1、String的数据结构为简单的动态字符串。内部结构类似Java的ArrayList， 采用预分配冗余空间的方式以减少内存频繁分配。 如图中所示，内部为当前字符串实际分配空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时扩容时加倍现有空间，若超出1M扩容时一次只会多扩容1M的空间，字符长度最大时512M 2、List 的数据结构是快速链表 quickList
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2023-06-16 19:03:41
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概述Redisson一个侧重于分布式开发的开源的开源框架，提供了一系列具有分布式特性的常用工具类，我们将用Redisson解决缓存穿透问题解决方案缓存穿透通常有两种解决方案一种是返回空对象，另一种则是使用布隆过滤器，布隆过滤器的实现有很多种，比如使用google开源的Guava来实现，另一种则是使用Redisson提供的布隆过滤器来实现，这里我们将用后者来实现布隆过滤器首先来看看引入布隆过滤器解决
1. 内存分配不同数据类型的大小限制Strings 类型：一个 String 类型的 value 最大可以存储 512M。Lists 类型：list 的元素个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。Sets 类型：元素个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。Hashes 类型：键值对个数最多为 2^32-1 个，也就是 4294967295 个。最大内
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2023-09-08 23:44:57
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基本类型字符串 string通过key获取值，一般将对象序列化成字符串后存储。redis中的字符串是动态字符串，可修改，类似于java中的ArrayList数据结构，采用预分配冗余空间的方式来减少频繁扩容行为。当字符串长度小于1M时，加倍现有空间（与java中容器扩容类似）。如果超过1M，扩容一次只会多扩1M空间，最大512M列表ListRedis中的List相当于Java中的双向链表，所以插入、
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2023-09-01 23:14:04
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对于Redis服务器的输出（也就是命令的返回值）来说，其大小通常是不可控制的。有可能一个简单的命令，能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行了太多命令，导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率，这是也会导致服务器堆积大量消息，从而导致输出缓冲区越来越大，占用过多内存，甚至导致系统崩溃。所幸，Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现，不同类型的客户端有不同的限制参数。限制方式有
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2023-09-19 00:45:35
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总结：redis数据类型以及数据结构的关系： 不同数据类型对应的底层数据结构：1. 字符串 int:8个字节的长整型。 embstr:小于等于44个字节的字符串。 raw:大于44个字节的字符串。 Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。2. 哈希 ziplist(压缩列表):当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries 配置(默认512个)、同时所有
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2023-09-20 14:16:51
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命中:应用程序从key中获取数据,取到后返回失效:到设置的失效时间后就失效更新:应用程序把数据存到数据库中后又放回去在项目中使用redis方法结合业务场景,避免滥用@Cacheable 第一次会访问方法内容,将第一次查询的数据存在key中,第二次就不用进入方法,直接从key中取值@CachePut每次都会进入方法执行里面的内容,将每次返回的内容塞到redis中去,用于返回值与已缓存的数据类型一样时
MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
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2023-06-14 17:10:57
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文章目录小对象压缩存储(ziplist)存储界限内存回收机制内存分配算法 小对象压缩存储(ziplist)如果 Redis 内部管理的集合数据结构很小，它会使用紧凑存储形式压缩存储。 Redis 的 ziplist 是一个紧凑的字节数组结构，如下图所示，每个元素之间都是紧挨着的。 如果它存储的是 hash 结构，那么 key 和value 会作为两个 entry 相邻存在一起。 如果它存储的是
Redis基础数据结构string（字符串）list（列表）hash (字典)set （集合）zset （有序集合）各数据结构简介Redis的所有存储都是key-value形式的，数据结构是指value值的类型。 Redis的所有结构都可以设置过期时间，过期时间以容器为单位。 Redis容器型数据结构（List , Hash, Set, zSet）都遵循两条规则：create if not exi
# Redis缓存List
Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，常被用作缓存服务器。它支持多种数据结构，其中之一就是List（列表）。在本文中，我们将介绍Redis缓存List的一些常见使用场景和相关的代码示例。
## 1. 什么是Redis缓存List
Redis的List是一个有序的字符串列表，可以在列表的两端执行插入和删除操作。与数组不同，List可以动态地增长和缩小，因此非
文章目录业务逻辑查询——添加缓存新建——清除缓存修改——清除缓存删除——清除缓存 业务逻辑后端存入redis中的数据类型是值为list T的数据集合键为分类id的map，（前端是按照分类id获取数据的，当前端请求后端数据时，数据先从redis中获取，获取结果只判断是否为空，如果不为空就返回），当我们新建商品时，该分类id所对应的数据集合就会增加一条数据，如果不清楚缓存中的数据，获取到的还是新建之
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、高可靠性和灵活性。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。其中，Redis的列表（List）数据结构被广泛用于缓存应用中。
## Redis列表概述
Redis列表是一个有序的字符串列表，每个列表元素都以插入顺序排序。它允许在列表的两端（头部或尾部）执行插入、删除和查询操作。
Redis列表的应用场景非常广泛，例如：
django配置redis缓存1. 安装django-redis包pip install -i https://pypi.douban.com/simple django-redis2. 在settings.py 文件中，指定redis缓存# 配置redis缓存
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.R
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2023-05-30 15:28:22
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1.pom.xml引入相关依赖<!--
缓存 -->
<dependency>
<groupId>
redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
&
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2023-08-01 14:39:40
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一、概述1.1 什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此
一、Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb2、通过命令修改Redis支持运
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2023-06-29 14:29:50
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一. redis基础知识select n # redis默认有16个数据库,此命令可以切换到对应的数据库,0~15
dbsize # 查看当前数据库的大小,与key的数量无关
127.0.0.1:6379> config get databases # 命令行查看数据库数量databases
1) "databases"
2) "16"
127.0.0.1:6379> select 8
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2023-05-30 09:41:41
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redis基础数据结构string（字符串）list（列表）set（无序集合）hash（哈希）zset（有序集合）string底层实现：类于Java的ArrayList，预分配冗余空间来减少扩容带来的频繁内存分配小于1m时扩容为两倍，大于1m时扩容1m，最大长度为512m常见使用场景：缓存用户信息，将用户信息序列化成json字符串，需要使用时再进行反序列化list类似于Java中的LinkedLi
缓存的容量设置多大合适数据访问都是有局部性的，也就是我们通常所说的“八二原理”，80% 的请求实际只访问了 20% 的数据。一般来说，会建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。对于 Redis 来说，一旦确定了缓存最大容量，比如 4GB，你就可以使用下面这个命令来设定缓存的大小了：CONFIG SET maxmemory 4gbRedis 缓存有哪些淘汰策略
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2023-08-10 20:04:32
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