算法原理滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。
滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口，以找到相应的子序列。滑动窗口算法的具体步骤如下：初始化左指针left和右指针right，使它们都指向序列的起始
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2023-09-04 14:43:12
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限流模块主要是三种限流的算法+aop实现@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({RedisBloomFilterRegistar.class, RedisLimiterRegistar.class})
public @interface EnableRedisAux {
String[
限流需求：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，即限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis 有序集合（zset）特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样都是元素的集合，不允许重复的元素，但不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。redis 正是通过分
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2023-10-20 21:43:01
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一、前言我们常常使用滑动窗口实现限流操作，在单机时我们经常放在内存中实现，而在做全局接口限流时，我们除了可以通过查询接口调用记录外，还可以通过依赖redis实现的滑动窗口进行，比如限制1分钟可调用1000次，一小时可调用10000次。二、滑动窗口的基本要素和操作1、一个固定长度的循环队列2、每个时间片的时长，可以是按秒、分、时。。。3、每个时间窗口长度，由多个时间片组成一个时间窗口，也就是所需的一
滑动窗口协议可以用图四来形象表示。 1到11的编号。由接收者通告的窗口称为提议窗口（offered window），它覆盖了第4到第9个字节，意味着接收方已经确认了第3字节之前（包括第3字节）的数据，并且通告窗口的大小是6。窗口大小与确认的顺序号（acknowledged sequence number）有关。发送者计算它的可用窗口（usable window），用以度量它可
问题描述限流的目的主要是控制用户行为，避免垃圾请求，比如在一些社区论坛中，用户的发帖，回复、点赞等行为都要严格受控。一般要严格限定某行为在规定时间内被运行的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为做相应的处理。 一般在应用场景中，会限制用户的某个行为在规定的时间内只能允许发生N次。解决方案使用滑动时间窗口（定宽），只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都可以砍掉。zset中的value没有什么实际
# 滑动窗口与 Redis：流量控制的新策略
## 引言
在现代互联网应用中，流量控制是一个至关重要的课题。随着用户量和请求频率的增长，如何合理地管理和控制流量成为了各大服务及时响应的重要因素。滑动窗口(Sliding Window)是一种有效的流量控制算法，而 Redis 作为一种高性能的键值数据库，它在实现滑动窗口算法方面表现优异。本文将详细介绍滑动窗口算法的概念，并展示如何使用 Redi
限流需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis zset特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。red
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2023-09-02 10:43:50
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接口限流背景：在做网站的时候经常会遇到恶意访问或者被攻击的安全问题，从而导致服务器宕机或者影响网站正常运营。所以接口限流就应运而生了。基于redis的接口限流我们了解到redis中有着5种常见的数据类型，String、Hash、List、Set、ZSet，今天我们就要用到其中的ZSet来做接口限流这是比较简单的一种方式。其中ZSet中有一个方法，zcountzcount用法zcount 集合的名字
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2023-08-23 18:59:59
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今天解决一道算法中的滑动窗口问题，依次给出几种解决思路。目录题目描述解题思路方法一：暴力解法方法二：辅助队列方法三：大顶堆法题目描述给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。示例:输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置 最大值-------------------&nbs
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2023-07-28 12:35:18
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Window Stream是Derived Stream的一种，对一个Stream进行窗口变形需要两个重要的参数：Length和Slide。Length是窗口的持续时间，Slide则是执行窗口操作的时间间隔。1 流处理的窗口以及窗口的切分方式 流处理的窗口有两种，分别是滑动窗口和跳动窗口。&n
漏桶
实现功能性测试滑动窗口
实现功能性测试令牌桶
单机分布式功能性测试本文的限流工具都只有功能性测试（见正文），未进行过高并发和大流量下的性能测试，生产环境下的性能未知，仅供参考。完整源码详见 github。 漏桶漏桶是最简单的限流工具，设计思路为：如果时间间隔达到规定的时间间隔，则允许通过，否则返回失败。实现LeakyLimiter 类中有四个属性，最核心的是 in
redis过期策略在使用redis做缓存的时候，我们常常会设置过期时间。那么redis是如何清理这些过期的数据呢?答案是: 定期删除 + 惰性删除定期删除: redis每100ms就会随机抽查删除过期的数据。但是这种方法有时候会留下大量过期但没有被抽查到的过期数据，白白浪费内存。惰性删除: 惰性删除此时就派上用场了，当用户获取数据时，redis会先检查该数据有没有过期，如果过期就删除。听上去定期删
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2023-05-30 14:19:42
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# Redis 滑动窗口介绍及 Java 实现
## 简介
滑动窗口是一种在分布式系统中常见的算法，用于限制某个时间段内的请求次数。在高并发的情况下，通过使用滑动窗口算法，我们可以有效地控制请求的并发量，防止系统过载。
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构。它也可以用于实现滑动窗口算法，提供了一些原子操作来处理计数器、过期时间等。
本文将介绍滑动窗口算法的原理，并提供
原创
2023-09-24 16:55:05
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最近工作上做一个需求，要求一个用户一天最多两次参与机会，参与一次要获得用户的一个虚拟值。参与接口涉及到关键数据的变化，考虑在这个接口做重复提交限制，以免用户提交时多次点击出现问题，另一个方面其实也是为了幂等，不管用户怎么提交，得到的结果应该都一样。于是用到redislock做重复点击控制。说到redislock的常见用法，一种是限流，防止多个用户同事操作，流量激增，导致接口压力过大出现非预期问题，
最近在学习TCP协议，在看到关于滑动窗口的理论时，找了很多博客，发现都太好理解现在根据自己的理解对滑动窗口简单总结如下，后续再补充详细的说明。 1、滑动窗口包括发送窗口和接收窗口，client和server每个连接都有一个发送窗口和一个接收窗口，因为TCP是全双工通信。2、窗口大小的调整是通过调整窗口左边沿、窗口右边沿调整窗口大小的，并且不管接收窗口还是发送窗口，左、右边沿只能向右滑动。
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2023-10-26 17:30:29
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# Redis滑动窗口限流实现指南
## 概述
在分布式系统中，为了保护服务的稳定性和可靠性，我们通常需要对请求进行限流处理。滑动窗口限流是一种常用的限流算法，它可以平滑地限制请求的流量，防止系统因过载而崩溃。
本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流，并分为以下几个步骤进行讲解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 初始化计数器
初始化
原创
2023-09-09 03:15:26
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# Redis滑动时间窗口
在实时数据分析和监控系统中，滑动时间窗口是一种常见的技术，用于计算和统计在给定时间范围内的数据。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了一些功能和数据结构来实现滑动时间窗口的计算。
## 什么是滑动时间窗口？
滑动时间窗口是指在一段时间内，以固定的间隔滑动的时间窗口。比如，我们可以定义一个5分钟的滑动时间窗口，每1分钟滑动一次，这样可以计算在过去5分钟内的数据
原创
2023-07-28 06:57:58
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有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。 跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作来批量处理节点。 如果一个有序集合包含的元素数量比较多，又或者有序集合中元素的成员（member）是比较长的字符串时，Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。 Redis只在两个地方用到了跳跃表，一个
1. 介绍 目前主流的限流算法：令牌、漏桶、滑动窗口。Nginx都实现了漏桶算法，Springcloud Gateway和Guava Ratelimiter实现了令牌桶，阿里的 Sentinel实现了滑动窗口。1.1 为什么需要限流大量正常用户高频访问导致服务器宕机恶意用户高频访问导致服务器宕机网页爬虫 ,对于这些情况我们需要对用户的访问进行限流访问1.2
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2023-11-06 19:32:45
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