用户数据一般都是存储在数据库中，数据库则落在磁盘上。而磁盘的I/O速度是计算机中最慢的硬件。当用户的访问量在某一个时间段突然上升，数据库就很容易崩溃。为了避免用户直接访问数据库，所以会使用缓存数据库(Redis)作为缓冲层。Redis 是内存数据库，将数据库的一部分数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存中；而内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。缓存雪崩为了保证缓存
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2023-10-18 14:50:37
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要实现主动缓存，主要的问题在于以下几点(1) 怎么触发更新、删除、插入数据库时，同步更新redis里的数据(2) redis中数据的存储采用怎么的方式(3) 主动缓存中怎么排序和分类(4) redis意外停止服务的情况下，如果正常提供列表服务(5) 列表缓存应该工作在哪一层，dao? service ?(6) redis中单个数据失效的情况下怎么剔除(7) 如果减少网络请求，尽量少的命令获取一个分
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2023-09-07 21:31:39
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所以，我们虽然可以通过调整持久化的策略来减少数据的丢失，但这总是要在性能和数据安全性之间做出平衡。对于要求不那么苛刻的场景，适当调整持久化策略是个不错的选择。但如果你的业务对数据的安全性要求极高，那可能还是需要主从复制、哨兵系统这样的高可用方案来确保数据的安全，当然，成本也是一个需要考虑的因素。再来说说数据结构方面。Redis的数据结构非常的丰富，键值对嘛，但是它的这些结构主要是为了快速访问、缓存
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2024-06-28 21:05:44
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作为一个稀有的Java妹子，所写的所有博客都只是当作自己的笔记，留下证据自己之前是有用心学习的～哈哈哈哈（如果有不对的地方，也请大家指出，不要悄悄咪咪的不告诉我）1.redis的数据结构redis数据库不像mysql关系型数据库，使用表来存放数据，redis是使用key-value的形式来存放数据的，支持的数据类型有：String，list，set，zset，hash。2.String类型的相关命
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2024-02-22 13:35:53
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Redis缓存Mysql技术实现：Redis缓存的相关内容这里不介绍，具体可参考博文《专题之Redis缓存分析及使用》。这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql数据的IO压力，做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下，随着企业数据量的不断递增，访问数据库的IO频率大大提升，即使Mysql做了相关的优化，但也不能满足需求，时而等待许久服务端才会响应(技术讨论群：489451956(新))。这里就
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2024-01-30 20:49:44
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redis :概念 :redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库关系型数据库 : Mysql , oracle非关系型的数据库 : redis , hbase ,数据之间没有关联关系数据是存储在内存中的可以独立部署到不同机器上注意:经常查询一些不需要发生变换的缓存思想解决这个问题 : 让用户的响应更快一些
从缓存中获取数据 :
有数据 :
直接返回没有数据
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2023-09-23 17:39:26
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简介REmote DIctionary Server(Redis) 是一个key-value缓存数据库性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/sWindow 下安装 下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases进入redis文件目录，运行cmd 启动服务：redis-server.ex
原创
2021-07-12 14:13:06
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简介REmote DIctionary Server(Redis) 是一个key-value缓存数据库性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/sWindow 下安装 下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases进入redis文件目录，运行cmd 启动服务：redis-server.ex
原创
2022-03-01 14:52:55
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两种一致性： 1、最终一致性 2、强一致性：不能放缓存常见方案缓存的主要目的是为了提升查询的性能1. 用户请求过来之后，先查缓存有没有数据，如果有则直接返回。 2. 如果缓存没数据，再继续查数据库。 3. 如果数据库有数据，则将查询出来的数据，放入缓存中，然后返回该数据。 4. 如果数据库也没数据，则直接返回空。 目前有以下4种方案：先写缓存，再写数据库先写数据库，再写缓存先删缓存，再写数据库先写
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2023-10-11 17:23:36
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一、环境springBoot： 1）导入依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
&
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2023-06-01 17:28:33
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SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序。使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息，即可跨多个数据库分发数据工作
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2023-08-11 17:22:01
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命令行的基本操作：1.Key:exists key 测试指定key是否 存在del key1 key2 ....... keyn 删除给定keytype key 返回给定key的value类型keys * 返回匹配指定模式的所有keyrename 原来的key名字 新的key名字 dbsize 返回当前数据库的key数量 expire key secon
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2024-06-25 11:05:48
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1.redis缓存和Mysql数据如何实现一致性？需求起因:在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓
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2023-06-13 16:50:09
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1 缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。如下面这段代码就存在缓存穿透的问题。public Integer findPrice(Long id) {
//从缓存中查询
Integer sku_price =(Integer)redisTemplate.bound
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2024-02-22 13:28:44
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# 使用Redis缓存实现SQL查询
## 1. 介绍
Redis是一款开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在实际应用中，我们经常会将Redis用作缓存，以提高系统性能和减少数据库访问压力。本文将介绍如何使用Redis缓存来实现SQL查询，从而提高查询效率。
## 2. 实现原理
在实现SQL查询缓存的过程中，我们将查询结果缓存在Redis中，当
原创
2024-07-01 06:43:15
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高性能计算（High-Performance Computing，HPC）是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。HPC 系统通常由大规模的计算集群或超级计算机组成，能够在极短时间内处理大量数据和复杂计算任务。以下是对 HPC 技术的详细总结。概述 高性能计算（HPC）：是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。 通常由大规
redis作为数据库/缓存的区别缓存redis场景过期判定原理 缓存对于redis来说，既可以作为数据库又可以作为缓存，在大型分布式场景中，redis主要被用来作为缓存。所谓缓存其实指的是缓存数据，它不是一个全量数据，它应该随着数据的访问而变化，也就是所谓的热数据。redis场景redis中的数据怎么能随着业务的变化而只保留热数据，这是redis作为缓存的重要意义。为什么只保留热数据，究其原因内
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2023-07-07 17:14:19
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Redis缓存的数据类型：
1、 Strings类型及操作：
String是最简单的类型，一个Key对应一个Value,String类型是二进制安全的，Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。
2、 Hash是string类型的field和value的映射表，他的添加和删除操作都是0(1)(平均)。hash特别
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2023-08-25 10:42:59
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# Redis SQL Server 缓存实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis和SQL Server实现缓存。我们将探讨整个过程的流程和每一步所需的代码。
## 2. 流程概述
下表展示了实现Redis SQL Server缓存的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个SQL Server数据库表，用于存储缓
原创
2023-10-03 06:36:40
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redis缓存数据库
redis数据库与接口缓存1、接口缓存1、什么是接口缓存后台接口缓存：前台访问后台的接口，后台会优先从缓存 (内存）中查找接口数据，如果有数据，直接对前台响应缓存数据，如果没有数据才会与数据库（mysql）交互，得到数据对前台响应，同时将数据进行缓存以备下次使用前台缓存：前台在请求到接口数据后，在前台建立缓存，再发送同样的请求时，会
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2023-05-29 23:51:01
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