①：基于redis的list数据结构，直接通过list的数据结构，用range方法可以进行分页，在数据量大的时候，性能也很可观，但是当存在接口高并发访问时， 这个list可能会无限延长，且里面的数据会存在很多重复，这就会影响到正常的业务(不是很推荐)；②：基于redis的ZSet数据结构，通过Zset这个有序集合我们也可以做分页，同样也是用range方法，但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zs
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2023-08-15 19:40:18
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# Redis支持分页查询的实现指南
在现代应用程序中，分页查询是一种非常常见的功能，尤其是在处理大量数据时。Redis作为一种高性能的内存数据库，也支持分页查询。本文将带你通过简单易懂的步骤来实现Redis分页查询，并展示必要的代码示例和解释。
## 文章结构
1. **总体流程概述**
2. **逐步实现分页查询**
- 步骤一：准备Redis环境
- 步骤二：存储数据
原创
2024-08-04 04:43:33
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查询redis 分页工具类1.PageUtilpackage com.demo.admin.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework
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2023-08-30 10:06:04
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利用redis ZSet 有序集合实现可靠滚动分页 即在有新的数据插入分页查询不会查询重复或者遗漏数据传统的分页 前端参数一般传入当前页数curpage和页面长度paegsize 最终通过数据库limit curpage*(pageszie-1),pageszie 实现分页 假设两参数分别为1，5 即 limit 0,5 也就是查询序号0到4的5条数据 &nbs
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2023-09-30 07:58:48
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springboot整合redis实现分页最近写springboot项目时遇到一个问题，就是使用redis实现分页。 在网上差了很多，看到了一个使用ZSet实现的，但是最后也没看懂，最后想了下想还是用list+map实现。就拿做的订单分页来说，源码奉上public Result queryAllOrderHave(Integer userId,Integer pageNo,Integer page
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2023-07-18 20:11:34
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1.基本连接方式实现：use Redis; 引入redis类$this->redis = Redis::connection('email'); //连接2.添加数据至redis缓存$this->redis->hMset($basicKeys.':'.$temp['email_id'],['list'=>serialize($temp)]); //将数据以hash类型写入到
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2023-07-07 11:22:40
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业务场景看到很多文章介绍的redis分页都是用list的lrange offset count 去查询id列表，然后根据id查到哈希对象，之后在代码中根据对象的某个字段做排序。虽然这样能够实现分页，但是排序的做法是错误的！因为这种排序不是对整个数据集进行排序，而是对你查出来的某一页的数据进行排序！事实上，redis提供了先排序，再分页的支持。Redis Sort如果你还不了解redis的基础数据结
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2023-06-20 15:25:48
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实现原理： 1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如：分页是10条一页，第一次查询hbase时， 取10+1条数据，然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中，redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>); 2、前台点击下页时，查询当前页（currentPagae）在redis
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2023-06-14 18:08:30
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前言如今几乎所有的系统或多或少都使用着缓存，作为缓存界的king-redis；我们应该都很熟悉。这段时间阅读了不少关于redis的书籍，有做一些笔记也有一些自己的思考，分享出来一起交流思考。Redis的学习思维导图我基于自己对redis的理解，化了一个redis的学习思维导图。这个张图从redis的原理，数据类型，实际应用，面临的问题，集群的架构，数据的一致性方案，业务架构的演变几个方面来认识缓存
# Redis 分页查询在 Java 中的实现
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何使用 Java 进行 Redis 分页查询。下面，我将通过一个简单的教程，教会刚入行的小白如何实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个分页查询的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定分页参数 |
| 2 | 连接到 Redis |
| 3
原创
2024-07-20 11:24:08
23阅读
# Redis 分页 Java
在软件开发中，经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的场景，尤其是在Web应用程序中。为了提高性能和减少数据库负载，我们通常会使用缓存技术来解决这个问题。Redis是一个流行的缓存和消息队列服务器，它提供了丰富的数据结构和功能，可以方便地实现分页功能。本文将介绍如何使用Java语言和Redis实现分页功能，并提供相应的示例代码。
## 准备工作
首先，我们需要确
原创
2023-09-30 11:38:23
17阅读
导言Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Red
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2023-08-19 14:16:20
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当查询结果包含的数据量非常大的时候，往往需要分页查询。本文总结一些分页查询的技巧，及如何用mysql cassandra和redis等实现分页查询的方案。
问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic，每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply，每页pageSize个reply。
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2023-05-29 08:55:24
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一·数据库的分页实现看一下数据库里有多少记录：select count(*) from tbl_student; mysql分页是通过limit，实现的： 从第0条开始取3条。从第三条开始取3条。select stu_no,stu_name,stu_mark from tbl_student limit 0,3;
select stu_no,stu_name,stu_mark from tbl_s
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2024-02-24 16:46:07
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discuz-redis 扩展 轻松快速分页 避免分页瓶颈设计原理：1、起因：Discuz!X系列中，使用了SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE fid=x AND displayorder IN ORDER BY xxx LIMIT x 这样的sql语句获取当前页的主题列表的。主题越多，翻页的数字越大，在mysql中就越容易出现慢查询，影响性能。表中只对回帖时
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2024-04-10 11:37:50
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第1章 初识Redis初识Redis，带领读者进入Redis的世界，了解它的前世今生、众多特性、应用场景、安装配置、简单使用，最后对Redis发展过程中的重要版本进行说明，可以让读者对Redis有一个全面的认识。1.1Redis特性1.2Redis使用场景1.3用好Redis的建议1.4正确安装并启动Redis1.5Redis重大版本第2章 API的理解和使用API的理解和使用，全面介绍了Redi
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2023-05-25 13:49:58
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一、需求移动端系统里有用户和文章，文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是，用户浏览自己能看的最新文章，并可以上滑分页查看。二、数据库表设计 涉及到的数据库表有：用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中，TbUserArticle的结构和数据如下图，字段有：自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。 &
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2023-08-22 16:54:20
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8-1缓存的受益 1、缓存的收益和成本 1、缓存带来的回报 1）高速读写 &nb
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2024-02-22 12:00:06
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# HBase支持分页实现指南
## 1. 流程概述
在HBase中实现分页功能，主要包括以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Scan对象，并设置起始行键 |
| 2 | 设置每页的行数限制 |
| 3 | 执行Scan操作 |
| 4 | 遍历扫描结果，获取分页数据 |
## 2. 具体步骤及代码实现
### 步骤1：创建Scan对象，并设置
原创
2024-02-28 05:39:42
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# Java Redis 数据分页科普
在当今大数据时代，数据分页成为了一种常见的需求。尤其是在使用Redis这类高性能的键值存储数据库时，如何高效地实现数据分页，成为了一个值得探讨的问题。本文将通过Java语言结合Redis，介绍一种数据分页的实现方式。
## 为什么需要数据分页
数据分页主要解决两个问题：
1. **减少内存消耗**：避免一次性加载大量数据导致的内存溢出。
2. **提高
原创
2024-07-25 06:19:34
26阅读
