一、环境springBoot： 1）导入依赖：<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
&
转载
2023-06-01 17:28:33
81阅读
SQL Server Service Broker 为消息和队列应用程序提供 SQL Server 数据库引擎本机支持。这使开发人员可以轻松地创建使用数据库引擎组件在完全不同的数据库之间进行通信的复杂应用程序。开发人员可以使用 Service Broker 轻松生成可靠的分布式应用程序。使用 Service Broker 的应用程序开发人员无需编写复杂的内部通信和消息，即可跨多个数据库分发数据工作
转载
2023-08-11 17:22:01
201阅读
1 缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。如下面这段代码就存在缓存穿透的问题。public Integer findPrice(Long id) {
//从缓存中查询
Integer sku_price =(Integer)redisTemplate.bound
转载
2024-02-22 13:28:44
20阅读
1.redis缓存和Mysql数据如何实现一致性？需求起因:在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓
转载
2023-06-13 16:50:09
134阅读
# 使用Redis缓存实现SQL查询
## 1. 介绍
Redis是一款开源的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。在实际应用中，我们经常会将Redis用作缓存，以提高系统性能和减少数据库访问压力。本文将介绍如何使用Redis缓存来实现SQL查询，从而提高查询效率。
## 2. 实现原理
在实现SQL查询缓存的过程中，我们将查询结果缓存在Redis中，当
原创
2024-07-01 06:43:15
105阅读
高性能计算（High-Performance Computing，HPC）是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。HPC 系统通常由大规模的计算集群或超级计算机组成，能够在极短时间内处理大量数据和复杂计算任务。以下是对 HPC 技术的详细总结。概述 高性能计算（HPC）：是一种通过并行处理和分布式计算技术，以解决复杂科学、工程和商业问题的计算技术。 通常由大规
# Redis SQL Server 缓存实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis和SQL Server实现缓存。我们将探讨整个过程的流程和每一步所需的代码。
## 2. 流程概述
下表展示了实现Redis SQL Server缓存的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个SQL Server数据库表，用于存储缓
原创
2023-10-03 06:36:40
124阅读
要实现主动缓存，主要的问题在于以下几点(1) 怎么触发更新、删除、插入数据库时，同步更新redis里的数据(2) redis中数据的存储采用怎么的方式(3) 主动缓存中怎么排序和分类(4) redis意外停止服务的情况下，如果正常提供列表服务(5) 列表缓存应该工作在哪一层，dao? service ?(6) redis中单个数据失效的情况下怎么剔除(7) 如果减少网络请求，尽量少的命令获取一个分
转载
2023-09-07 21:31:39
95阅读
三.采用binlog架构刷新缓存可行性分析2.对于使用MIXED日志格式，此日志格式，记录的是对应数据库操作的SQL语句，采用此日志方式存在的问题：对于一些未任何更新操作的SQl语句，像条件不满足，对应的sql也会记录到binlog日志中。SQL语句记录的未必包括所有的更新操作。对于一些分布式数据库，对于SQL中的where条件指定的是非均衡字段，也许会存在多条SQL,跟设计有关！基于以上考虑，采
转载
2024-07-04 12:24:58
43阅读
用户数据一般都是存储在数据库中，数据库则落在磁盘上。而磁盘的I/O速度是计算机中最慢的硬件。当用户的访问量在某一个时间段突然上升，数据库就很容易崩溃。为了避免用户直接访问数据库，所以会使用缓存数据库(Redis)作为缓冲层。Redis 是内存数据库，将数据库的一部分数据缓存在 Redis 里，相当于数据缓存在内存中；而内存的读写速度比硬盘快好几个数量级，这样大大提高了系统性能。缓存雪崩为了保证缓存
转载
2023-10-18 14:50:37
29阅读
一、场景 对于查库较慢，导致列表加载较慢的应用场景，可以使用缓存来加速列表查询。方案：10页数据做一次缓存，并设置过期。查询单页数据时，如果在缓存的10页中，则从缓存中读取页；如果不在，则从库中读取10页，并加载到缓存。二、方案1、用 string 来批量缓存 100 条数据（1）缓存全部数据，1次网络io写mset user_quer
转载
2023-08-15 16:40:59
106阅读
在实际开发过程中，缓存的使用频率是非常高的，只要使用缓存和数据库存储，就难免会出现双写时数据一致性的问题，那我们又该如何解决呢？首先，我们先来看看有哪几种一致性的情况呢？一、一致性1、强一致性 如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。这种一致性级别是最符合用户直觉的，它要求系统写入什么，读出来的也会是什么，用户体验好，但实现起来往往对系统的性能影响大。2、弱一致性 这种一致性级别
转载
2023-05-25 16:08:03
48阅读
Redis缓存Mysql技术实现：Redis缓存的相关内容这里不介绍，具体可参考博文《专题之Redis缓存分析及使用》。这里着重介绍下Redis如何缓存Mysql数据的IO压力，做到可观的性能提升目的。在实际的业务需求下，随着企业数据量的不断递增，访问数据库的IO频率大大提升，即使Mysql做了相关的优化，但也不能满足需求，时而等待许久服务端才会响应(技术讨论群：489451956(新))。这里就
转载
2024-01-30 20:49:44
85阅读
# Redis SQL查询缓存设计
## 1. 流程概述
在介绍具体的步骤之前，我们先来看一下整个流程的概述。下表展示了实现"Redis SQL查询缓存设计"的步骤及相应的代码和注释。
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 步骤一 | 连接Redis数据库 | `redis.connect(host, port)` |
| 步骤二 | 检查缓存中是否存
原创
2023-11-02 12:51:13
39阅读
所以，我们虽然可以通过调整持久化的策略来减少数据的丢失，但这总是要在性能和数据安全性之间做出平衡。对于要求不那么苛刻的场景，适当调整持久化策略是个不错的选择。但如果你的业务对数据的安全性要求极高，那可能还是需要主从复制、哨兵系统这样的高可用方案来确保数据的安全，当然，成本也是一个需要考虑的因素。再来说说数据结构方面。Redis的数据结构非常的丰富，键值对嘛，但是它的这些结构主要是为了快速访问、缓存
转载
2024-06-28 21:05:44
36阅读
作为一个稀有的Java妹子，所写的所有博客都只是当作自己的笔记，留下证据自己之前是有用心学习的～哈哈哈哈（如果有不对的地方，也请大家指出，不要悄悄咪咪的不告诉我）1.redis的数据结构redis数据库不像mysql关系型数据库，使用表来存放数据，redis是使用key-value的形式来存放数据的，支持的数据类型有：String，list，set，zset，hash。2.String类型的相关命
转载
2024-02-22 13:35:53
55阅读
1. 什么是redis的缓存击穿?如果我有一个业务,需要查询数据库,这个查询很耗时,且业务上来看这个要非常频繁的取查询它，那么通常我可以把查询的结果保存redis,设置一个符合业务的过期时间，然后以后的查询都直接查redis redis的高QPS特性,可以很好的解决查数据库很慢的问题。但是如果我们系统的并发很高,在某个时间节点,突然缓存失效,这时候有大量的请求打过来，那么由于redis没有缓存数据
转载
2023-09-03 12:25:55
151阅读
python操作redis缓存-其他常用操作，用于操作redis里的数据name，不论什么数据类型 delete(*names)根据删除redis中的任意数据类型#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis #导入操作redis模块
pool = redis.ConnectionPoo
转载
2023-08-19 21:22:09
96阅读
首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，使用pip进行安装：pip install redis安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，大部分都是通过这两个步骤使用的；接下来讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据类型：分别是字符串类型string、列表类型list、集合类型set、哈希类型hash、有序集合类型 sorted
转载
2023-07-28 17:51:24
58阅读
python操作redis缓存-字符串类型首先要安装redis-py模块 python连接redis方式，有两种连接方式，一种是直接连接，一张是通过连接池连接注意：以后我们都用的连接池方式连接，直接连接不推荐1、直接连接方式：【不推荐】Redis()配置连接信息set()写入数据get()读取数据 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
转载
2023-08-02 16:23:01
85阅读
