1、String的数据结构为简单的动态字符串。内部结构类似Java的ArrayList， 采用预分配冗余空间的方式以减少内存频繁分配。 如图中所示，内部为当前字符串实际分配空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时扩容时加倍现有空间，若超出1M扩容时一次只会多扩容1M的空间，字符长度最大时512M 2、List 的数据结构是快速链表 quickList
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2023-06-16 19:03:41
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目录前言Redis为什么要使用2个对象？两个对象的好处redisObject对象解析String 类型1、int 整数值实现2、embstr 3、raw List 类型1、压缩链表：ziplist2、双向链表：linkedlist3、快速列表：quicklistHash 类型Hashtable哈希表的扩展和收缩rehash渐进式hash
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2023-08-08 10:38:38
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# 如何实现Redis缓存对象list
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要缓存数据的场景，而Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存数据。本文将介绍如何使用Redis缓存对象list。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start(开始)-->CreateRedisClient(创建Redis客户端);
CreateRedis
# Redis缓存list对象实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据进行缓存以提高性能。Redis是一个高性能的缓存数据库，其中的list数据类型非常适用于存储有序的数据集合。本文将介绍如何使用Redis缓存list对象。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连
原创
2023-09-18 10:47:09
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概述Redisson一个侧重于分布式开发的开源的开源框架，提供了一系列具有分布式特性的常用工具类，我们将用Redisson解决缓存穿透问题解决方案缓存穿透通常有两种解决方案一种是返回空对象，另一种则是使用布隆过滤器，布隆过滤器的实现有很多种，比如使用google开源的Guava来实现，另一种则是使用Redisson提供的布隆过滤器来实现，这里我们将用后者来实现布隆过滤器首先来看看引入布隆过滤器解决
一、到目前为止（jedis-2.2.0.jar），在Jedis中其实并没有提供这样的API对对象，或者是List对象的直接缓存，即并没有如下类似的API jedis.set(String key, Object value) jedis.set(String key, List<M> values)
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2021-08-18 01:08:19
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缓存使用的优缺点优点加速读写，优化用户体验降低后端负载，帮助后端减少访问量和复杂计算(如很复杂的SQL语句)，在很大程度降低了后端的负载缺点数据不一致性，缓存层和存储层的数据存在着一定时间窗口不一致性，时间窗口跟更新策略有关。代码维护成本，加入缓存后，需要同时处理缓存层和存储层的逻辑，增大了开发者维护代码的成本运维成本，如Redis Cluster，加入后增加了运维成本。使用缓存场景基本包含：开销
# 解析"redis 缓存对象list 解析失败"
在使用Redis作为缓存时，我们经常会遇到将对象以List的形式进行存储和读取的情况。然而，有时候在解析这些List对象时可能会出现失败的情况。本文将介绍造成这种解析失败的可能原因，并提供解决方法。
## 问题分析
当我们使用Redis的`RPUSH`命令将一个对象以List形式存储时，如果对象中包含了不支持的数据类型，比如自定义类对象或者
前言日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题。一旦涉及大数据量的需求，如一些商品抢购的情景，或者主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度问题有严重的性能弊端。在这一瞬间成千上万的请求到来，需要系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，这个时候往往不是数据库能够承受的
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2023-09-07 23:49:48
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字典 数据结构的一种，类似hash的存在。存储数据的数据结构是hash表，hash表在存储数据数量达到一个阈值的时候，也是需要扩容的。字典包括的结构内部存储具体的数据。包括的内容有： type-具体类型，数据的类型。ht(hashtable) - 哈希表，一般提供两个hash表，0下标是存储数据使用的hash表；1下标是用于扩容的占位表。 privdata - 字典内置数据，如字典名称等。 re
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2023-06-24 22:29:40
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写在前实际上，Redis 数据库里面的每个键值对（key-value） 都是由对象（object）组成的： 数据库键总是一个字符串对象（string object）; 数据库的值则可以是字符串对象、列表对象（list）、哈希对象（hash）、集合对象（set）、有序集合（sort set）对象这五种对象中的其中一种。使用OBJECT ENCODING key命令能够显示当前数据类型的底层数据结构，
基本类型字符串 string通过key获取值，一般将对象序列化成字符串后存储。redis中的字符串是动态字符串，可修改，类似于java中的ArrayList数据结构，采用预分配冗余空间的方式来减少频繁扩容行为。当字符串长度小于1M时，加倍现有空间（与java中容器扩容类似）。如果超过1M，扩容一次只会多扩1M空间，最大512M列表ListRedis中的List相当于Java中的双向链表，所以插入、
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2023-09-01 23:14:04
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1. 内存分配不同数据类型的大小限制Strings 类型：一个 String 类型的 value 最大可以存储 512M。Lists 类型：list 的元素个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。Sets 类型：元素个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。Hashes 类型：键值对个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。最大内
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2023-09-08 23:44:57
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总结：redis数据类型以及数据结构的关系： 不同数据类型对应的底层数据结构：1. 字符串 int:8个字节的长整型。 embstr:小于等于44个字节的字符串。 raw:大于44个字节的字符串。 Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。2. 哈希 ziplist(压缩列表):当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries 配置(默认512个)、同时所有
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2023-09-20 14:16:51
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对于Redis服务器的输出（也就是命令的返回值）来说，其大小通常是不可控制的。有可能一个简单的命令，能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行了太多命令，导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率，这是也会导致服务器堆积大量消息，从而导致输出缓冲区越来越大，占用过多内存，甚至导致系统崩溃。所幸，Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现，不同类型的客户端有不同的限制参数。限制方式有
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2023-09-19 00:45:35
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命中:应用程序从key中获取数据,取到后返回失效:到设置的失效时间后就失效更新:应用程序把数据存到数据库中后又放回去在项目中使用redis方法结合业务场景,避免滥用@Cacheable 第一次会访问方法内容,将第一次查询的数据存在key中,第二次就不用进入方法,直接从key中取值@CachePut每次都会进入方法执行里面的内容,将每次返回的内容塞到redis中去,用于返回值与已缓存的数据类型一样时
MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
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2023-06-14 17:10:57
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文章目录小对象压缩存储(ziplist)存储界限内存回收机制内存分配算法 小对象压缩存储(ziplist)如果 Redis 内部管理的集合数据结构很小，它会使用紧凑存储形式压缩存储。 Redis 的 ziplist 是一个紧凑的字节数组结构，如下图所示，每个元素之间都是紧挨着的。 如果它存储的是 hash 结构，那么 key 和value 会作为两个 entry 相邻存在一起。 如果它存储的是
Redis基础数据结构string（字符串）list（列表）hash (字典)set （集合）zset （有序集合）各数据结构简介Redis的所有存储都是key-value形式的，数据结构是指value值的类型。 Redis的所有结构都可以设置过期时间，过期时间以容器为单位。 Redis容器型数据结构（List , Hash, Set, zSet）都遵循两条规则：create if not exi
# 使用 Redis 优化列表对象的缓存
在开发过程中，我们经常会遇到性能问题，尤其在处理大量数据时。Redis 是一个广泛使用的缓存解决方案，能够显著提高数据访问速度。然而，初学者可能会发现其使用方法有些复杂。本文将详细介绍如何利用 Redis 缓存列表对象，以提高信息的处理速度。
## 整体流程
在使用 Redis 缓存列表对象之前，我们需要遵循几个步骤。以下是整个流程的概述：
| 步
