## 如何实现“flink集群 不依赖hadoop”
作为一名经验丰富的开发者，你要教导一位刚入行的小白如何实现“flink集群 不依赖hadoop”。下面是整个过程的详细步骤，以及每个步骤需要做什么和使用的代码。
### 流程步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装Flink |
| 步骤二 | 配置Flink集群 |
| 步骤三 | 启动
原创
2024-04-05 05:41:43
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部署方式分类1.Local 本地部署 2. Standalone 使用Flink自带的资源调度平台进行任务的部署 3. Standalone-HA高可用的部署方式 4. Yarn 部署1. Local 本地部署应用场景：开发环境部署步骤：设置 JDK运行环境配置 SSH 免密登录下载并解压缩 Flink-1.13.1 到 /export/server修改配置文件 jobmanager.rpc.ad
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2023-08-22 14:17:51
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## Flink运行不依赖Hadoop的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Flink中实现不依赖Hadoop的运行环境。下面将按照流程逐步进行说明。
### 流程概览
首先，让我们来看一下整个流程的概览。如下表所示，我们将会使用到以下步骤来实现“Flink运行不依赖Hadoop”。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 下载Flink安
原创
2023-10-29 07:04:29
181阅读
flink集群搭建、错误总结一、集群搭建flink Standalone模式集群部署，使用flink1.11版本 flink-1.11.1-bin-scala_2.12 .tgz ，安装环境为七个节点，一个jobmanager七个taskmanager。1、基础环境准备 1.1、jdk1.8或者更高 默认已安装 1.2、主机名和hosts文件集群内完全对应。如下添加：IP1 hostname1
I
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2024-02-09 23:04:21
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# Flink配置不依赖Hadoop启动的科普
Apache Flink 是一个为大规模数据处理设计的开源流处理框架，支持有状态的计算。Flink 通常与 Hadoop 的生态系统一起使用，但我们可以独立于 Hadoop 启动 Flink，这在需要轻量级解决方案或对 Hadoop 依赖最小化的场景中尤为重要。本文将介绍如何配置并启动一个独立的 Flink 集群，并提供代码示例，帮助您更好地理解这
# 如何实现“spark集群不依赖hadoop部署”
如果你想在部署Spark集群时不依赖Hadoop，可以通过使用Spark Standalone模式来实现。在这篇文章中，我将向你展示如何实现这一目标，让你能够独立部署Spark集群。
## 整体流程
下面是实现“spark集群不依赖hadoop部署”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并解压
原创
2024-06-28 06:00:14
557阅读
第一章 为什么要用flink？一、背景阿里巴巴以9000万欧元的价格收购了位于柏林的Data Artisans这家最牛逼的开源流引擎Flink背后的创业公司。 在Hadoop生态圈，Flink是一个比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了，就是那个取代了MapReduce成为新一代数据处理引擎霸主的。 但是你可能不知道，阿里巴巴内部已经全面用Flink取代了Spark。 所以如果你只学Had
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2023-10-02 09:40:38
126阅读
我们在这一课时将讲解 Flink 常见的部署模式：本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式，然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题，最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下，我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的，推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果
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2023-07-29 15:01:32
2017阅读
我们在这一课时将讲解 Flink 常见的部署模式：本地模式、Standalone 模式和 Flink On Yarn 模式，然后分别讲解三种模式的使用场景和部署中常见的问题，最后将讲解在生产环境中 Flink 集群的高可用配置。Flink 常见的部署模式环境准备在绝大多数情况下，我们的 Flink 都是运行在 Unix 环境中的，推荐在 Mac OS 或者 Linux 环境下运行 Flink。如果
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2023-09-15 18:52:41
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文章目录1. 前言2. 实验环境3. 集群搭建3.1 Yaml 配置3.1.1 JobManager Yaml 配置3.1.2 TaskManager Yaml 配置3.1.3 JobManagerServices 配置3.2 启动Flink Session Cluster3.3 停止Flink Session Cluster4. 坑 1. 前言容器化部署是目前业界非常流行的一项技术，基于Doc
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2023-09-03 10:04:55
251阅读
# 实现docker安装flink单独运行不依赖hadoop
## 一、流程图
```mermaid
classDiagram
Docker --> Flink
```
## 二、步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------- |
| 1 | 下载并安装Docker |
| 2 | 创建一个Flink容
原创
2024-07-01 05:25:05
22阅读
## 实现flink的standalone的ha部署不依赖hadoop教程
### 整体流程
首先我们需要了解什么是Flink以及什么是Standalone和HA部署。Flink是一个流处理引擎，支持实时数据流处理和批处理。Standalone是Flink的一种部署模式，HA是高可用性的缩写，表示系统在出现故障时仍然能够保持可用性。
下面是实现Flink的standalone的HA部署不依赖
原创
2024-02-29 06:36:27
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1评论
我觉得，要想正确理解一门技术，一定要理解它产生的背景，解决的问题。背景一：世界需要更多的计算能力信息技术时代的基石是建立在“计算”之上的。以搜索引擎为例，早期的搜索引擎是人工分类索引的，类似黄页，但是随着网站数量的增多，人工索引的工作量变得巨大，而且更新时效低得难以忍受了。后来的一波搜索引擎都采用了由计算机算法自动索引，查找相关文档，并排序展示的方式。这种方式就导致了对计算能力的巨大需求，类似的趋
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2024-10-12 14:25:32
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记得曾经问过一个师兄一个问题：要学好一种编程语言怎么做才好，怎样才能像你一样灵活运用？他跟我说：从头学到尾是很不切实际的，要边做项目边学是最快的今天才真正体会这句话，趁着做项目，也接触了Hadoop，也对它有了初步的了解关于HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 H
一、实现原理的比较 （1）Hadoop和Spark都是并行计算，两者都是用MR模型进行计算 （2）Hadoop一个作业称为一个Job，Job里面分为Map Task和Reduce Task阶段，每个Task都在自己的进程中运行，当Task结束时，进程也会随之结束； （3）Spark用户提交的任务称为application，一个application对应一个SparkContext，app中存在多个
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2023-07-12 11:26:31
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一、概述1.1 大数据概念大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 大数据面临的问题存储：单机存储有限，需要使用集群（多台机器）存储数据；硬件上必须有足够的存储容量，软件上有对应的容灾机制。分析：单机算力有限，也需要使用集群进行计算（需要在合理的时间内将数据变废为宝）1.3 大数据的特点4V Volume 数据量大 Velo
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2023-12-26 21:09:45
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OushuDBMPP集群硬件规划OushuDB(MPP)硬件配置原则性能原则均衡原则可靠性原则OushuDB(MPP)硬件配置建议选择处理器与内存网卡存储RAID配置RAID卡选项 OushuDB(MPP)硬件配置原则OushuDB是一个数据库产品,在企业系统框架里数据库属于比较核心的地位，所以一般数据库产品我们会考虑几个方面性能原则有一个误区，由于OushuDB存储使用的是HDFS，很多说法是
Hadoop安装教程_单机配置_Hadoop1.2.1/Ubuntu16.04最近在自己的Ubantu16.04安装Hadoop，折腾了一天，参考了一些教程，也遇到了一些坑，最后终于搞定了，在这里分享一下经验和过程。 当开始着手实践 Hadoop 时，安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单，书上有写到，官方网站也有 Hadoop 安装配置教程，但由于对 Linux 环境
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2024-10-19 21:16:38
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Spark会在用户提交的计算逻辑中的RDD的转换和动作来生成RDD之间的依赖关系，同时这个计算链也就生成了逻辑上的DAG(有向无环图)。RDD之间的关系可以从两个维度来理解:一个是当前RDD是从哪些RDD转换而来，也就是parent RDD(s)是什么;还有就是依赖于parent RDD的哪些Partition。这个关系，就是RDD之间的依赖。根据依赖parent RDD的Partitions的依
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2024-08-16 13:36:39
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执行ansible脚本部署CDH和Flink(ansible电脑)进入ansible电脑的~/playbooks目录，经过上一篇的准备工作，该目录下应该是下图这些内容： 检查ansible远程操作CDH服务器是否正常，执行命令ansible deskmini -a "free -m"，正常情况下显示CDH服务器的内存信息，如下图： 执行命令开始部署：
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2024-10-14 22:22:24
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