概述Redisson一个侧重于分布式开发的开源的开源框架，提供了一系列具有分布式特性的常用工具类，我们将用Redisson解决缓存穿透问题解决方案缓存穿透通常有两种解决方案一种是返回空对象，另一种则是使用布隆过滤器，布隆过滤器的实现有很多种，比如使用google开源的Guava来实现，另一种则是使用Redisson提供的布隆过滤器来实现，这里我们将用后者来实现布隆过滤器首先来看看引入布隆过滤器解决
1、String的数据结构为简单的动态字符串。内部结构类似Java的ArrayList， 采用预分配冗余空间的方式以减少内存频繁分配。 如图中所示，内部为当前字符串实际分配空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时扩容时加倍现有空间，若超出1M扩容时一次只会多扩容1M的空间，字符长度最大时512M 2、List 的数据结构是快速链表 quickList
转载
2023-06-16 19:03:41
270阅读
基本类型字符串 string通过key获取值，一般将对象序列化成字符串后存储。redis中的字符串是动态字符串，可修改，类似于java中的ArrayList数据结构，采用预分配冗余空间的方式来减少频繁扩容行为。当字符串长度小于1M时，加倍现有空间（与java中容器扩容类似）。如果超过1M，扩容一次只会多扩1M空间，最大512M列表ListRedis中的List相当于Java中的双向链表，所以插入、
转载
2023-09-01 23:14:04
86阅读
MemcacheMemcache是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，数据结构就是简单的key-value，memcache最经典的是其内存管理方式，使用了Slab Allocation机制管理内存，内存划分为预先规定的大小，不足内存块大小的会放入最小能容下数据的内存块，并且对key有250字节的大小限制，value默认是1m(可调整)。对于缓存内数据的并发问题，memcache提供了cas命令，m
转载
2023-06-14 17:10:57
142阅读
文章目录小对象压缩存储(ziplist)存储界限内存回收机制内存分配算法 小对象压缩存储(ziplist)如果 Redis 内部管理的集合数据结构很小，它会使用紧凑存储形式压缩存储。 Redis 的 ziplist 是一个紧凑的字节数组结构，如下图所示，每个元素之间都是紧挨着的。 如果它存储的是 hash 结构，那么 key 和value 会作为两个 entry 相邻存在一起。 如果它存储的是
# Redis设置缓存大小的实现方法
## 引言
在开发过程中，缓存是提高系统性能的重要手段之一。而Redis作为一种高性能的缓存数据库，可以帮助我们实现快速存取数据。在使用Redis时，我们需要设置合适的缓存大小，以避免内存溢出或浪费资源。本文将向你介绍如何使用Redis来设置缓存大小。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个设置缓存大小的流程。下面是一个简单的流程图：
```flow
s
原创
2023-08-10 17:24:38
93阅读
## Redis 设置缓存大小
在使用 Redis 进行缓存时，设置适当的缓存大小是非常重要的。合理的缓存大小可以提高系统的性能，减少数据库的访问次数，提升用户体验。本文将介绍如何设置 Redis 的缓存大小，以及如何根据实际需求进行调整。
### 为什么设置缓存大小？
Redis 是一种高性能的内存数据库，通过将数据存储在内存中，提供了快速的读写能力。然而，内存是有限的资源，如果使用不当，
原创
2023-09-14 20:50:13
138阅读
Redis基础数据结构string（字符串）list（列表）hash (字典)set （集合）zset （有序集合）各数据结构简介Redis的所有存储都是key-value形式的，数据结构是指value值的类型。 Redis的所有结构都可以设置过期时间，过期时间以容器为单位。 Redis容器型数据结构（List , Hash, Set, zSet）都遵循两条规则：create if not exi
redis技术目录
一、最大缓存设置
示例：maxmemory 100mb
单位：mb,gb。
默认为0，没有指定最大缓存，如果有新的数据添加，超过最大内存，则会使redis崩溃，所以一点要设置。
设置maxmemory之后，配合的要设置缓存数据回收策略。
二、
转载
2023-08-15 10:39:00
296阅读
django配置redis缓存1. 安装django-redis包pip install -i https://pypi.douban.com/simple django-redis2. 在settings.py 文件中，指定redis缓存# 配置redis缓存
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.R
转载
2023-05-30 15:28:22
187阅读
缓存的容量设置多大合适数据访问都是有局部性的，也就是我们通常所说的“八二原理”，80% 的请求实际只访问了 20% 的数据。一般来说，会建议把缓存容量设置为总数据量的 15% 到 30%，兼顾访问性能和内存空间开销。对于 Redis 来说，一旦确定了缓存最大容量，比如 4GB，你就可以使用下面这个命令来设定缓存的大小了：CONFIG SET maxmemory 4gbRedis 缓存有哪些淘汰策略
转载
2023-08-10 20:04:32
57阅读
字符串(String)：字符串是Redis最简单的数据结构，redis的所有key都是字符串类型，然后通过这个key获取不同的Value，不同类型的数据结构差别在于Value的结构不一样。 字符串的使用很广泛，例如我们可以通过序列化用户信息存到字符串里面，key可以是用户ID值，取得时候在反序列化。 Redis的字符串类似于JAVA中的ArrayLIst，都是采用预先分配冗余的空间来减少频繁的内存
# Redis 设置使用缓存大小科普
在现代的软件开发中，缓存的使用已经成为了一种常见的优化手段。而 Redis 作为一种高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种应用场景中。在使用 Redis 作为缓存时，我们需要注意设置缓存的大小，以免造成资源浪费或者缓存失效的问题。
## 为什么需要设置缓存大小
在实际使用中，我们往往需要在 Redis 中存储大量的数据，这些数据可能是用户信息、配置数据、缓
简介数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现数据结构压缩列表先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是 ziplist，也即是压缩列表。struct ziplist<T> {
int32 zlbytes; //
转载
2023-08-11 16:33:41
133阅读
增加Redis缓存大小设置
## 引言
在现代互联网应用中，缓存扮演着非常重要的角色。缓存的使用可以显著提高应用程序的性能和可伸缩性。Redis是一款开源的内存数据库，被广泛应用于缓存和数据存储。Redis提供了一种简单而强大的缓存解决方案，通过将常用的数据存储在内存中，减少了访问数据库的次数，从而提高了应用程序的响应速度。
然而，随着应用程序的规模不断扩大和负载的增加，单个Redis实例的
String: 一般做一些复杂的计数功能的缓存List: 做简单的消息队列的功能Hash: 单点登录Set: 做全局去重的功能SortedSet: 做排行榜应用，取TopN操作；延时任务；做范围查找1、StringString的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)，是可以修改的字符串。内部结构实现类似Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方
redis内存管理Redis中，它的key的类型都是String，大小为512M；而value的类型的大小又不太相同：String类型，一个String类型的value最大可以存储512M；Lists类型，list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个Sets类型，元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个Hashes类型，键值对个数最多为2^32-1个，也就
转载
2023-07-06 22:42:48
950阅读
存储结构优化 尽量保证单个结构中存储的数据量（这里的数据量即包括散列中的key个数、也包括值大小），不要超过ziplist的临界条件，尽量让Redis使用ziplist短结构来存储。比如当某个Hash结构中的元素在不足一定数量时会被压缩成ziplist存储结构，所以可以大量节约内存。# 表示当hash表中的条目数小于512条<即键值对数
转载
2023-08-09 21:11:42
54阅读
# Redis缓存list设置过期时间
在实际的开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存来提高系统的性能和响应速度。其中，Redis的list数据结构是常用的一种数据类型，可以用来存储一系列数据，并且支持设置过期时间来自动清理过期数据。
## Redis缓存list简介
Redis的list是一个双向链表，每个节点都包含一个值，并且可以通过索引来访问列表中的元素。在实际应用中，我们可以使
缓存穿透指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有数据，所以这个查询请求会直接穿过缓存层，到达数据库层，造成了数据库的压力。攻击者可以通过构造恶意请求，使得缓存层无法命中任何数据，从而导致请求直接访问数据库，从而引起数据库压力过大。缓存穿透-解决办法：在缓存中存储空结果的键，可以避免缓存穿透；或者使用延迟双写，在查询到数据库不存在该数据时，在缓存中也写入一个空结果的占位符，设置较短的过期时间。缓存击穿
