# Redis缓存List
Redis是一个开源的高性能键值对存储数据库，常被用作缓存服务器。它支持多种数据结构，其中之一就是List（列表）。在本文中，我们将介绍Redis缓存List的一些常见使用场景和相关的代码示例。
## 1. 什么是Redis缓存List
Redis的List是一个有序的字符串列表，可以在列表的两端执行插入和删除操作。与数组不同，List可以动态地增长和缩小，因此非
原创
2023-10-22 04:57:18
70阅读
一、概述1.1 什么是RedisRedis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的(BSD许可)高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库。Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，具有高性能、高可靠性和灵活性。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。其中，Redis的列表（List）数据结构被广泛用于缓存应用中。
## Redis列表概述
Redis列表是一个有序的字符串列表，每个列表元素都以插入顺序排序。它允许在列表的两端（头部或尾部）执行插入、删除和查询操作。
Redis列表的应用场景非常广泛，例如：
文章目录业务逻辑查询——添加缓存新建——清除缓存修改——清除缓存删除——清除缓存 业务逻辑后端存入redis中的数据类型是值为list T的数据集合键为分类id的map，（前端是按照分类id获取数据的，当前端请求后端数据时，数据先从redis中获取，获取结果只判断是否为空，如果不为空就返回），当我们新建商品时，该分类id所对应的数据集合就会增加一条数据，如果不清楚缓存中的数据，获取到的还是新建之
转载
2023-10-23 10:00:09
45阅读
1、String的数据结构为简单的动态字符串。内部结构类似Java的ArrayList， 采用预分配冗余空间的方式以减少内存频繁分配。 如图中所示，内部为当前字符串实际分配空间capacity 一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时扩容时加倍现有空间，若超出1M扩容时一次只会多扩容1M的空间，字符长度最大时512M 2、List 的数据结构是快速链表 quickList
转载
2023-06-16 19:03:41
270阅读
一、键值设计1、key名设计 a.（建议）可读性和可管理性：以业务名（或数据库名）为前缀，用冒号分隔e.g. 业务名:表名:id trade:order:1 b.（建议）简洁性：保证语义的情况下，控制key的长度e.g. user:{uid}:friends:mes
转载
2023-09-01 19:54:03
88阅读
# 如何实现Redis缓存Java list
## 简介
在开发中，为了提高系统性能，我们经常需要使用缓存来减轻数据库负载。Redis是一个高性能的键值存储系统，经常被用来实现缓存功能。本文将教你如何使用Redis缓存Java的list数据结构。
## 整体流程
下面是实现Redis缓存Java list的整体流程，我们将使用Jedis这个Java的Redis客户端库来与Redis进行交互：
# Redis缓存list对象实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对数据进行缓存以提高性能。Redis是一个高性能的缓存数据库，其中的list数据类型非常适用于存储有序的数据集合。本文将介绍如何使用Redis缓存list对象。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连
原创
2023-09-18 10:47:09
154阅读
# Redis缓存list集合
## 引言
在现代互联网应用中，为了提高系统性能和减少数据库的压力，常常使用缓存来存储经常读取的数据。Redis是一种流行的开源内存数据库，它支持丰富的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。本文将重点介绍Redis中的缓存list集合的使用方法。
## 什么是Redis缓存list集合？
Redis的缓存list集合是一种有序、可重复、可变长度的
前言缓存是日常开发常用的技巧，可以有效的加速应用的读写速度，同时也可以降低后端的负载。而加入缓存之后同时也会带来一些其他问题，本文主要交流一下面对这些问题的常用做法。缓存的基本使用场景QPS较高的情况，用于加速请求响应：即使是单条后端数据查询足够快（例如 select × from user where id = ?），依然可以考虑使用缓存，redis缓存每秒可以完成数万次读写，并且如果提供批量的
转载
2023-09-02 10:50:18
67阅读
目录前言Redis为什么要使用2个对象？两个对象的好处redisObject对象解析String 类型1、int 整数值实现2、embstr 3、raw List 类型1、压缩链表：ziplist2、双向链表：linkedlist3、快速列表：quicklistHash 类型Hashtable哈希表的扩展和收缩rehash渐进式hash
转载
2023-08-08 10:38:38
144阅读
目录基本概念安装与启动使用用守护进程的方式启动Redis脚本设置开机自启动五种数据类型String类型Hash类型List类型Set类型ZSet类型消息的发布订阅 基本概念Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构：字符串（String）散列（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（ZSet）redi
转载
2023-08-31 22:44:01
50阅读
## 实现Redis缓存空List的流程
为了教会这位刚入行的小白如何实现Redis缓存空List，下面是整个流程的步骤展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接Redis | 创建与Redis服务器的连接 |
| 2. 判断List是否存在 | 检查缓存中的List是否存在 |
| 3. 如果List不存在，则创建一个空List | 创建一个空的List
原创
2023-10-16 09:09:26
193阅读
# 如何实现Redis缓存对象list
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要缓存数据的场景，而Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛用于缓存数据。本文将介绍如何使用Redis缓存对象list。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start(开始)-->CreateRedisClient(创建Redis客户端);
CreateRedis
一 Redis数据结构Redis底层数据结构有三层意思：从Redis本身数据存储的结构层面来看，Redis数据结构是一个HashMap。从使用者角度来看，Redis的数据结构是String，List，Hash，Set，Sorted Set。从内部实现角度来看，Redis的数据结构是ict，sds，ziplist，quicklist，skiplist，intset。这五种数据类型分别对应以下几种数据
转载
2023-09-01 21:37:06
613阅读
Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。Redisson在基于NIO的Netty框架上，充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势，在Java实用工具包中常用接口的基础上，为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类。使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力，大大降低了设计和研
转载
2023-08-01 14:18:04
114阅读
# 如何实现Redis的缓存list
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Redis的缓存list
section 创建Redis连接
开发者 ->> 小白: 创建Redis连接
section 设置缓存
开发者 ->> 小白: 设置缓存
section 读取缓存
一、Redis雪崩redis雪崩是指redis在某个时间key大量失效，导致大量请求去访问数据库，造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值。 二、Redis缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时，被动写的，并且出于
转载
2023-07-08 21:11:36
14阅读
一、解释 1、缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。 2、缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发
转载
2023-08-15 19:34:34
9阅读
什么是缓存雪崩？服务器雪崩的场景与解决方案--转自头条号 优知学院什么是应用服务雪崩雪崩问题分布式系统都存在这样一个问题，由于网络的不稳定性，决定了任何一个服务的可用性都不是 100% 的。当网络不稳定的时候，作为服务的提供者，自身可能会被拖死，导致服务调用者阻塞，最终可能引发雪崩连锁效应。缓存雪崩当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来
转载
2023-08-24 17:12:00
18阅读
