一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
Redis主从搭建主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。主从数据同步原理全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：这里有一个问题，master如何得知salve是第一次来连接呢？？有几个概念，可以作为判断依据：Replication Id：简称replid，是数
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2023-09-22 18:20:54
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因为是为了学习集群，所以我这里是单机的。呼唤集群 为什么呼唤？1.并发量redis 官方提供数据并发数10万/每秒如果需要更高的并发量就需要另外方案了，集群2.数据量分布式的简单理解：加机器应对：大并发量，大数据量数据分布 顺序分区：对数据集均分存储到各个节点哈希分区计算hash值然后取余数hash(key)/节点数（例如节点取模的方式）节点取余如果节点需要增加，在进行迁移的时候比较耗空间，建议采
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2023-08-27 10:36:26
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一、Redis集群介绍Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例
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2023-05-25 13:23:39
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上一篇 将 redis cluster 搭建起来了redis cluster 提供了多个 master，数据可以分布式存储在多个 master 上; 每个 master 都带着 slave，自动就做读写分离; 每个 master 如果故障，那么就会自动将 slave 切换成 master，高可用 redis cluster 默认是不支持 slave 节点读或者写的，跟我们手动基于 rep
一、开发背景在项目开发过程中中遇到了以下三个需求： 1. 多个用户同时上传数据； 2. 数据库需要支持同时读写； 3. 1分钟内存储上万条数据；根据对Mysql的测试情况，遇到以下问题： 1. 最先遇到压力的是服务器，在写入2500-3000条数据时，服务器崩溃了； 2. 当数据库写入时，耗时太长，10000条数据，大概需要505.887s，相当于8分钟，如下： a. 表结构： &n
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2023-06-27 15:44:58
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# 如何实现Redis集群读取并发量
## 1. 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>经验丰富的开发者: 请求学习Redis集群读取并发量
经验丰富的开发者-->>小白: 确认收到请求
经验丰富的开发者-->>经验丰富的开发者: 教学
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤一：安装Redis集群
| 步骤 | 操作 |
目录1. Redis Cluster1. 呼唤集群2. 数据分布3. 搭建集群4. Redis Cluster安装配置2. 深入Redis Cluster1. 集群伸缩2. 客户端路由3. 多节点命令实现4. 批量操作怎么实现5. 故障转移6. Redis Cluster开发运维常见问题7. 集群总结最后 1. Redis Cluster1. 呼唤集群1. 并发量10万/每秒 -> 业务需
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2023-09-18 22:23:49
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Redis集群中，在握手成功后，两个节点之间会定期发送ping/pong消息，交换数据信息，集群中节点数量越多，消息体内容越
Redis 主从架构单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication -> 主从架构 -> 读写分离
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2023-08-15 16:06:29
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redis的高并发1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，你要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里
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2023-07-07 10:49:36
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一、高并发机制我们知道redis是基于单线程的，在单机模式下能承载的也就几万左右吧，所以怎么提高其在大数据下几十万的高并发请求，通过redis的主从架构和读写分离。1.主从复制redis主从复制的配置就不强调，主要看主从复制的原理及过程：在进行redis的主从复制的过程中，需要一台master主机作为管理员，去搭建多台slave从机。当slave从机试图启动时会向master主机发送一个命令PSY
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2023-08-15 21:35:08
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Python连接redis集群方法1. 安装redis、rediscluster模块pip install redis
pip install redis-py-cluster2. 示例代码# -*- coding: UTF-8 -*-
from rediscluster import RedisCluster
#构建所有的节点
startup_nodes = [
{"host": "1
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2023-06-13 15:21:07
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分片集群与哨兵集群的区别主从和哨兵集群：解决了高可用、高并发读问题，但无法解决海量存储和高并发写的问题分片集群：可以解决高并发写的问题，同时也可以解决高并发读的问题.
.分片集群特征集群中有多个master,每个master保存不同数据每个master都可以由多个slave节点master之间通过ping监测彼此监控状态，多个master认为某个master主观下线则会将该master变为客观下线
一、缓存与数据库不一致情况在一般的网站的架构中，我们都会采用缓存架构来抗住高并发场景下的读请求。那么对于写请求，先更新缓存还是先更新数据库？ 本文以商品库存信息为例，我们展开讨论，假设刚开始数据库库存=100，缓存中库存=100.1.先更新数据库，后更新缓存这种情况下，当需要更新库存的时候，先更新数据库中的库存=99，然后再更新缓存=99。但是想象一种场景，由于网络原因，数据库更新成功，但是缓存更
1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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背景在执行一个异步任务或并发任务时，往往是通过直接new Thread()方法来创建新的线程，这样做弊端较多。经常创建和销毁线程，对性能的影响很大（上下文切换）更好的解决方案是合理地利用线程池，线程池的优势很明显，如下：降低系统资源消耗，通过重用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；提高系统响应速度，当有任务到达时，无需等待新线程的创建便能立即执行；方便线程并发数的管控，线程若是无限制的创建
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2023-10-10 11:19:46
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负载均衡(Load Balance)1.高并发 高并发就是使用多个线程或者多个进程，同时处理不同的操作。简而言之就是每秒内有多个请求同时访问。2.负载均衡 负载均衡：将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于均匀，这也是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。3.Tomcat的并发量 tomcat的最大承受请求是250个，当每秒有300个请求同时访问tomcat时，tomcat已
一、为什么要缓存1、原因2、问题二、Spring boot的缓存机制1、SpringCache概述2、缓存注解三、spring boot整合mysql+redis缓存项目1、准备数据源2、数据库查询并缓存四、结论 一、为什么要缓存1、原因用缓存，主要有两个用途：高性能、高并发。高性能 非实时变化的数据-查询mysql耗时需要300ms,存到缓存redis，每次查询仅仅1ms,性能瞬间提升百倍。高
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2023-07-04 12:50:10
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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