用户数据一般都是存储在数据库中，数据库则落在磁盘上。而磁盘的I/O速度是计算机中最慢的硬件。当用户的访问量在某一个时间段突然上升，数据库就很容易崩溃。为了避免用户直接访问数据库，所以会使用缓存数据库(Redis)作为缓冲层。Redis 是内存数据库，将数据库的一部分数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存中；而内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。缓存雪崩为了保证缓存
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2023-10-18 14:50:37
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访问内存比访问硬盘快得多，在接下来几年中，除非硬盘体系结构有重大改进，不然这一情况很可能会持续。缓存这一将数据存储于内存而非硬盘中的过程由此应运而生。缓存是
Oracle 数据库体系结构的一个基本原理，用户从缓存而非数据库所驻留的磁盘中获取数据。在相对较小的含静态数据的表中，如 STATES、PRODUCT_CODES 等参考表，缓存的优势异乎寻常的明显。但是，假设有一个存储公司客户的大型表
原创
2015-03-25 17:09:03
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redis哈希缓存数据表REDIS HASH可以用来缓存数据表的数据，以后可以从REDIS内存数据库中读取数据。从内存中取数，无疑是很快的。var FRedis: IRedisClient;
FRedis := NewRedisClient; // 创建对象
FRedis.HSET('table1', 'field1', '1'); // 写缓存
FRedis.HSET('table1', '
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2023-05-29 16:55:46
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Redis是一个具有较高性能的key-value型数据库，Redis通过RDB周期性的将内存中的数据以快照的形式存入硬盘中，以此达到持久化的目的。在此解析一下Redis缓存中常见的四个问题：缓存预热、缓存雪崩、缓存穿透、缓存降级。缓存预热当用户查询一个数据时，会先到数据库进行查询，再将查询到的数据进行缓存。为了避免这个问题，在用户查询前就将缓存数据加载到缓存系统中，这样用户查询时就能直接进入我们预
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2023-07-07 15:32:28
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redis实现缓存查询（商铺信息缓存为例）什么是缓存，缓存的作用缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。对于一个web应用来说，如果我们的查询操作都交给数据库服务器来处理，很可能会导致数据库服务器处理不过来，导致延迟处理甚至是数据库服务器宕机。其中一个解决方案是在web应用与服务器中间简历缓存，把一些常用的数据存储在缓存中，当有查询操作时，首先到缓存中查询，如果缓存中没有
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2023-05-25 17:03:19
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缓存机制说明：所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果， redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度@Cacheable(value=“xxx” key=“zzz”)注解：标注该方法查询的结果进入缓存，再次访问时直接读
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2023-08-10 23:16:32
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dubbo提供了三种结果缓存机制：lru：基于最近最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存threadlocal：当前线程缓存jcache：可以桥接各种缓存实现一、使用方式1 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService">
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2024-01-22 11:31:04
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缓存雪崩产生的原因由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从 Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。通俗理解：在某一时刻大量的key过期，但有大量的请求进来，因为这些key过期了，大量的请求全都去查询数据库，可能导致DB崩掉。缓存失效的时候如下图：解决方案:① 使
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2024-07-02 14:39:56
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1.缓存临时存储；利用存储效率更高的存储介质，来存储数据，达到数据计算、读写的更高效率。项目中应用：
使用Redis构建一层缓存利用ORM的查询结果集2.缓存数据类型五种数据类型：string和list/hash/set/zset
string：简单的key、value，最节省空间；一个k/v相当于一个数据；其它：都有索引结构；空间占用比较大，查询效率比较高。缓存哪些数据：
1.
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2023-08-02 12:40:24
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一、环境springBoot： 1）导入依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
&
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2023-06-01 17:28:33
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1 缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。如下面这段代码就存在缓存穿透的问题。public Integer findPrice(Long id) {
//从缓存中查询
Integer sku_price =(Integer)redisTemplate.bound
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2024-02-22 13:28:44
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1.redis缓存和Mysql数据如何实现一致性？需求起因:在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓
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2023-06-13 16:50:09
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SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序。使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息，即可跨多个数据库分发数据工作
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2023-08-11 17:22:01
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List接口继承自Collection接口，是单列集合的一个重要分支，习惯性地会将实现了List接口的对象成为List集合。在List集合中允许出现重复的元素，所有的元素是以一种线性的方式进行存储的，在程序中可以通过索引(类似于数组中的元素角标)来访问集合中的指定元素。List集合还有一个特点就是元素有序，即元素的存入顺序和取出顺序一致。 List作为Collection集合的子接口，不但继
# 使用Redis缓存实现SQL查询
## 1. 介绍
Redis是一款开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在实际应用中，我们经常会将Redis用作缓存，以提高系统性能和减少数据库访问压力。本文将介绍如何使用Redis缓存来实现SQL查询，从而提高查询效率。
## 2. 实现原理
在实现SQL查询缓存的过程中，我们将查询结果缓存在Redis中，当
原创
2024-07-01 06:43:15
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高性能计算（High-Performance Computing，HPC）是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。HPC 系统通常由大规模的计算集群或超级计算机组成，能够在极短时间内处理大量数据和复杂计算任务。以下是对 HPC 技术的详细总结。概述 高性能计算（HPC）：是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。 通常由大规
# Redis SQL Server 缓存实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis和SQL Server实现缓存。我们将探讨整个过程的流程和每一步所需的代码。
## 2. 流程概述
下表展示了实现Redis SQL Server缓存的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个SQL Server数据库表，用于存储缓
原创
2023-10-03 06:36:40
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在平时使用Redis作为API接口查询缓存的时候 通常都是使用RedisTemplate来写一堆逻辑处理缓存数据 但是作为一个“懒人”的我为了更好的偷懒会研究一些更方便的处理方式。MySQL+Redis使用更简单的办法就是使用Spring的Cache注解包(spring-boot-starter-cache) 只需要几个注解就能完成一大堆要处理的逻辑使用时需要在启动类上添加注解 @EnableCa
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2023-08-20 20:54:20
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在SQL Server中使用SQL实现行转列、列转行，可以使用多种方法，在SQL 2005以前可以使用case when then...语句，但这种方法的问题在于列举的列名要写死，如果列名很多，case when 语句会很长，并不优雅。所以需要SQL Server提供新的语句能够实现。在2005版本就推出了pivot/unpivot关键字，可以方便的实现。这方面的资料已经很多，这里提供一个简单的示
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2023-06-13 12:57:55
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要实现主动缓存，主要的问题在于以下几点(1) 怎么触发更新、删除、插入数据库时，同步更新redis里的数据(2) redis中数据的存储采用怎么的方式(3) 主动缓存中怎么排序和分类(4) redis意外停止服务的情况下，如果正常提供列表服务(5) 列表缓存应该工作在哪一层，dao? service ?(6) redis中单个数据失效的情况下怎么剔除(7) 如果减少网络请求，尽量少的命令获取一个分
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2023-09-07 21:31:39
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