redis集群： redis集群是高可用的一种体现，让整个redis圈更加稳定，不易出现宕机的情况，redis原理： redis3.0之前是不支持集群的，实现集群要自己去配置实现，很麻烦，在3.0之后就支持了 原理图：借助网上很火的一张图 这个图中，每一个蓝色的圈都代表着一个redis的服务器节点。它们任何两个节点之间都是相互连通的。客户端可以与任何
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2023-08-22 17:29:30
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Redis的incr命令引发的反序列化异常和ERR value is not an integer or out of range异常最近在开发中，使用Redis来实现自增ID。为什么使用Redis？这是一个高并发访问，需要考虑操作冲突导致数据不一致的问题。而Redis是内存型存储，相比关系型数据库，操作更快，避免了频繁的文件写操作。更重要的是，Redis中有个INCR和INCRBY命令，都可以实
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2023-09-18 22:31:50
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## 搭建集群不依赖于Ruby
### 引言
在搭建集群的过程中，通常会使用一些工具或框架来简化管理和操作。而一些人可能不想依赖于特定的技术栈，比如Ruby。本文将介绍如何搭建一个集群，而不依赖Ruby。
### 技术选型
在不依赖于Ruby的情况下，我们可以选择使用Python作为主要开发语言，并结合一些其他工具和框架来实现集群搭建。下面将介绍具体的步骤和工具选型。
### 步骤
1
原创
2024-05-02 04:03:24
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## 如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
### 流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动
原创
2024-04-05 05:41:43
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# 如何实现“spark集群不依赖hadoop部署”
如果你想在部署Spark集群时不依赖Hadoop，可以通过使用Spark Standalone模式来实现。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，让你能够独立部署Spark集群。
## 整体流程
下面是实现“spark集群不依赖hadoop部署”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并解压
原创
2024-06-28 06:00:14
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1. 首先解释一下分布式和集群1.分布式就是指,很多服务器一起做不一样的是(每台服务器做的事都不一样) ,这些不一样的事呢,组合起来就是一件大事,而集群呢就是很多服务器做一样的事.2. dubbo是阿里开源的一个高性能,轻量级的框架3. dubbo架构Provider：暴露服务的服务提供方 Container：服务运行容器 Consumer：调用远程服务的服务消费方 Registry：服务注册与发
------------------------正文开始---------------------------一、如何保证百万级写入速度：目录1、页缓存技术 + 磁盘顺序写2、零拷贝技术3、最后的总结“这篇文章来聊一下Kafka的一些架构设计原理，这也是互联网公司面试时非常高频的技术考点。Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚
Kafka 不依赖 Zookeeper 实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现 Kafka 不依赖 Zookeeper。首先，让我们来了解一下整个流程，并通过表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------------------------------|
| 1 |
原创
2024-05-29 09:45:44
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## Dockerfile 不依赖 CentOS
Docker 是一个开源的容器化平台，它可以帮助开发者将应用程序打包成一个独立的容器，并提供了一整套工具和接口来管理和部署这些容器。在 Docker 中，Dockerfile 是用来定义容器构建过程的文件，通过编写 Dockerfile，我们可以轻松地自动化构建容器镜像。
在 Dockerfile 中，我们可以指定基础镜像，安装依赖软件，拷贝文
原创
2024-01-31 04:26:46
33阅读
部署方式分类1.Local 本地部署 2. Standalone 使用Flink自带的资源调度平台进行任务的部署 3. Standalone-HA高可用的部署方式 4. Yarn 部署1. Local 本地部署应用场景：开发环境部署步骤：设置 JDK运行环境配置 SSH 免密登录下载并解压缩 Flink-1.13.1 到 /export/server修改配置文件 jobmanager.rpc.ad
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2023-08-22 14:17:51
408阅读
## HBase不依赖MapReduce的探秘
HBase是一个开源的、分布式的、可扩展的NoSQL数据库，主要用于实时读写大量数据。与传统的Hadoop生态系统中的MapReduce紧密集成的方式不同，HBase的发展和设计使得它可以独立于MapReduce进行高效的数据存取。本文将深入探讨HBase的工作原理，以及如何在不借助MapReduce的情况下进行对HBase的操作，配合代码示例和流
原创
2024-10-29 05:42:31
43阅读
# HBase 不依赖 HDFS
## 介绍
HBase 是一个分布式、面向列的开源数据库，它是构建在 HDFS 之上的。然而，HBase 并不依赖于 HDFS，这意味着它可以在不使用 HDFS 的情况下运行。
## HBase 的架构
HBase 的架构由多个组件组成，包括 HMaster、RegionServer 和 ZooKeeper。
- HMaster：负责管理整个集群的元数据
原创
2023-12-09 07:34:22
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1 个人任务
2 流程变量
1 个人任务1.1 分配任务负责人1.1.1 固定分配在进行业务流程建模的时候指定固定的任务负责人。在properties视图中，添加Assignee项为任务负责人。由于固定分配方式，任务只管一步一步执行任务，执行到每一个任务将按照BPMN的配置去分配任务负责人。1.1.2 表达式分配1.1.2.1 UEL表达式Activit
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2024-08-09 07:33:54
82阅读
大家好哦，最近做项目的时候，需要用到celery，这篇文章就讲一讲在flask中怎么使用celery和redis。在开始之前，先来了解一下celery都可以做些什么。首先，它是做异步任务，例如发送邮件，短信，还可以做定时任务，还有如果接口运行时间过长的话，在不影响结果的情况下，可以先将结果返回，在用celery做异步处理。接下来，了解一下celery的核心模块Task：就是任务，有异步任务和定时任
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2023-11-27 19:35:55
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首先做一个简单的功能对比： DubboSpring Cloud服务注册中心ZookeeperSpring Cloud Netflix Eureka服务调用方式RPCREST API服务监控Dubbo-monitorSpring Boot Admin断路器不完善Spring Cloud Netflix Hystrix服务网关无Spring Cloud Netflix Zuul分
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2024-02-19 10:15:41
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# Redis不依赖gcc的版本包
## 简介
Redis是一个开源的基于内存的键值存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等，以及丰富的功能和高性能。在使用Redis时，通常需要使用gcc编译器来编译安装Redis。但事实上，Redis并不依赖于gcc的版本包，可以通过其他方式来安装和使用Redis。
## 为什么不依赖gcc的版本包？
原创
2024-06-06 05:30:00
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## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
原创
2023-10-29 07:04:29
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关键的地方强调一下：0、Visual Studio Intergration安装失败，安装失败就自定义安装的时候不要安装Visual Studio Intergration（不要打勾）另外如果是安装多个版本的CUDA，则那些驱动driver，PhysX，experience就可以不用打勾1、“CUDAVisualStudioIntegration”这个可以在默认文件："C:\Users\用户名\
一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
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2023-12-26 21:09:45
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# Docker Build 不依赖缓存的实现
在开发过程中，Docker 的缓存机制可以加速镜像构建，但有时我们希望禁用这个缓存，以确保每次构建都能获取到最新的依赖或文件。本文旨在指导你如何在 Docker 中执行无缓存的构建过程。
## 流程概述
以下是实现“docker build 不依赖缓存”的流程概述：
| 步骤 | 描述
