一、需求移动端系统里有用户和文章，文章可设置权限对部分用户开放。现要实现的功能是，用户浏览自己能看的最新文章，并可以上滑分页查看。二、数据库表设计 涉及到的数据库表有：用户表TbUser、文章表TbArticle、用户可见文章表TbUserArticle。其中，TbUserArticle的结构和数据如下图，字段有：自增长主键id、用户编号uid、文章编号aid。 &
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2023-08-22 16:54:20
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# Redis批量分页查询Java
## 引言
在实际开发中，我们经常会遇到需要查询大量数据并进行分页展示的情况。而当数据量非常大时，直接一次性查询所有数据并进行分页展示可能会影响系统性能。因此，使用Redis中间件进行批量分页查询是一个常见的解决方案。
本文将介绍如何使用Java编程语言结合Redis来实现批量分页查询。我们将以一个模拟的用户数据为例，展示如何将用户数据存储到Redis中，
原创
2024-04-13 06:32:28
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当查询结果包含的数据量非常大的时候，往往需要分页查询。本文总结一些分页查询的技巧，及如何用mysql cassandra和redis等实现分页查询的方案。
问题我在做论坛的是时候遇到了如下的问题。论坛里可以有很多的主题topic，每个topic对应到很多回复reply。现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply，每页pageSize个reply。
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2023-05-29 08:55:24
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## 批量查询分库分页 Java
在大型的数据系统中，数据量通常非常大，为了提高查询效率和系统性能，数据往往被分散存储在不同的数据库中。而当我们需要批量查询数据并且进行分页展示时，就需要考虑如何在分布式数据库环境下实现分库分页查询。本文将介绍一种常见的 Java 实现方式，并提供代码示例。
### 什么是分库分页查询？
分库分页查询是指将数据存储在多个数据库中，然后按照一定的规则对数据进行分
原创
2023-10-07 11:56:29
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实现原理： 1、读取hbase数据每页的数据时多取一条数据。如：分页是10条一页，第一次查询hbase时， 取10+1条数据，然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中，redis中的key为用户的token+URL。即token.set(token+url:list<String>); 2、前台点击下页时，查询当前页（currentPagae）在redis
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2023-06-14 18:08:30
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第1章 初识Redis初识Redis，带领读者进入Redis的世界，了解它的前世今生、众多特性、应用场景、安装配置、简单使用，最后对Redis发展过程中的重要版本进行说明，可以让读者对Redis有一个全面的认识。1.1Redis特性1.2Redis使用场景1.3用好Redis的建议1.4正确安装并启动Redis1.5Redis重大版本第2章 API的理解和使用API的理解和使用，全面介绍了Redi
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2023-05-25 13:49:58
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查询redis 分页工具类1.PageUtilpackage com.demo.admin.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework
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2023-08-30 10:06:04
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目录RedisRedis下载与安装Redis常用命令在Java中操作RedisJedisSpring Data RedisSpring Cache Spring Cache介绍Spring Cache常用注解Spring Cache使用方式缓存供应商变更：Ehcache缓存供应商变更：Redis缓存供应商变更：jetcache缓存供应商变更：j2cache MangoDBMon
# Java MyBatis Wrapper批量分页查询
MyBatis是一个流行的Java持久层框架，它可以简化数据库操作。在业务需求中，批量查询和分页查询是常见的操作。为了提高开发效率，MyBatis提供了Wrapper类，使得查询条件的构建更加灵活和便捷。本文将通过具体示例说明如何使用MyBatis Wrapper进行批量分页查询。
## 1. 什么是MyBatis Wrapper？
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个搜索接口，你会如何实现？当然你说借助搜索引擎，像 Elasticsearch 之类的，你完全可以实现
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2023-08-26 14:08:43
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# Java分页查询批量导入ES的实践指南
在大数据时代，Elasticsearch（简称ES）因其高性能、易扩展和易用性而广受欢迎。然而，将大量数据批量导入ES时，我们经常会遇到性能瓶颈。本文将介绍如何使用Java进行分页查询并批量导入ES，以提高数据导入效率。
## 1. 准备工作
首先，确保你已经安装了Java开发环境和Elasticsearch服务。此外，需要引入以下依赖：
- E
原创
2024-07-26 05:12:06
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导言Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于Red
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2023-08-19 14:16:20
163阅读
目录1.1 缓存穿透1.1.1 缓存空数据1.1.2 谷歌BloomFilter（布隆过滤器）1.1.3 Redis实现布隆过滤器1.2 缓存击穿1.2.1 互斥锁1.2.3 热点数据永不过期1.3 缓存雪崩2、批量操作优化2.1 批量命令（multi）2.2 管道（pipelining）2.3 事务（transaction）2.4 LUA脚本2.4.1 LUA简介2.4.2 lua 安装和hel
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2023-07-20 14:01:01
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redis实现分页功能，主要是将数据缓存起来，无需频繁查询数据库，减少数据库的压力。适用场景：单用户操作列表界面分页，如博客列表。缺点：不可模糊查询，缺少灵活性。封装类：class XgRedis
{
protected $_redis;
public function __construct($hash_prefix=''){
$this->_redis
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2023-06-16 19:28:02
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预览准备数据从以前的项目中提取一些数据直接导入MySQL，原先数据库为sqlite3，先将数据转为xls文件格式。 然后使用MySQL可视化工具Navicat for MySQL新建一个数据库，新建一张表，表数据格式与xls格式一致，然后选择导入向导。 至此数据导入完成，开始尝试将MySQL数据加入Redis缓存。Redis操作先开启Redis服务 Redis包含五大数据格式，基本能完成大部分所需
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2023-05-29 08:55:36
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redis不仅可以存普通文本，还可以存入List，这里就整理了下用redis做分页查询的功能。首先定义一个redis工具类，这里只贴出了需要的方法。public class RedisUtils {
private JedisPool pool;
public RedisUtils() {
if (pool == null) {
JedisPoolConfig config =
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2023-05-30 09:40:36
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不同数据库的分页查询语句有着较大区别，其中MySQL数据的limit offset语法最为简单，而SQL Server数据库和Oracle数据库的分页就比较复杂了。网上常见的SQL Server和Oracle数据库的分页语句都或多或少对表结构有要求，比如必须有递增的主键ID等。 当我们不能确定所连查询数据表的表结构（比如表是客户动态提供的）时，如何以一种通用且高效的方式在不同数据库上实现
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2023-10-02 09:00:45
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## Redis批量查询Java实现流程
### 1. 引入Redis依赖
首先，在你的Java项目中引入Redis依赖，以便能够通过Java代码访问Redis数据库。在Maven项目中，可以在`pom.xml`文件中添加以下依赖：
```xml
redis.clients
jedis
3.6.0
```
### 2. 连接到Redis数据库
在Java代码中
原创
2023-11-13 10:14:43
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8-1缓存的受益 1、缓存的收益和成本 1、缓存带来的回报 1）高速读写 &nb
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2024-02-22 12:00:06
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# JAVA 批量查询 Redis
## 简介
Redis是一款开源的高性能键值存储数据库，常用于缓存、消息队列、计数器等场景。在实际应用中，我们经常需要批量查询Redis中的多个key，以提高查询效率。本文将介绍如何使用Java来实现批量查询Redis，并给出相应的代码示例。
## 依赖
在使用Java批量查询Redis之前，我们需要先引入相应的依赖，以便能够与Redis进行交互。常用的
原创
2023-11-29 16:54:48
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