限流需求：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，即限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis 有序集合（zset）特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样都是元素的集合，不允许重复的元素，但不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。redis 正是通过分
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2023-10-20 21:43:01
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算法原理滑动窗口算法是一种基于双指针（又称滑动窗口）的算法，是一种常用的数据处理算法，通常用于解决数组或字符串中的子数组或子串问题。
滑动窗口算法的基本思想是使用两个指针left和right来定义一个窗口，窗口内包含满足特定条件的元素子序列，然后不断移动指针left和right来滑动窗口，以找到相应的子序列。滑动窗口算法的具体步骤如下：初始化左指针left和右指针right，使它们都指向序列的起始
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2023-09-04 14:43:12
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限流模块主要是三种限流的算法+aop实现@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({RedisBloomFilterRegistar.class, RedisLimiterRegistar.class})
public @interface EnableRedisAux {
String[
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2024-06-03 21:49:21
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一、前言我们常常使用滑动窗口实现限流操作，在单机时我们经常放在内存中实现，而在做全局接口限流时，我们除了可以通过查询接口调用记录外，还可以通过依赖redis实现的滑动窗口进行，比如限制1分钟可调用1000次，一小时可调用10000次。二、滑动窗口的基本要素和操作1、一个固定长度的循环队列2、每个时间片的时长，可以是按秒、分、时。。。3、每个时间窗口长度，由多个时间片组成一个时间窗口，也就是所需的一
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2024-05-15 20:33:40
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滑动窗口协议可以用图四来形象表示。 1到11的编号。由接收者通告的窗口称为提议窗口（offered window），它覆盖了第4到第9个字节，意味着接收方已经确认了第3字节之前（包括第3字节）的数据，并且通告窗口的大小是6。窗口大小与确认的顺序号（acknowledged sequence number）有关。发送者计算它的可用窗口（usable window），用以度量它可
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2023-11-28 22:29:58
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最近工作上做一个需求，要求一个用户一天最多两次参与机会，参与一次要获得用户的一个虚拟值。参与接口涉及到关键数据的变化，考虑在这个接口做重复提交限制，以免用户提交时多次点击出现问题，另一个方面其实也是为了幂等，不管用户怎么提交，得到的结果应该都一样。于是用到redislock做重复点击控制。说到redislock的常见用法，一种是限流，防止多个用户同事操作，流量激增，导致接口压力过大出现非预期问题，
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2024-10-19 17:06:33
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问题描述限流的目的主要是控制用户行为，避免垃圾请求，比如在一些社区论坛中，用户的发帖，回复、点赞等行为都要严格受控。一般要严格限定某行为在规定时间内被运行的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为做相应的处理。 一般在应用场景中，会限制用户的某个行为在规定的时间内只能允许发生N次。解决方案使用滑动时间窗口（定宽），只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都可以砍掉。zset中的value没有什么实际
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2023-11-11 14:56:59
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一、redis set nx实现限流 比如我们需要在10秒内限定20个请求，那么我们在setnx的时候可以设置过期时间为当前时间戳+10s，使用set nx 设置20个互不相同的key，当请求的setnx数量达到20时候即达到了限流效果。 当然这种做法的弊端是很多的，比如当统计1-10秒的时候，无法统计2-11秒之内，如果需要统计N秒内的M个请求，那么我们的Redis中需要保
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2023-07-28 13:21:31
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# 滑动窗口与 Redis：流量控制的新策略
## 引言
在现代互联网应用中，流量控制是一个至关重要的课题。随着用户量和请求频率的增长，如何合理地管理和控制流量成为了各大服务及时响应的重要因素。滑动窗口(Sliding Window)是一种有效的流量控制算法，而 Redis 作为一种高性能的键值数据库，它在实现滑动窗口算法方面表现优异。本文将详细介绍滑动窗口算法的概念，并展示如何使用 Redi
原创
2024-09-06 06:15:41
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## 实现滑动窗口 Redis 的详细指南
在现代应用中，滑动窗口（Sliding Window）是一种常用的流量控制技术，广泛应用于限制请求频率、控制资源分配等场景。本文将带你一步步实现一个基于 Redis 的滑动窗口机制。下面是我们将要实现的流程及步骤。
### 流程步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解滑动窗口的基本概念 |
| 2
限流需求背景：同一用户1分钟内登录失败次数超过3次，页面添加验证码登录验证，也即是限流的思想。常见的限流算法：固定窗口计数器；滑动窗口计数器；漏桶；令牌桶。本篇选择的滑动窗口计数器redis zset特性Redis 有序集合(sorted set)和集合(set)一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数(score)。red
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2023-09-02 10:43:50
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接口限流背景：在做网站的时候经常会遇到恶意访问或者被攻击的安全问题，从而导致服务器宕机或者影响网站正常运营。所以接口限流就应运而生了。基于redis的接口限流我们了解到redis中有着5种常见的数据类型，String、Hash、List、Set、ZSet，今天我们就要用到其中的ZSet来做接口限流这是比较简单的一种方式。其中ZSet中有一个方法，zcountzcount用法zcount 集合的名字
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2023-08-23 18:59:59
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今天解决一道算法中的滑动窗口问题，依次给出几种解决思路。目录题目描述解题思路方法一：暴力解法方法二：辅助队列方法三：大顶堆法题目描述给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。示例:输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3输出: [3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置 最大值-------------------&nbs
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2023-07-28 12:35:18
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redis过期策略在使用redis做缓存的时候，我们常常会设置过期时间。那么redis是如何清理这些过期的数据呢?答案是: 定期删除 + 惰性删除定期删除: redis每100ms就会随机抽查删除过期的数据。但是这种方法有时候会留下大量过期但没有被抽查到的过期数据，白白浪费内存。惰性删除: 惰性删除此时就派上用场了，当用户获取数据时，redis会先检查该数据有没有过期，如果过期就删除。听上去定期删
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2023-05-30 14:19:42
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1. 滑动窗口思想引用大佬图片，此图与题目无关1.1滑动窗口的应用场景1.滑动：说明这个窗口是移动的，且窗口的移动是按照一定方向来的。 2.窗口：窗口大小并不是固定的，可以不断扩容直到满足一定的条件；也可以不断缩小，直到找到满足条件的最小窗口；当然也可以是固定大小。可以用来解决一些查找满足一定条件的连续区间的性质（长度等）的问题。由于区间连续，因此当区间发生变化时，可以通过旧有的计算结果对搜索空间
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2023-12-14 06:07:52
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Window Stream是Derived Stream的一种，对一个Stream进行窗口变形需要两个重要的参数：Length和Slide。Length是窗口的持续时间，Slide则是执行窗口操作的时间间隔。1 流处理的窗口以及窗口的切分方式 流处理的窗口有两种，分别是滑动窗口和跳动窗口。&n
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2024-01-30 20:56:41
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# Redis 滑动窗口介绍及 Java 实现
## 简介
滑动窗口是一种在分布式系统中常见的算法，用于限制某个时间段内的请求次数。在高并发的情况下，通过使用滑动窗口算法，我们可以有效地控制请求的并发量，防止系统过载。
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构。它也可以用于实现滑动窗口算法，提供了一些原子操作来处理计数器、过期时间等。
本文将介绍滑动窗口算法的原理，并提供
原创
2023-09-24 16:55:05
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# Redis滑动窗口抖动的科普解析
## 引言
在现代系统中，尤其是高并发场景下，如何有效地处理请求是一个非常重要的话题。在这个过程中，Redis作为一种高性能的内存数据库，常常被用作流量控制的工具。然而，在某些情况下，Redis滑动窗口的实现可能会导致“抖动”现象。本文将探讨这一现象，并给出相关的解决方案与代码示例。
## 什么是滑动窗口？
在流量限制的上下文中，滑动窗口是一种限制请求
# Redis滑动窗口限流实现指南
## 概述
在分布式系统中，为了保护服务的稳定性和可靠性，我们通常需要对请求进行限流处理。滑动窗口限流是一种常用的限流算法，它可以平滑地限制请求的流量，防止系统因过载而崩溃。
本文将介绍如何使用Redis实现滑动窗口限流，并分为以下几个步骤进行讲解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开始 --> 初始化计数器
初始化
原创
2023-09-09 03:15:26
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# Redis滑动时间窗口
在实时数据分析和监控系统中，滑动时间窗口是一种常见的技术，用于计算和统计在给定时间范围内的数据。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了一些功能和数据结构来实现滑动时间窗口的计算。
## 什么是滑动时间窗口？
滑动时间窗口是指在一段时间内，以固定的间隔滑动的时间窗口。比如，我们可以定义一个5分钟的滑动时间窗口，每1分钟滑动一次，这样可以计算在过去5分钟内的数据
原创
2023-07-28 06:57:58
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