# Redis 集群哈希实现教指南
Redis 是一个高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。它支持多种数据结构，比如字符串、列表、集合和哈希。这里，我们将重点讨论如何在 Redis 集群中实现哈希数据结构。
## 流程概述
我们将以以下步骤来实现 Redis 集群哈希：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-29 05:36:00
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一、使用版本：3.0.0.0
二、基本概念： Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个哈希槽（hash slot）， 数据库中的每个键都属于这 16384
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2023-09-15 17:53:57
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在说redis中的哈希（准确来说是一致性哈希）问题之前，先来看一个问题：为什么在分布式集群中一致性哈希会得到大量应用？在一个分布式系统中，要将数据存储到具体某个节点，或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡，如果采用普通的hash取模算法进行映射，即如key.hashCode()%N，key代表数据的key，N是服务器节点数，使用上能达到预期效果。但是如果此时要下线一个服务器或者上线一
在前几年，redis 如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有 codis，或者 twemproxy，都有。有一些 redis 中间件，你读写 redis 中间件，redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中。这两年，redis 不断在发展，redis 也不断有新的版本，现在的 redis 集群模式，可以做到在多台机器上，部署多个
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2024-10-16 20:28:23
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redis集群本身有3种模式：记得关防火墙或者把端口打开 6379 及 263791、主从（无高可用，缺点太明显）。master一挂，就不提供写的服务了，读服务器不能写，只能读192.168.199.236 master
192.168.199.138 slave
192.168.199.121 slave 安装redi
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2024-10-20 16:26:42
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Redis 的哈希槽（Hash Slot）是 Redis 集群中的一个概念，用于将数据分布到不同的节点上。Redis 集
原创
2023-08-13 01:01:35
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哈希碰撞指，对象Hash的前提是实现equals()和hashCode()两个方法，那么HashCode()的作用就是保证对象返回唯一hash值，但当两个对象计算值一样时，这就发生了碰撞冲突。且哈希冲突不可避免，下面介绍解决哈希碰撞的方法：
一，链地址法 链地址法解决冲突的做法是：如果哈希表空间为 0 ～ m - 1 ，设置一个由 m 个
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2023-08-20 09:59:56
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一、redis集群介绍Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令. Redis 集群的优势:自动
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2023-09-15 15:17:13
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使用Redis的哈希功能1、HSET 命令用于添加一个键值到指定的散列中。如果键不存在，则生成一个新的键。如果指定的键存在，则其值会被新的值覆盖。 127.0.0.1:6379> HSET KEY FILED VALUE 例如， 127.0.0.1:6379> HSET HTBL NAME "randyma"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET
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2024-06-11 09:08:49
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一致性哈希算在 1997 年由麻省理工学院提出，目的是解决分布式缓存的问题一致性哈希算法是一种特俗的哈希算法，在使用一致性哈希算法后，哈希表槽位数 (大小) 的改变平均只需要对 K/n 个关键字进行重新映射，其中 K 是关键字的数量，n 是槽位数量；然而在传统的哈希表中，添加或删除一个槽位，几乎需要对所有关键字进行重新映射一、一致性哈希算法一致性哈希算法将哈希值空间组织成一个虚拟的圆环假设将某个哈
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2023-07-20 13:16:04
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Redis的哈希数据类型存储的是一个string类型的field和value的映射表，hash适合存放对象；Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（4294967295,40多亿）。1、HGET key field value 用于给哈希表中的字段赋值； 如果哈希表不存在，一个新的哈希表被创建并进行Hset操作； &
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2023-05-25 12:46:59
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一致性hash 基本概念
普通
hash
是对主机数量取模，而一致性
hash
是对
2^32
（
4 294 967 296
）取模。我们把
2^32
想象成一个圆，就像钟表一样，钟表的圆可以理解成由60
个点组成的圆，而此处我们把这个圆想象成由
2^32
个点组成的圆，示意图如下： 圆环的正上方的点代表
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2023-11-25 17:55:59
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Redis数据类型之（哈希Hash和集合Set）一定注意看红色注意项。
哈希（Hash）:Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。特征：提到hash首先想到Java语言中的hashMap，他的结构也是key-value结构（下面
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2023-07-27 21:12:15
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Redis 哈希(Hash) Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 实例redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic co
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2023-07-21 02:21:37
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一 哈希对象简介几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组；哈希又称散列在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构，形如value={{field1，value1}，…{fieldN，valueN}}，Redis键值对和哈希类型二者的关系可以下图表示二 常用命令命令 最好亲自去敲一下。三、内部编码哈希类型的内部编码有两种：ziplist（压缩列
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2023-05-30 10:58:22
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# REDIS集群一致性哈希实现指南
## 1. 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用一致性哈希算法实现REDIS集群。一致性哈希可以帮助我们在多个节点的REDIS集群中均匀分布数据，提高系统的性能和可扩展性。
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title REDIS集群一致性哈希实现流程
原创
2023-12-26 08:21:15
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总结 1：Hash slot(slot 空间)对比一致性哈希(环空间) 可以做到数据分配更均匀 有 N 个节点,每个节点是准确的承担 1/N 的容量 一致性哈希，它使用的是hash函数返回的值是随机的。 2：Hash slot 更便捷的新增/删除节点 假设已有R1、R2、R3 节点 若新增 R4 节 ...
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2021-09-30 01:04:00
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在Redis中，哈希表不但是我们可以使用的几种基础数据结构之一，同时还是整个Redis数据存储结构的核心。 究其根本，Redis是一种基于Key-Value的内存数据库，所有的用户数据，Redis在底层都是使用哈希表进行保存的。 可以说，了解Redis中哈希表的实现方式，是了解Redis存储的一个关键。Redis哈希表概述基于链表的哈希表是实现哈希表的一个主流方式，除了Redis中的
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2023-05-30 16:06:40
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单key：对象（属性名-属性值...）哈希类型(hash)Redis的hash 是一个string类型的key和value的映射表，这里的value是一系列的键值对，hash特别适合用于存储对象。哈希类型的数据操作总的思想是通过key和field操作value，key是数据标识，field是域，value是我们感兴趣的业务数据。 1.hset语法：hset key
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2023-10-11 17:33:25
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通过上一篇对dictScan函数的分析，我们引出了两个问题，就是Redis字典在进行扩容的时候，会从size=8直接扩容到size=64吗？那段代码块真的有用吗？下面我们就通过查看源码，逐步来探索一下这个问题。想要探索这个问题的答案，我们首先要看一下字典会在什么时候进行扩容，首先查看到的函数是：* 根据需要，初始化字典（的哈希表），或者对字典（的现有哈希表）进行扩展
* T = O(N)
sta
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2023-11-03 08:30:24
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