stream是Java8的新特性，允许以声明式的方式处理数据集合，可以把它看作是遍历数据集的高级迭代器。此外与stream与lambada表达示结合后编码效率与大大提高，并且可读性更强。
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2022-07-20 11:10:00
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以往流处理应用的开发依靠Java或者Scala实现，要求分析者既要熟悉底层架构又要懂业务，才能实现高效的流应用。导致入门门槛高，开发速度慢。为了简化复杂的流应用开发过程，Transwarp创新性的引入了Slipstream，使用户可以直接用SQL实现业务分析，甚至还可以利用PL/SQL实现更复杂的业务逻辑。如基于流的SQL引擎:Slipstream（基础介绍）所介绍的，Slipstream有三个核
原创
2021-05-14 08:49:42
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### Slipstream架构实现流程
Slipstream架构是一种用于构建高效、可扩展的数据处理管道的架构。下面是实现Slipstream架构的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个数据处理管道 |
| 2. | 定义数据处理任务 |
| 3. | 实现数据处理任务 |
| 4. | 集成数据处理任务 |
| 5.
原创
2023-07-05 08:06:52
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Slipstream简介 在4.3版本之前，TranswarpDataHub（TDH）上的流处理应用必须用Java或者scala开发，这将流处理应用的开发门槛设置得非常高。从TDH4.3开始，TranswarpSlipstream允许用户通过SQL的方式实现业务逻辑，大大降低了流应用开发的门槛。所以，星环
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2024-05-28 14:18:28
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随着数据规模和丰富度的不断提升，其价值越来越受到企业的重视。其中，机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色，得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入，使机器学习拥有更多的创造价值的机会。特别的，在广告推荐、商业预测方面，有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高，而且其数据处于连续实时且快速的变化，所以必须建立起流式的机器学习应用，从而对流式的数据
原创
2021-05-14 08:42:11
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以下为演讲者PPT对应速记稿： 首先介绍的什么是Slipstream。在介绍Slipstream之前，我想向大家分享下今年3月在旧金山Strata大会上的一些见闻。大会上一共展示了10多种流处理的产品，从这些流处理模型的原理上可以主要分为两种。一种是基于Micro-batch的微批处理模式，主要代表产品有Spark Streaming以及Structed Streaming。另一种是基于事件驱动的
原创
2021-05-14 08:52:43
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本篇我们介绍了面向交互式分析的计算引擎Impala、实时计算引擎Apache Flink和星环实时计算引擎Slipstream。
原创
2023-04-10 17:29:02
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实时计算的发展历史只有十几年，它与基于数据库的计算模型有本质区别，实时计算是固定的
原创
2023-07-12 18:43:12
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在启动Slipstream之前首先去到8180监控界面，查看Slipstream的server在node2节点上，如下图所示： Slipstream和Inceptor的server不在一个节点上，只能共同使用同一个源数据库，相关操作只能在Slipstream的引擎中操作。 &nb
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2024-05-29 11:53:31
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shell_同步增量json数据到数据库数据流转：json–>>kafka–>>slipstream–>>数据库代码：ht/bin/bash#1.加载配置文件parentPath="/mnt/so...
原创
2022-07-18 15:26:13
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目录一、Flume对接Kafka之后取到的数据有双引号二、Failed to create topic三、Failed to construct kafka consumer四、单一节点创建topic失败五、Slipstream中建es表报错 一、Flume对接Kafka之后取到的数据有双引号【问题描述】 如下图所示，虽然Flume、K
实时统计每天pv,uv的sparkStreaming结合redis结果存入mysql供前端展示Flume+Kafka+Storm+Redis构建大数据实时处理系统：实时统计网站PV、UV+展示flume+kafka+slipstream实现黑名单用户访问实时监测实战SparkStream+Kafka+Redis实时计算商品销售额spark streaming从kafka获取数据，计算处理后存储到r
简介定位：分布式通用SQL引擎：支持Hyperbase、Search、ArgoDB、StellarDB和Slipstream等核心数据库和计算引擎。逻辑数仓。分布式关系型数仓：基于Hive和Spark，主要用于离线分析（对时间不敏感）。主要是关系型的数据。原理系统架构 数据类型是不一样的，要放在不同的数据库中。关系型数据放在HDFS中（Hive底层），半结构化数据放在Hyperbase（思维表）中
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2023-08-09 05:58:43
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近日，星环科技企业级一站式大数据综合平台TDH社区版TDH Community Edition在腾讯云上线，提供下载和免费使用，为星环的生态圈建设增添了浓墨重彩的一笔。 本次上线的TDH社区版提供包括高性能分布式分析型数据库Transwarp Inceptor CE、实时计算引擎Transwarp Slipstream CE、NewSQL数据库Transwarp Hyperbase CE、数据挖
原创
2021-05-14 08:44:09
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Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同，随心所欲) * 一体化极高的易用性（低门槛，只要会SQL就可以） * 性能提升（无需编码） * 产品化程度高（封装程度高） * 迁移成本低（基本不需迁移，Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中）创建Stream及触发StreamJob的形式： 1.首先登入集群中的任意一
