上一篇 将 redis cluster 搭建起来了redis cluster 提供了多个 master，数据可以分布式存储在多个 master 上; 每个 master 都带着 slave，自动就做读写分离; 每个 master 如果故障，那么就会自动将 slave 切换成 master，高可用 redis cluster 默认是不支持 slave 节点读或者写的，跟我们手动基于 rep
目录1. Redis Cluster1. 呼唤集群2. 数据分布3. 搭建集群4. Redis Cluster安装配置2. 深入Redis Cluster1. 集群伸缩2. 客户端路由3. 多节点命令实现4. 批量操作怎么实现5. 故障转移6. Redis Cluster开发运维常见问题7. 集群总结最后 1. Redis Cluster1. 呼唤集群1. 并发量10万/每秒 -> 业务需
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2023-09-18 22:23:49
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因为是为了学习集群，所以我这里是单机的。呼唤集群 为什么呼唤？1.并发量redis 官方提供数据并发数10万/每秒如果需要更高的并发量就需要另外方案了，集群2.数据量分布式的简单理解：加机器应对：大并发量，大数据量数据分布 顺序分区：对数据集均分存储到各个节点哈希分区计算hash值然后取余数hash(key)/节点数（例如节点取模的方式）节点取余如果节点需要增加，在进行迁移的时候比较耗空间，建议采
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2023-08-27 10:36:26
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一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
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2023-05-25 13:23:39
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Redis集群中，在握手成功后，两个节点之间会定期发送ping/pong消息，交换数据信息，集群中节点数量越多，消息体内容越
Redis主从搭建主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。主从数据同步原理全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？有几个概念，可以作为判断依据：Replication Id：简称replid，是数
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2023-09-22 18:20:54
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# 实现redis集群数据同步
## 简介
在Kubernetes（K8S）环境中，要实现redis集群数据同步，我们可以利用redis的主从复制功能。主从复制是指当主节点（master）上的数据发生变化时，自动将数据同步到从节点（slave）上，以实现数据的备份和高可用性。
## 流程
下面是实现redis集群数据同步的流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ------
Redis 对于从事互联网技术工程师来说并不陌生，几乎所有的大中型企业都在使用 Redis 作为缓存数据库。 但是对于绝大多数企业来说只会用到它的最基础的 KV 缓存功能，还有很多 Redis 的高级功能可能都未曾认真实践过。来自掌阅的工程师钱文品将为大家带来：《Redis 在海量数据和高并发下的优化实践》的主题分享。他将围绕 Redis 分享在平时的日常业务开发中遇到的 9 个经典案
redis的高并发1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里
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2023-07-07 10:49:36
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一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
一、高并发机制我们知道redis是基于单线程的，在单机模式下能承载的也就几万左右吧，所以怎么提高其在大数据下几十万的高并发请求，通过redis的主从架构和读写分离。1.主从复制redis主从复制的配置就不强调，主要看主从复制的原理及过程：在进行redis的主从复制的过程中，需要一台master主机作为管理员，去搭建多台slave从机。当slave从机试图启动时会向master主机发送一个命令PSY
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2023-08-15 21:35:08
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Python连接redis集群方法1. 安装redis、rediscluster模块pip install redis
pip install redis-py-cluster2. 示例代码# -*- coding: UTF-8 -*-
from rediscluster import RedisCluster
#构建所有的节点
startup_nodes = [
{"host": "1
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2023-06-13 15:21:07
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分片集群与哨兵集群的区别主从和哨兵集群：解决了高可用、高并发读问题，但无法解决海量存储和高并发写的问题分片集群：可以解决高并发写的问题，同时也可以解决高并发读的问题.
.分片集群特征集群中有多个master,每个master保存不同数据每个master都可以由多个slave节点master之间通过ping监测彼此监控状态，多个master认为某个master主观下线则会将该master变为客观下线
一、缓存与数据库不一致情况在一般的网站的架构中，我们都会采用缓存架构来抗住高并发场景下的读请求。那么对于写请求，先更新缓存还是先更新数据库？ 本文以商品库存信息为例，我们展开讨论，假设刚开始数据库库存=100，缓存中库存=100.1.先更新数据库，后更新缓存这种情况下，当需要更新库存的时候，先更新数据库中的库存=99，然后再更新缓存=99。但是想象一种场景，由于网络原因，数据库更新成功，但是缓存更
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急
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2023-10-15 07:55:40
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秒杀锁定图 平时项目中，如果多个客户同时需要修改或者审批同一个业务数据的时候，这个时候我们需要考虑脏数据和数据不可重复读问题。脏数据和数据不可重复读问题是java并发的一种业务场景。脏数据：指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事务读到的这个数据是脏数据(D
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2023-07-20 18:11:35
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1、最初级的缓存不一致问题以及解决方案问题:先修改数据库，再删除缓存，如果删除缓存失败了(比如网络问题)，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据出现不一致解决思路:先删除缓存，再修改数据库，如果删除缓存成功了，如果修改数据库失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析数
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2023-07-07 01:24:04
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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1. redis数据问题上篇博客演示了，在MySQL在高并发下数据异常和解决方案，这里解决redis数据问题。1.1 引入问题同样以上次的订单为案例，演示高并发下库存问题。在redis设置一个string类型的库存剩余。引入redis依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupI
一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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