当查询结果包含的数据量非常大的时候，往往需要分页查询。本文总结一些分页查询的技巧，及如何用mysql cassandra和redis等实现分页查询的方案。
问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic，每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply，每页pageSize个reply。
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2023-05-29 08:55:24
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第1章 初识Redis初识Redis，带领读者进入Redis的世界，了解它的前世今生、众多特性、应用场景、安装配置、简单使用，最后对Redis发展过程中的重要版本进行说明，可以让读者对Redis有一个全面的认识。1.1Redis特性1.2Redis使用场景1.3用好Redis的建议1.4正确安装并启动Redis1.5Redis重大版本第2章 API的理解和使用API的理解和使用，全面介绍了Redi
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2023-05-25 13:49:58
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一、需求移动端系统里有用户和文章，文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是，用户浏览自己能看的最新文章，并可以上滑分页查看。二、数据库表设计 涉及到的数据库表有：用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中，TbUserArticle的结构和数据如下图，字段有：自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。 &
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2023-08-22 16:54:20
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实现原理： 1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如：分页是10条一页，第一次查询hbase时， 取10+1条数据，然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中，redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>); 2、前台点击下页时，查询当前页（currentPagae）在redis
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2023-06-14 18:08:30
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查询redis 分页工具类1.PageUtilpackage com.demo.admin.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework
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2023-08-30 10:06:04
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目录RedisRedis下载与安装Redis常用命令在Java中操作RedisJedisSpring Data RedisSpring Cache Spring Cache介绍Spring Cache常用注解Spring Cache使用方式缓存供应商变更：Ehcache缓存供应商变更：Redis缓存供应商变更：jetcache缓存供应商变更：j2cache MangoDBMon
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个搜索接口，你会如何实现？当然你说借助搜索引擎，像 Elasticsearch 之类的，你完全可以实现
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2023-08-26 14:08:43
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导言Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Red
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2023-08-19 14:16:20
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redis实现分页功能，主要是将数据缓存起来，无需频繁查询数据库，减少数据库的压力。适用场景：单用户操作列表界面分页，如博客列表。缺点：不可模糊查询，缺少灵活性。封装类：class XgRedis
{
protected $_redis;
public function __construct($hash_prefix=''){
$this->_redis
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2023-06-16 19:28:02
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预览准备数据从以前的项目中提取一些数据直接导入MySQL，原先数据库为sqlite3，先将数据转为xls文件格式。 然后使用MySQL可视化工具Navicat for MySQL新建一个数据库，新建一张表，表数据格式与xls格式一致，然后选择导入向导。 至此数据导入完成，开始尝试将MySQL数据加入Redis缓存。Redis操作先开启Redis服务 Redis包含五大数据格式，基本能完成大部分所需
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2023-05-29 08:55:36
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redis不仅可以存普通文本，还可以存入List，这里就整理了下用redis做分页查询的功能。首先定义一个redis工具类，这里只贴出了需要的方法。public class RedisUtils {
private JedisPool pool;
public RedisUtils() {
if (pool == null) {
JedisPoolConfig config =
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2023-05-30 09:40:36
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不同数据库的分页查询语句有着较大区别，其中MySQL数据的limit offset语法最为简单，而SQL Server数据库和Oracle数据库的分页就比较复杂了。网上常见的SQL Server和Oracle数据库的分页语句都或多或少对表结构有要求，比如必须有递增的主键ID等。 当我们不能确定所连查询数据表的表结构（比如表是客户动态提供的）时，如何以一种通用且高效的方式在不同数据库上实现
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2023-10-02 09:00:45
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8-1缓存的受益 1、缓存的收益和成本 1、缓存带来的回报 1）高速读写 &nb
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2024-02-22 12:00:06
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package com.liying.tiger.test;
import java.util.List;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.sp
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2017-09-30 16:19:00
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2评论
# Java Redis Hash 分页查询
## 简介
在开发中，经常会遇到需要从 Redis 中查询数据并进行分页展示的情况。Redis 是一个高性能的内存数据库，使用 Hash 结构存储数据，而分页查询是一种常见的数据展示方式。本文将介绍如何使用 Java 从 Redis 的 Hash 结构中进行分页查询，并提供相应的代码示例。
## Redis Hash 简介
Redis Hash 是
原创
2023-12-20 12:47:09
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# Java Redis Geo 分页查询的实现
在现代应用程序中，我们经常需要处理地理位置信息，例如用户的位置，商家的地址等。Redis 提供了一个强大的地理位置信息处理接口，称为 Geo。通过 Redis Geo，我们可以方便地存储和查询地理数据。本文将介绍如何使用 Java 结合 Redis 实现 Geo 的分页查询，并提供相关的代码示例。
## Redis Geo 简介
Redis
原创
2024-08-22 04:57:19
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# Redis批量分页查询Java
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要查询大量数据并进行分页展示的情况。而当数据量非常大时，直接一次性查询所有数据并进行分页展示可能会影响系统性能。因此，使用Redis中间件进行批量分页查询是一个常见的解决方案。
本文将介绍如何使用Java编程语言结合Redis来实现批量分页查询。我们将以一个模拟的用户数据为例，展示如何将用户数据存储到Redis中，
原创
2024-04-13 06:32:28
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# Java结合Redis分页查询
在进行大规模数据查询时，分页查询是一个常见的需求。为了提高查询效率，我们可以将查询结果存储在缓存中，例如使用Redis。Java结合Redis可以实现快速的分页查询功能。
## 什么是Redis？
Redis是一个开源的内存数据存储系统，可以用作内存数据库、缓存和消息中间件。它支持各种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合，并提供了丰富的操作命令
原创
2024-01-19 06:23:29
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# 实现Java分页查询Redis数据
## 1. 事情流程
首先，我们需要明确整个过程的流程，以便小白能够清晰地理解。下面是实现Java分页查询Redis数据的流程表格：
```mermaid
erDiagram
程序员 --> 开发Java代码: 编写程序
开发Java代码 --> 连接Redis数据库: 建立连接
连接Redis数据库 --> 查询数据: 查询需
原创
2024-07-07 05:55:11
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# Redis分页查询Java实现
## 1. 概述
本文将介绍如何使用Java实现Redis分页查询功能。首先，我们将梳理整个实现过程的流程，然后逐步指导小白开发者完成每一个步骤。
## 2. 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
pie
title 实现步骤
"A. 连接Redis" : 20
"B. 设置分页查询参数" : 30
"C. 查询数据总量" :
原创
2023-09-29 04:08:07
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