查询redis 分页工具类1.PageUtilpackage com.demo.admin.util; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework
利用redis ZSet 有序集合实现可靠滚动分页 即在有新的数据插入分页查询不会查询重复或者遗漏数据传统的分页 前端参数一般传入当前页数curpage和页面长度paegsize 最终通过数据库limit curpage*(pageszie-1),pageszie 实现分页 假设两参数分别为1,5 即 limit 0,5 也就是查询序号0到4的5条数据    &nbs
转载 2023-09-30 07:58:48
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springboot整合redis实现分页最近写springboot项目时遇到一个问题,就是使用redis实现分页。 在网上差了很多,看到了一个使用ZSet实现的,但是最后也没看懂,最后想了下想还是用list+map实现。就拿做的订单分页来说,源码奉上public Result queryAllOrderHave(Integer userId,Integer pageNo,Integer page
转载 2023-07-18 20:11:34
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1.基本连接方式实现:use Redis; 引入redis类$this->redis = Redis::connection('email'); //连接2.添加数据至redis缓存$this->redis->hMset($basicKeys.':'.$temp['email_id'],['list'=>serialize($temp)]); //将数据以hash类型写入到
业务场景看到很多文章介绍的redis分页都是用list的lrange offset count 去查询id列表,然后根据id查到哈希对象,之后在代码中根据对象的某个字段做排序。虽然这样能够实现分页,但是排序的做法是错误的!因为这种排序不是对整个数据集进行排序,而是对你查出来的某一页的数据进行排序!事实上,redis提供了先排序,再分页的支持。Redis Sort如果你还不了解redis的基础数据结
转载 2023-06-20 15:25:48
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实现原理:  1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如:分页是10条一页,第一次查询hbase时, 取10+1条数据,然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中,redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>);  2、前台点击下页时,查询当前页(currentPagae)在redis
转载 2023-06-14 18:08:30
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# Redis 分页 Java 在软件开发中,经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的场景,尤其是在Web应用程序中。为了提高性能和减少数据库负载,我们通常会使用缓存技术来解决这个问题。Redis是一个流行的缓存和消息队列服务器,它提供了丰富的数据结构和功能,可以方便地实现分页功能。本文将介绍如何使用Java语言和Redis实现分页功能,并提供相应的示例代码。 ## 准备工作 首先,我们需要确
原创 2023-09-30 11:38:23
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# Redis 分页查询在 Java 中的实现 作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何使用 Java 进行 Redis 分页查询。下面,我将通过一个简单的教程,教会刚入行的小白如何实现这一功能。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个表格来了解整个分页查询的流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 确定分页参数 | | 2 | 连接到 Redis | | 3
原创 2024-07-20 11:24:08
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当查询结果包含的数据量非常大的时候,往往需要分页查询。本文总结一些分页查询的技巧,及如何用mysql cassandra和redis等实现分页查询的方案。 问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic,每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply,每页pageSize个reply。
①:基于redis的list数据结构,直接通过list的数据结构,用range方法可以进行分页,在数据量大的时候,性能也很可观,但是当存在接口高并发访问时, 这个list可能会无限延长,且里面的数据会存在很多重复,这就会影响到正常的业务(不是很推荐);②:基于redis的ZSet数据结构,通过Zset这个有序集合我们也可以做分页,同样也是用range方法,但是这里比较麻烦的是在初始化数据的时候Zs
转载 2023-08-15 19:40:18
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导言Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论,时间线,检索等),只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Red
转载 2023-08-19 14:16:20
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一·数据库的分页实现看一下数据库里有多少记录:select count(*) from tbl_student; mysql分页是通过limit,实现的: 从第0条开始取3条。从第三条开始取3条。select stu_no,stu_name,stu_mark from tbl_student limit 0,3; select stu_no,stu_name,stu_mark from tbl_s
转载 2024-02-24 16:46:07
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discuz-redis 扩展 轻松快速分页 避免分页瓶颈设计原理:1、起因:Discuz!X系列中,使用了SELECT * FROM pre_forum_thread WHERE fid=x AND displayorder IN ORDER BY xxx LIMIT x 这样的sql语句获取当前页的主题列表的。主题越多,翻页的数字越大,在mysql中就越容易出现慢查询,影响性能。表中只对回帖时
转载 2024-04-10 11:37:50
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8-1缓存的受益     1、缓存的收益和成本                  1、缓存带来的回报                         1)高速读写 &nb
转载 2024-02-22 12:00:06
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第1章 初识Redis初识Redis,带领读者进入Redis的世界,了解它的前世今生、众多特性、应用场景、安装配置、简单使用,最后对Redis发展过程中的重要版本进行说明,可以让读者对Redis有一个全面的认识。1.1Redis特性1.2Redis使用场景1.3用好Redis的建议1.4正确安装并启动Redis1.5Redis重大版本第2章 API的理解和使用API的理解和使用,全面介绍了Redi
转载 2023-05-25 13:49:58
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一、需求移动端系统里有用户和文章,文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是,用户浏览自己能看的最新文章,并可以上滑分页查看。二、数据库表设计 涉及到的数据库表有:用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中,TbUserArticle的结构和数据如下图,字段有:自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。  &
# 如何实现Java Redis分页读取 ## 一、整体流程 ```mermaid journey title Java Redis 分页读取流程 section 确定需求 开发者确定需要实现Java Redis分页读取功能 section 学习Redis分页读取原理 开发者学习Redis分页读取的原理 section 编
原创 2024-06-23 06:25:40
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看了很多关于缓存的文章,其中多级缓存思路,分页列表缓存这些知识点给了我很大的启发性。写这篇文章,我们聊聊分页列表缓存,希望能帮助大家提升缓存技术认知。1 直接缓存分页列表结果显而易见,这是最简单易懂的方式。我们按照不同的分页条件来缓存分页结果 ,伪代码如下:public List<Product> getPageList(String param,int page,int size)
目录RedisRedis下载与安装Redis常用命令在Java中操作RedisJedisSpring Data RedisSpring Cache Spring Cache介绍Spring Cache常用注解Spring Cache使用方式缓存供应商变更:Ehcache缓存供应商变更:Redis缓存供应商变更:jetcache缓存供应商变更:j2cache MangoDBMon
# 如何实现Java Redis缓存分页 ## 1. 理解缓存分页的概念 在实现Java Redis缓存分页之前,首先需要了解缓存和分页的概念。缓存是一种用于存储数据的技术,可以加快数据的读取速度;而分页是指在处理大量数据时,将数据进行分块展示,提高用户体验。 ## 2. 实现步骤 下面是实现Java Redis缓存分页的步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ |
原创 2024-03-18 06:15:49
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