场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量(代替mysql数据库。不考虑事务)，如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。packagespringbootdemo.dem
转载
2023-07-21 14:24:33
236阅读
项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
转载
2023-08-15 19:15:44
114阅读
# 控制库存：使用Redis和Java
## 介绍
在电子商务领域，对库存进行有效的管理是非常重要的。而使用Redis和Java可以有效地控制库存，实现实时库存管理和监控。本文将介绍如何使用Redis和Java来控制库存，并提供相关的代码示例。
## Redis介绍
Redis是一种开源的内存数据库，它提供了高性能的键值存储，并支持多种数据结构。在控制库存的场景中，我们可以使用Redis的
原创
2024-04-12 04:10:38
32阅读
# 实现 Java Redis 控制库存
## 简介
在实际项目开发中，使用 Redis 来控制库存是一个常见的需求。本文将教会你如何使用 Java 操作 Redis 来控制库存。
### 流程概览
下面是实现“Java Redis 控制库存”的流程概览，可以通过以下步骤来完成：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Redis |
| 2 | 初始化库存
原创
2024-04-11 03:36:23
181阅读
前言在上一节内容中，我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题，本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中，我们的锁有俩个可以优化的问题。第一，锁需要实现可重入，同一个线程不用重复去获取锁；第二，锁没有续期功能，导致业务没有执行完成就已经释放了锁，存在一定的并发访问问题。本案例中通过使用redis的hash数据结构实现可重入锁，使用Timer实现锁的续期功
转载
2024-06-29 17:50:53
71阅读
Redis实现分布式锁业务场景：不考虑高并发的情况：考虑高并发的情况：用redis的setnx来加锁实现：Redisson实现分布式锁一、引入依赖二、在启动类中创建一个redisson的bean三、业务实现 业务场景：redis中放有某商品的库存数据stock，通过调用系统的deductStock（）方法来减库存。
首先在reids中维护一个库存，key：stock，value：300不考虑高并
转载
2023-08-02 09:58:49
145阅读
# Java使用Redis库存控制
在现代的电子商务系统中，库存控制是一个至关重要的问题。如何实时地跟踪和管理库存，以避免超卖或卖完的情况，是每个电商平台都必须面对的挑战之一。Java作为一种流行的编程语言，结合Redis这个高性能的内存数据库，可以很好地解决这个问题。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，可以用作缓存、数据库和消息中间件。它支持多种数据结构，如字符串、列
原创
2024-04-03 04:18:30
47阅读
背景： 网上看了一大圈基本，网友的意见基本有以下方式： 1.先删缓存、再更新数据库 2.先更新数据库再删缓存 注：高并发下都无法保证数据的一致性，可保证最终一致性，有风险。 3.使用binlog+MQ工具（类似于mysql slave），截获取增量日志，可行但代价太高。由于多了一层，更增加了系统的复杂度和不稳定风险。 现想到如下方案供大家探讨可行性： 一、定义如下表： 1）商品入库时初始库存量为实
转载
2023-07-21 02:24:06
394阅读
前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
转载
2023-05-29 22:04:00
180阅读
分布式锁在分布式环境中，为了保证业务数据的正常访问，防止出现重复请求的问题，会使用分布式锁来阻拦后续请求。我们先写一段有问题的业务代码：public void doSomething(String userId){ User user=getUser(userId); if(user==null){ user.setUserName("xxxxx"); user.setUserId(userId)
转载
2023-08-10 17:21:11
86阅读
目录前言1、减少数据库的压力2、减少redis的压力后记 前言本次的一个场景为秒杀的业务功能中，秒杀，我们都知道并发量是真的高，所以如何去优化这个问题便成了今天的主题(之后还会有限流来提高)。并且此次的使用是可以大大的提高我们的并发量，和加大我们的系统稳定性。首先，我们的一个思路：一、redis预减库存 尽量不使用数据库连接去查询商品数量，而是通过查询redis去查询商品数量二、redis标记商
转载
2023-08-04 14:54:49
108阅读
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
转载
2023-08-24 13:17:16
155阅读
之前码甲哥写了两篇有关线程安全的文章：•你管这叫线程安全？•.NET八股文：线程同步技术解读分布式锁是"线程同步"的延续最近首度应用"分布式锁"，现在想想，分布式锁不是孤立的技能点，这其实就是跨主机的线程同步。进程内跨进程跨主机Lock/Monitor、SemaphoreSlimMetux、Semaphore分布式锁用户态线程安全内核态线程安全单机服务器可以通过共享某堆内存来标记上锁/解锁，线程同
一、背景在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时，就会出现超卖等问题，这时候就需要对库存操作做分布式锁处理。最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析，今天记录
转载
2024-03-03 14:11:50
233阅读
python 关于redis的基本操作网上已经很多了，这里主要介绍点个人觉得有意思的内容1.redis的事务操作以及watch 乐观锁；后面描述2.tornado下异步使用redis的方式 redis是单进程单线程模型，本身应对外部请求的是单任务的，也是多线程安全的，这个大家都应该知道的， 所以才会经常有人用redis做
转载
2023-07-28 13:47:44
109阅读
在秒杀等高并发场景下，既要保证库存安全，也要拥有极高的系统性能。从存储结构上，很多同学会选用Redis，毕竟Redis的单线程操作特性，很好地避免了线程安全的问题，同时具备极高的读写性能。我们先来看下库存系统设计的几大核心要点：1. 库存安全：既要保证线程安全，也要防止出现超卖2. 同步响应：业务场景基本不允许异步响应库存扣减结果3. 性能极限：在seckill场景下，性能总是被要求越高越好我们来
转载
2023-08-20 14:55:57
125阅读
关联链接 http://blog.shuxuemi.cn/web/index/detail/19
首先库存信息使用redis存储；在防并发操作时(秒杀减库存)，一般由于check和set操作不是原子操作，导致脏数据。 从redis2.6开始可以使用lua脚本的形式，配合redis的单进程单线程模型，完成check和set原子操作
function createOrder($prod
转载
2023-05-25 15:01:14
92阅读
一、并发安全问题先来引入一个问题，复习复习以前多线程和数据库的知识。如下所示，有一个Product表，带有库存： 在这里提供一个简单的扣减库存的接口：@Override
@Transactional
public boolean buy(Integer id) {
boolean b = false;
//1）从数据库获取库存
int stock = map
转载
2023-09-21 13:04:54
142阅读
--------------------------------------------------- 2016 04 21 -------------------------------------------------------由于数据库查询的及插入的操作 耗费的实际时间要耗费比redis 要多，导致 多人查询时库存有，但是实际插入数据库时却超卖redis 会有效的减少相关的延时，对于并发
转载
2024-03-11 13:49:50
53阅读
## Java活动库存控制
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[查询活动库存]
B --> C[是否有库存]
C --> |有库存| D[减少库存]
D --> E[更新库存]
C --> |无库存| F[库存不足]
E --> G[结束]
F --> G
```
### 2.
原创
2023-10-25 14:11:22
37阅读
