eXists）命令实现的。具体原理是当某个key不存在时，会
前言:最近做的一个接口由于没有实现幂等性，老是会出现重复提交导致数据出错的情况。之前只能依靠接口调用方去做逻辑控制避免这种情况，这次决定使用分布式锁来解决之歌问题，之前学习的时候用的是jedis写分布式锁，但是发现确还有些许缺陷，机缘巧合下得知redission框架封装了分布式锁，不但类型全面，而且使用方便，周六特略微学习了一波，今天则记录下来。附上阿里社区的redission中文版官方文档地址：
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2023-08-04 13:44:30
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一、基本介绍1.1 超卖场景不同用户在读请求的时候，发现商品库存足够，然后同时发起请求，进行秒杀操作，减库存，导致库存减为负数。——主要解决方案：Redis分布式锁、MQ队列1.2 普通加锁如果直接对减库存代码加同步锁，由于分布式系统有多个Tomcat，前端请求会被分发到不同的Tomcat上去，Tomcat会各自访问数据库，这样加锁就控制不了。1.3 解决方案——Redis的分布式锁（Jedis和
一、分布式锁的作用： redis写入时不带锁定功能，为防止多个进程同时进行一个操作，出现意想不到的结果，so...对缓存进行插入更新操作时自定义加锁功能。二、Redis的NX后缀命令 Redis有一系列的命令，其特点是以NX结尾，NX的意思可以理解为 NOT EXISTS（不存在），SETNX命令 （SET IF NOT EXISTS） 可以理解为如果不存在则插入，Redis分布式锁的实现主要就
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2023-08-04 13:28:44
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## Redis 库存处理
### 1. 流程概述
在实现 Redis 库存处理的过程中，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接 Redis | 使用 Redis 客户端连接 Redis 服务器 |
| 2. 设置库存初始值 | 设置商品的初始库存数量 |
| 3. 更新库存 | 根据业务需求更新库存数量 |
| 4. 查询库存 | 查
管理价值 核心 库存管理之所以重要，首先在于库存领域存在着降低成本的广阔空间，对于物资供应总公司尤其如此。通过物流活动，合理化降低物流成本。例如通过改善采购方式和库存控制方法，降低采购费用和管理费用支出提高搬运、装卸效率，减少保管装卸费用支出等。 提高服务水平 煤矿企业生产中所消耗的物资在时间、空间，规模以及批量结构上与生产这些物资的各个企业就不可能完全吻合
2022黑马Redis跟学笔记.实战篇 五4.5 Redis实现秒杀优化4.5.1 基于Redis实现秒杀减库存6.1 秒杀优化-异步秒杀思路4.5.2 基于Redis的一人一单限制4.5.3 基于阻塞队列的异步下单4.6 秒杀的异步优化4.6.1.基于消息队列的异步下单思路4.6.2.基于List结构的消息队列4.6.3.基于PubSub的消息队列4.6.4.基于stream的消息队列4.6.
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2023-07-26 16:18:24
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先说场景:物品W现在库存剩余1个, 用户P1,P2同时购买.则只有1人能购买成功.(前提是不允许超卖)秒杀也是类似的情况, 只有1件商品,N个用户同时抢购,只有1人能抢到..这里不谈秒杀设计,不谈使用队列等使请求串行化,就谈下怎么用锁来保证数据正确. 常见的实现方案有以下几种:1.代码同步, 例如使用 synchronized ,lock 等同步方法2.不查询,直接更新 &n
库存设计：设置锁定库存和总库存，当用户下单未支付时锁定库存，支付成功时释放锁定库存并扣减总库存，当30分钟用户还未支付，此时释放锁定库存不扣减总库存。一、库存超发原因：下单流程：当库存为1时，两个用户同时下单，查询库存时都有库存，都通过了库存数量校验，下单成功库存为-1。二、解决方案：（1）悲观锁 实现方式：查询时添加更新锁。实现原理：使当前线程持有数据库记录行更新锁，其它线程被挂起，直到当前线程
Redis扣库存，主要目的是减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。大家可以先读一下《秒杀系统设计》对整体的秒杀流程有个了解之后，在来读一下这篇文章。本文只是解决秒杀系统中的一个场景即数据预加载，即把库存数据事先加载到缓存，然后通过缓存来更新库存。使用思路：系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存。
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2023-07-07 15:21:57
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前言分布式系统中，由于多个进程之间会存在操作共享数据的情况下，此时就需要一个协调系统进行各个进程之间的协调，避免多个进程之间同时修改数据导致互相影响的情况。通常可以采用数据库锁来实现数据不会再同一时间修改，但是数据库锁的悲观锁，比较影响整个系统的性能。并且如果修改的数据并非是数据库中的数据时，通过数据库锁就无法实现了。此时就需要一个分布式锁来进行分布式协调。一、分布式锁高可用的分布式锁需要达到以下
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2023-08-12 21:29:25
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这节学习Java用Redis做分布式锁，来做秒杀场景卖货减库存的案例。最原始的减库存写法这里库存也存Redis里面，调减库存接口的时候判断一下大于0（还有库存）就拿出来减1。 这里StringRedisTemplate是Spring Boot对Redis的封装，27行和30行的写法就等同于注释里面的用Jedis的写法，就是去调Redis的GET和SET命令。这样的代码中存在并发问题，在高并发的场景
# Java锁库存释放库存
在进行多线程编程时，常常会遇到需要对共享资源进行加锁操作的情况。其中一个经典的场景就是对库存进行管理。在电商系统中，对某个商品的库存进行操作时，需要考虑并发情况下的安全性。本文将介绍如何使用Java的锁机制来保证对库存的操作是线程安全的。
## 1. 使用ReentrantLock实现库存管理
Java中提供了ReentrantLock类来实现对共享资源的加锁操作
setNX，是set if not exists 的缩写，也就是只有不存在的时候才设置, 设置成功时返回 1 ， 设置失败时返回 0 。可以利用它来实现锁的效果，但是很多人在使用的过程中都有一些问题没有考虑到。例如某个查询数据库的接口因为请求量比较大所以加了缓存，并设定缓存过期后刷新。当并发量比较大并且缓存过期的瞬间，大量并发请求会直接查询数据库导致雪崩。如果使用锁机制来控制只有一个请求去更新缓存
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2023-08-15 08:41:52
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回顾下Redis实现分布式锁分布式锁需要满足哪些条件？Redis最基本的分布式锁实现方式如何实现数据库与缓存数据一致？ 分布式锁需要满足哪些条件？分布式锁需要满足的一些条件：多进程互斥：同一时刻，只有一个进程可以获取锁。保证锁可以释放：任务结束或出现异常，锁一定要释放，避免死锁。阻塞锁（可选）：获取锁失败时可否重试。重入锁（可选）：获取锁的代码递归调用时，依然可以获取锁。Redis最基本的分布式
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2023-08-04 18:12:08
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随着业务越来越复杂，应用服务都会朝着分布式、集群方向部署，而分布式CAP原则告诉我们，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。 很多场景下，需要通过分布式事务或者是分布式锁来保证数据的最终一致性。 分布式锁的实现方式主要有三种，基于数据库的分布式锁基于Zookeeper的分布式锁基于Redis的分布
项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
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2023-08-15 19:15:44
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# Java锁库存
在开发过程中，我们经常会遇到多线程并发访问共享资源的情况。为了避免出现数据不一致或者资源竞争的问题，我们需要使用锁来保护共享资源。本文将介绍如何使用Java中的锁来实现对库存的安全访问。
## 什么是锁
在Java中，锁是用来控制多个线程对共享资源的访问的机制。锁可以保证在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免数据不一致或资源竞争的问题。
Java中提供了多种锁
本文探讨在web开发中如何解决并发访问带来的数据同步问题。
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2023-06-15 11:13:15
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